移远通信软硬一体方案如何赋能智能家居AI升级
智东西
作者 云鹏
编辑 漠影
当AI智能体席卷全球，掀起“全民AI”应用热潮之际，一个值得深思的对比出现了：以“智能”为核心理念的智能家居领域，其“智能体验”的进化速度却似乎未能同步。这背后的深层原因究竟是什么？
许多用户满怀期待地将各类搭载“AI”标签的智能设备购入家中，最终体验却往往停留在“语音控制”层面，距离真正理解用户、主动提供服务的“智慧”境界仍有不小差距。
我们曾憧憬一个如同电影中“贾维斯”般的全能家庭管家，现实却常常受困于协议不一、数据不通的“设备孤岛”。即便内置了AI技术，多数设备仍停留在被动执行指令的阶段，主动感知、预判需求的能力尚未成熟。
近期，能够通过自然语言指令完成复杂任务的AI智能体（如“龙虾/OpenClaw”）引发广泛关注，但智能家居领域的同类“智能体”落地却显得步履蹒跚。
AI大模型的突破性进展极大地提升了用户对“智能”的期待值，然而，底层连接标准的碎片化、多模态感知能力的不足、端侧算力限制以及成本效益的平衡等现实挑战，共同阻碍了“全屋主动智能”愿景的规模化实现。
抛开技术层面的喧嚣，智能家居行业本身就是一个场景极度碎片化、参与者众多、用户需求多元的领域，其对AI技术赋能的渴望是真实且迫切的。厂商们亟需的，是能够从芯片、模组到软件、平台底层实现全面贯通的整体解决方案。
正是在这一行业转型的关键期，全球领先的物联网整体解决方案供应商移远通信，系统性地展示了其在具身智能、AI智能体（Agent）、AIoT开发平台等前沿领域的全栈能力布局。这些方案贯穿端、边、云、网，呈现出鲜明的软硬件深度协同特征。
在此背景下，我们与移远通信副总经理孙延明展开深度对话，旨在探寻：这家公司如何通过技术创新破解智能家居AI落地的核心难题？他们对于AIoT融合发展的未来又有哪些独到见解？
可以明确的是，移远通信为正处于AI转型深水区的智能家居企业，提供了一个坚实而有力的新支点。
一、智能家居体验升级面临多重挑战，如何助力厂商“一站式”获取AI价值？
显然，AI与智能家居的深度融合绝非简单的功能叠加，而是一项涉及芯片、算法、数据、生态的多维度系统工程。唯有精准洞察行业核心痛点，才能提供真正有效的破局方案。
孙延明指出，AI为智能家居行业带来的变革机遇主要聚焦于三大方面：用户体验的质变、场景价值的重构以及互联标准的统一。
对消费者而言，从需要手动操作或语音命令的被动控制，转向系统能主动预判并提供服务的“无感智能”，这种体验的“代际跃迁”感知极为强烈。基于AI的智能家居系统能够更深度地学习用户习惯，实现个性化、场景化的主动服务。
从“单品智能”迈向“全屋场景智能”所带来的价值重塑，是另一重大机遇。例如在智慧康养场景，AI与传感器数据的结合能实现异常行为监测与健康风险预警；在智慧能源管理场景，结合电网负荷与天气预测的AI模型能实现更精细化的节能调控。
在标准层面，随着Matter协议的持续演进与普及，设备互联的底层协议基础正日趋稳固。而AI技术则有望进一步打通设备间的“数据与意图孤岛”。两者结合，将加速推动家庭内各类智能终端融合为一个协同工作的“超级智慧体”。
当然，机遇总与挑战并存。
体验升级固然诱人，但如何在高性能与合理成本之间取得平衡？如何在用户可接受、商业可持续的范围内实现规模化落地？这是所有厂商必须回答的现实考题。
与此同时，用户预期管理、数据隐私与安全风险、跨品牌生态协议的兼容与适配等，也都是横亘在前的现实障碍。
传统的智能家居解决方案多侧重于解决单一设备的特定问题，属于“单点突破”，难以触及跨设备联动的真实场景痛点。它们无法实现数据互通与意图理解，因而难以让AI真正“以人为中心”地主动服务。
