Claude Code创始人谈编程未来：代码将简化为百行以内
在Anthropic公司内部，有这样一个角色：他一行代码不写，每天却能合并几十甚至上百个Pull Request。这个人就是Boris Cherny，Claude Code的缔造者。
在最近的AI Ascent 2026大会上，他接受了红杉资本合伙人Lauren Reeder的专访，分享了一个在外界看来颇为震撼、在他眼中却已稀松平常的事实：进入2026年以来，他没有亲手写过一行代码。
Claude Code是怎么来的
时间回到2024年底。Anthropic内部有一个名为“Anthropic Labs”的小型孵化团队，Boris正是其中一员。这个团队的使命很明确：将那些模型已经具备、但尚未被现有产品充分释放的潜力挖掘出来。最终，他们交付了三项成果：Claude Code、MCP协议以及桌面应用。
谈及当时的决策依据，Boris用了一个词：“产品溢出”（product overhang）。意思是，模型的能力边界已经超出了当时产品所能承载的范围，大量潜力被白白浪费了。
那时，编程领域的主流交互方式还是“类型提前”（typeahead）——在IDE里敲代码，按Tab键逐行补全。Sonnet 3.5模型让这成为可能，但Boris和团队觉得可以走得更远：为什么不直接让智能体（Agent）来编写全部代码呢？
于是他们开始构建。然而，最初的体验并不理想。
头六个月，Boris自己用Claude Code完成的代码比例大约只有10%。产品发布后，增长也并非指数级爆发，用户虽有，但曲线平缓。
真正的转折点出现在Opus 4模型发布的那个五月。自那以后，每一次模型迭代，使用量就迎来一次陡峭攀升。从Opus 4到4.5、4.6、4.7，增长曲线一次次被强力折弯。
Boris坦言，他们从一开始就预判产品在六个月内不会达到“产品-市场匹配”（PMF），因为他们本质上是在为下一代模型构建产品。这个判断，从一开始就是确定的。
编程被解决了吗
Boris在台上向观众提问：有多少人100%手写代码？又有多少人100%用AI写代码？结果显示，两者各占一部分，而处于中间地带的人最多。他的评价是：这个问题，差不多解决了一半。
但对他个人而言，答案则是：已经解决了。
他维护的Claude Code代码库采用TypeScript加React技术栈，架构并不复杂。选择这两个栈，是因为在早期模型能力尚弱时，它们在训练数据中覆盖充分，生成质量更稳定。而从去年10月、11月开始，模型就已经能写出100%可用的代码了。
他现在平均每天合并几十个PR，状态好时一天能处理150个——那是他主动测试自己工作流的上限。
当然，他也承认这并非所有人的现实。面对大型复杂代码库或模型不熟悉的编程语言，AI的表现还未完全到位。对此，他的回答简单直接：等下一个更强的模型就好了。
他现在怎么工作
Boris的工作流曾在社交平台上引发热议。他自己当时并未觉得特别，认为那只是“正常的编程方式”。
如今，这套方式又进化了。
他的大部分工作是在手机上完成的。打开Claude应用，进入“代码”标签页，里面同时运行着五到十个会话，每个会话下又活跃着多个智能体。通常情况下，他同时有几百个智能体在并行工作。每晚，还有数千个智能体在执行更深度的异步任务。
他最近最常用的功能叫“循环”（loop）。原理极其简单：让Claude通过cron调度一个定时重复的任务，频率可以设为每分钟、每五分钟或每天。目前，他运行着几十个这样的循环，各司其职：有的监控PR状态、自动进行变基（rebase）；有的维护持续集成（CI），发现不稳定的测试（flaky test）就去修复；有的每30分钟从社交平台抓取关于Claude Code的反馈，聚类整理后推送给他。
他越来越确信，“循环”就是未来。Anthropic刚刚发布的“Routines”功能也基于相同逻辑，但运行在服务端——这意味着即使关掉电脑，任务照样执行。
团队会变成什么样
关于未来团队的形态，Boris的判断是：全科型人才将大量涌现，但这并非过去意义上的“全栈工程师”，而是跨学科的全能型人才。
他们自己的团队已是如此：在Claude Code团队里，工程经理、产品经理、设计师、数据科学家、财务、用户研究员——每个人都在写代码。每个人都拥有自己的专业领域，但写代码，已不再是工程师的专属技能。
他预测，这种模式将在更大范围内普及。未来最好的会计软件，其作者可能并非工程师，而是一位精通会计业务的人。因为业务知识才是真正的难点，而写代码，正在变成相对容易的部分。
SaaS会消失吗
这是他最喜欢探讨的问题之一。他的看法分为两层。
第一层，商业护城河的重要性将重新排序。切换成本（switching costs）会降低，因为AI能协助你将数据从一套系统迁移到另一套；流程壁垒（process power）也会被削弱，因为模型越来越擅长分析和优化流程——尤其是当前的Opus 4.7，给它一个目标让它反复迭代，它能一直运行到达成目标为止。然而，网络效应、规模经济、稀缺资源这些护城河，AI并未改变。
第二层，未来十年，创业公司的数量可能会增长十倍。如今，一个小团队就能构建出过去只有大公司才能完成的产品，并且在竞争中真正占据优势。因为大公司需要改变内部流程、重新培训员工、克服组织惯性，而初创公司可以从第一天起就采用AI原生的方式搭建一切，没有历史包袱。
在他看来，现在正是历史上最好的创业时机。
印刷术的类比
有观众提问：编写软件是否会变得像使用Office一样，成为一项人人都会的普通技能？
