东软全栈技术赋能全球车企 共绘智能出行新蓝图
当全球汽车产业被智能化的浪潮彻底重塑,技术创新的竞赛早已进入深水区。在这场变革中,一家来自中国的科技公司——东软集团,正以其扎实的技术积累和前瞻的生态布局,为全球车企的转型之路提供着关键助力。其推出的系列突破性解决方案,不仅是对现有体验的升级,更是对未来出行模式的深度重构。

说到智能出行的核心痛点,无非是“场景太复杂”而“操作太繁琐”。用户需要的不再是一个冰冷的指令执行工具,而是一个能理解意图、预判需求、并串联起所有服务的出行伙伴。东软的OneCoreGo®全球车载智能出行解决方案,在迭代至7.0版本后,正是朝着这个方向迈出了一大步。
新版本的核心,在于其创新的跨Agent协同架构。简单来说,它把过去各自为战的导航、支付、安全等功能模块,整合成一个能相互沟通、协同作战的“智能体团队”。这个团队以One Map、One Sight等七大子产品为矩阵,覆盖了从环境感知、智能决策到自然交互和最终执行的完整链路。
具体来看,One Map全球导航系统已经实现了三维城市建模和3D车道级指引。那个让无数司机又爱又恨的红绿灯读秒功能,其精准度据说已经达到了98%。而One Sight AR导航则更进一步,通过车规级的光学投影技术,将导航信息直接叠加在真实道路上,把误差率压到了0.3%以下,几乎可以忽略不计。至于停车付费这类曾经需要多次操作的事情,One Pay车载支付系统已经覆盖了欧洲90%以上的核心城市停车场,支持超过30种国际支付协议,真正实现了无感通行。
正如东软集团副总裁关鑫所强调的,这一切的最终目的,是把传统的“多步操作”简化为一个“出发”的指令。这背后,是从“人需要懂车”到“车开始懂人”的根本性跨越。
算力焦虑的“双轨”解法
随着智能座舱功能日益复杂,算力需求呈指数级增长,这让许多车企,尤其是存量车型的升级,陷入了“巧妇难为无米之炊”的困境。针对这个行业性痛点,东软的NAGIC.AI座舱软件平台祭出了“双轨架构”战略。
对于已经上路的存量车型,硬件的升级换代成本高昂、周期漫长。东软的解决方案是AIBOX外接计算单元,它可以快速补足车辆的算力缺口,将升级周期缩短至传统方案的1/3,相当于给老车装上了一颗“外设大脑”。
而对于新一代基于中央计算平台的全新车型,东软则提供全栈式的AI座舱系统。这套系统集成了多模态交互引擎,能够深度融合语音、手势、视线等多种指令,并支持在L4级自动驾驶场景下,实现深度的舱驾协同。目前,该平台已与全球12家头部车企达成合作。其内置的AI Agent智能助手,不仅能进行自然对话,还能实时监测驾驶员疲劳状态,甚至在紧急情况下具备接管车辆控制权的初步能力。
电子电气架构的“软硬一体”棋局
汽车的智能化,底层是电子电气架构的集中化革命。在这场决定未来胜负的关键战役中,东软智行完成了战略升级,聚焦于上车身电子全域解决方案。
其产品矩阵涵盖了中央计算平台、舱行泊一体系统等六大核心领域。一个值得关注的亮点是,东软智行率先将大模型算法应用于区域控制器(ZCU)的开发中,这能让车辆的区域控制更智能、更高效。
通过“高端定制+标准产品”的双轨模式,东软智行已为20多款量产车型提供了软硬件一体化方案。其中,其智能通讯模块支持5G和V2X双链路通信,能将数据传输延迟压到20毫秒以下,为车路协同和实时安全预警提供了可能。据集团高级副总裁简国栋透露,他们正在构建一个全球最大的车载电子开源社区,目前已经吸引了超过500家生态伙伴加入,这无疑是在为未来的行业标准制定积蓄力量。

那么,东软这三大业务板块之间是什么关系?它们并非孤立作战,而是形成了一个紧密协同的技术闭环。用东软集团总裁盖龙佳的话来说,OneCoreGo®扮演的是场景化数据中台的角色,负责汇聚和理解出行生态的数据;NAGIC.AI座舱平台则是核心的交互入口,负责与用户沟通;而东软智行,则是最终的硬件载体和落地执行者。
这种“软硬一体+生态开放”的模式,已经展现出巨大的效率优势。一个典型的案例是,某国际车企在其帮助下,将新车开发周期从漫长的48个月大幅压缩至22个月。截至目前,东软的智能汽车解决方案已进入全球132个市场,累计装机量突破1.2亿台,在车载导航、车联网安全等细分领域,其市场占有率持续保持着领先地位。
说到底,汽车智能化的竞争,早已不是单一功能或技术的比拼,而是整体生态和体系化能力的较量。东软的布局,恰恰印证了这一点——它正在从解决方案的提供商,悄然转型为智能出行生态的构建者之一。
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