此外，智能家居领域生态壁垒森严，各品牌自成体系，连接协议复杂多样，严重影响了用户体验的一致性与流畅性。
从商业化落地角度看，集成与部署的复杂度同样突出。行业内企业类型多样，需求差异大，很难有一套“放之四海而皆准”的标准方案。
那么，移远通信的破局思路是什么？
整体来看，移远在AIoT领域布局的核心特点，在于提供“端云协同、软硬一体”的AI整体解决方案，而非单一的模组或硬件产品。这正是其与传统方案商相比最显著的差异化优势之一。
以其离在线融合语音交互解决方案为例：在硬件层面，可灵活适配屏幕、摄像头、电机、各类传感器等外设；在软件层面，端侧集成自研的高性能音视频算法，并依托强大的物联网云平台与大型语言模型智能体（Agent），构建了完整的端云协同智能交互链路。该方案还可根据客户的特定应用场景进行深度定制，具备高度的灵活性与可扩展性。
移远所做的，是将AI能力深度整合进其全栈解决方案中。其硬件平台丰富多样，与上游主流芯片厂商保持着紧密的战略合作，能够第一时间推出针对性的优化方案。
在Matter协议领域，其提供的同样是整体解决方案。孙延明强调，单一的通信模组或硬件，难以彻底解决客户对跨品牌、跨品类设备无缝互联的核心诉求。移远的方案覆盖了从Matter模组、一体化参考设计到认证测试、量产支持的完整服务链条。
以代表性的KGM133S多协议模组为例，它同时支持Matter over Wi-Fi、Matter over Thread、BLE 6.0及ZigBee，并集成了高精度的Channel Sounding测距功能。最新发布的SDC041P UWB人感雷达方案，则支持精准测距测角、室内定位、人体存在感知、睡眠监测等多种功能。在实际产品应用中，移远已与头部空调企业合作，实现了空调基于人体位置的智能风向风量调节，让风真正学会“思考”，随人而动。
由此可见，这些整体解决方案直指行业核心痛点，旨在帮助智能家居企业以更低门槛、更高效率“一站式”集成AI能力，快速抢占AIoT发展先机。
二、积淀深厚行业Know-How，服务近万客户与数亿级出货，硬核技术实力构筑核心壁垒
在深入交流中，孙延明特别强调，移远通信长期坚定看好AI与智能家居的融合趋势，未来的智能设备必将朝着“更懂人心、更省人力”的方向持续进化。
正如他所言，移远在AIoT领域的布局是长期战略投入的结果，而非短期跟风。一系列创新产品和方案的发布，是其多年技术积累的一次集中爆发。这也解释了为何在端侧AI爆发的关键节点，移远能够迅速将深厚的技术储备转化为可落地的产品与能力，高效赋能行业客户。
总体而言，全面丰富的产品技术矩阵以及软硬一体的全链路服务能力，构成了其区别于同行的核心竞争优势。
例如在无线通信领域，从蜂窝通信（2G/3G/4G/5G）到短距通信（蓝牙、Wi-Fi），再到新兴的Matter协议，移远均能提供相应的模组方案与配套算法，甚至可提供天线设计等增值服务。在AI交互需求激增、设备数据量暴涨的今天，智能设备稳定高效的数据传输，正依赖于这些底层通信技术的坚实支撑。
产品技术覆盖全面的优势显而易见：方案设计不受单一技术路线限制，不依赖第三方，并能根据客户具体需求推荐最优的技术组合，在性能、功耗与成本之间找到最佳平衡点。
其次，是将前沿技术与垂直场景深度融合的能力，这源于其积累的庞大行业知识库与强大的供应链体系。
多年来，移远深耕行业一线，服务海量客户，量产客户数量已超过7,000家，其目标正是成为“最懂行业需求”的解决方案伙伴。同时，公司与上游核心芯片及元器件供应商建立了深度战略合作，是多家头部厂商的核心合作伙伴，这使得移远能够参与前沿技术的共同定义与深度定制，进行前瞻性的产品布局。