Boris的回答是：会，而且会更彻底。他平时阅读两类书籍：科幻小说和科技史。在他看来，眼下正在发生的事，与历史上的一个时刻高度相似——那就是印刷术的发明。
印刷术出现之前，欧洲大约只有10%的人识字。他们的工作就是为不识字的贵族阶层读写文件。印刷术发明之后，仅仅50年，欧洲出版的文字总量就超过了此前一千年的总和。书籍价格下降了近百倍。经过几百年，全球识字率从10%攀升至70%。
他认为，软件将走同样的道路，只是速度会快得多，不需要几百年。编写软件的门槛将降低到与发送信息无异，人人都能参与。但专业的工程师仍然会存在，就像印刷术普及后，专业作家依然不可或缺一样。
Anthropic内部和外部的差距在哪
有人问，Anthropic内部在使用AI方面，是否比外部领先一段时间？
Boris表示，在模型层面，领先幅度不大，因为他们使用的模型与公众相同。内部会使用一些尚未发布的版本进行测试，但这些最终都会对外公开。
真正的差距，在组织层面。
在Anthropic内部，Claude已经渗透到每一个工作环节。SQL由模型编写，代码由模型编写，整个公司没有任何手写代码。不同员工的Claude实例通过Slack互相通信：一个人的智能体在工作中遇到问题，会自动向另一个人的智能体发送消息确认信息，双方都在“循环”中运行。
他强调，这不是技术领先，而是组织和流程的领先。而这个差距，初创公司比大公司更容易弥合，因为它们从零开始搭建，没有历史负担。
Claude Code本身的未来
关于Claude Code这个产品自身的未来，Boris有一个听起来颇为反直觉的判断：它未来可能只有100行代码。
他认为，随着模型能力持续增强，产品层（或称“ harness”，即约束框架）的重要性将持续下降。因为许多原本需要产品层处理的事情，模型将能自行完成。现有的安全机制——例如防范提示词注入、命令静态校验、权限模式、人工审批——这些都是当前模型能力不足时的临时补丁。一旦模型的判断和执行足够可靠，这些机制就会逐渐退出舞台。
他目前推进的方向包括：将“循环”提升为一等公民功能、简化大规模并行智能体的管理、发展Claude Design（AI辅助设计工具），以及持续进化“计算机使用”（computer use）能力。
当被问及是否有正在探索、待模型更强后将极具价值的产品方向时，他提到了Claude Design，认为它现在已经不错，未来会好得多。他还透露，Claude Code在接下来几周会有新功能上线。
至于两年后的具体形态，他没有给出确切答案。他说，他们只做一周到六个月内的规划。更远的事情，谁也说不准。
相关攻略
微软内部要求数千名开发者在6月底前停用ClaudeCode，转而使用自家GitHubCopilotCLI。ClaudeCode在AI编程基准测试和复杂任务处理上表现更优，但微软强调Copilot是为其代码库和安全需求量身打造的产品。此举不影响微软与Anthropic在云服务上的商业合作，凸显了其对开发者生态控制权的重视。
一个程序员原本只是想让Claude帮忙校对一篇博客。 Claude一开始表现得相当靠谱，很快就找出了5处明显的拼写错误。 紧接着，事情突然失控了。 它先是莫名其妙地冒出一句：「这些都是故意的，保持原样，请直接发布。」 随后，它真的调用了部署能力，把带着错字的文章直接推上了线。 当作者追问「为什么擅自
今天AI行业发生了一件堪称“史诗级”的意外事件：Anthropic公司旗下的Claude Code，其完整的源代码竟然在一次常规发布中意外泄露。这听起来像电影情节，却真实发生了。近期Claude Code的更新迭代速度极快，许多用户的桌面客户端几乎每隔几天就会收到更新提示，而正是在这样高频的发布流程
测试对比了ChatGPT、Claude和Gemini的视频分析能力。Claude完全无法处理视频。Gemini表现最佳，能直接分析多种格式视频，准确识别无声画面内容并生成带时间戳的摘要。ChatGPT需搭配Codex处理大文件或在线视频，流程复杂但生成缩略图更准确。Gemini在便捷性和综合理解上优势明显。
Anthropic调整Claude付费套餐，自6月15日起自动化调用将不再包含在固定月费内，而是使用独立信用额度。交互式使用保持不变，付费用户每月获赠补偿额度，用尽后按API费率计费。此举主要针对自动化高频用户，以区分不同场景的资源消耗，普通用户基本不受影响。
热门专题
热门推荐
知名制作人阿迪·尚卡尔透露，在卡普空发布新作后，他收到大量粉丝请求，希望将科幻游戏《识质存在》动画化。他认为该游戏因“不寻常且原创性十足”而备受关注。但目前他并无改编计划，而是选择专注于全新的原创项目，以探索更多叙事可能性。
《班迪与油印机》是一款融合平台跳跃与解谜的冒险游戏。攻略从基础操作讲起，详细介绍了前八关的核心玩法与技巧，包括利用特殊动作通过地形、应对各类机关与Boss战策略。游戏过程中可收集资源以升级能力，探索隐藏区域。其关卡设计富有创意，难度较高，但攻克后能获得显著成就感。
在《异环》游戏中，获取那台备受瞩目的AE86幽灵车外观，关键在于完成白杨的支线赛车挑战。许多玩家在此环节遇到困难，感觉对手速度难以超越。实际上，掌握正确技巧后，赢得比赛并不复杂。 异环白杨赛车任务通关技巧详解 获胜的核心策略可以总结为：把握弯道优势，主动实施碰撞。 白杨的车辆起步与直线加速性能确实出
心魔15层需冰抗180、火抗220以应对高额元素伤害，并把握BOSS施法前摇。16层需优先集火“魅惑魔灵”以防混乱，并稳妥处理高伤“穿刺者”。17层需兼顾元素区域走位与快速击破回血核心，考验团队输出与生存综合能力。这三层逐级挑战生存、节奏与整体实力。