在供应链方面，移远通信年出货量已达“数亿级”规模。巨大的出货量和持续的研发投入，带来了卓越的成本控制与工程优化能力，并能将这种规模化优势转化为给客户的切实价值。
在全球服务网络建设上，移远也已完成扎实布局，有能力支持客户的全球化业务，服务覆盖从产品研发设计到规模制造的全流程。
在生态协同方面，移远通信目前已与全球主流科技平台及众多行业头部企业展开广泛合作，合作范围涵盖硬件、软件、算法及开放生态。在大家电领域，其客户既包括国内主流品牌，也涵盖国际知名厂商。
截至去年年中，其在CSA连接标准联盟完成的Matter认证产品数量位居全球前列。这样的生态位优势，极大便利了客户的全球市场拓展或跨品类产品开发。
上述优势的建立，离不开移远通信多年来在相关技术领域的持续投入和坚定的研发战略。
交流中我们了解到，在AI相关技术领域，移远研发团队早已进行了前瞻性布局和大量投入，覆盖端侧智能、物联网平台乃至大模型应用。
在端侧，移远自研了包括音频降噪、回声消除、计算机视觉在内的多模态算法，其端侧AI方案可提供从低功耗MCU到高性能AP算力的多种模组及硬件开发平台。在物联网平台侧，能够提供涵盖SaaS应用、PaaS平台、设备管理以及App智能体定制在内的全方位服务。
正如孙延明所言，从端侧智能到云平台能力，如果没有早期的战略投入和持续积累，不可能形成如今这样规模化、可商用的方案体系与交付能力。
在大模型生态领域，移远积极与国内外主流大模型完成对接与深度调试，并将模型能力有机融入其端侧及云侧解决方案中。据了解，移远是国内首批成功对接并集成豆包、通义千问、DeepSeek等大模型的智能家居方案商之一。
研发投入方面，移远通信研发技术人员总数超过6100人，占比接近70%。公司在全球范围内设立了8个研发中心，覆盖中国、北美、欧洲及亚太地区。根据最新年报，2025年移远通信研发投入达19.51亿元，占营业收入8.02%。目前，公司已拥有超过1100项各类专利及软件著作权，其中包含大量核心发明专利。
由此可见，把握时代趋势固然关键，但真正能够精准破解行业难题、提供成熟稳定且可大规模落地方案的底气，根本源于背后长期、深厚且扎实的技术与产业积累。
结语：AI浪潮奔涌，智能家居迈向AIoT时代的“基石构建者”已然就位
在AI技术迅猛发展的浪潮推动下，智能家居市场正经历一场从底层到体验的深刻变革。端侧AI仍是重要演进方向，AI本地化处理加速，带来更快的响应速度和更强的数据隐私保护；多模态感知技术快速融合，使得AI对用户行为习惯的预测更精准，服务更主动、更贴心；AI与物理世界的交互能力持续增强，应用场景正从智能家居向智慧工业、智慧教育、智慧医疗、智慧金融等更广阔领域延伸。
伴随这些技术变革的是商业模式的迭代与重构。从单一的硬件销售，到各类AI增值服务订阅与场景化解决方案，产业价值向高端化攀升，新的商业模式不断涌现。消费模式也从一次性购买向全生命周期服务付费转变，昔日的竞合关系也在发生动态演变，行业格局正在持续重塑。
在AI与物联网（AIoT）深度融合的今天，移远通信已全面超越了“通信模组供应商”的传统定位。从硬件方案到算法模型，从协议互联到生态协同，从端侧计算到云边协同，加之具备强大韧性的全球化交付与服务网络，移远通信正日益成长为驱动新AI时代智能家居产业升级不可或缺的“基石构建者”与“生态赋能者”。
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