小鹏汽车智驾里程碑 VLA推送首月驾驶里程占比超50%
5月8日，小鹏汽车发布了一份关于其第二代智能辅助驾驶系统（VLA）的里程碑式数据报告。报告显示，该系统在推送至用户的首个月份内，智能辅助驾驶行驶里程占总里程的比例已突破50%，达到50.44%。
这一数据标志着智能驾驶领域的一个重要转折点。它意味着，在真实的车主日常通勤与长途出行中，超过一半的驾驶任务由AI系统主导完成。这不仅刷新了小鹏自身的记录，更是中国乃至全球汽车行业首次实现智能驾驶从“辅助功能”到“高频核心体验”的规模化跨越，标志着技术应用正式进入“常态化、高信赖”的新阶段。
该成绩单的含金量还体现在其他关键指标的同步优化上。同期数据显示，第二代VLA的百公里人工接管次数环比显著下降25.87%，而全程零接管、完全依赖VLA完成的行程数量则环比增长27.84%。接管率的下降与全程使用率的上升形成有力印证，直观反映了系统可靠性的增强与用户信任度的实质性提升。
刚刚结束的五一长假，为这套系统提供了绝佳的高强度验证场景。假期期间，小鹏智能辅助驾驶功能的日均使用率高达93.21%，累计护航行驶里程突破8446万公里。更有车主创造了单车单次智驾里程5441公里的惊人记录，相当于从北京直达拉萨的距离。长假期间复杂的路况、密集的车流，充分检验了系统在真实场景下的稳定性与实用价值。
综上所述，50%的智驾里程占比是一个极具行业象征意义的拐点。它远不止于一个数字的突破，更预示着用户驾驶行为、汽车产品定义乃至整个出行生态的深刻变革。当智能辅助驾驶成为半数以上行程的默认选择，它便真正融入了现代出行生活，持续重塑人车交互关系。未来的核心看点在于，这一比例将如何加速提升，并以此驱动智能汽车产业链在芯片、算法、传感器及基础设施等环节的协同演进。
相关攻略
全球汽车行业质量管理规则的制定圈层，迎来了一位重量级新成员。5月8日，比亚迪品牌及公关处总经理李云飞正式宣布，经汽车工业行动集团（AIAG）提名推荐，比亚迪已于2026年2月26日获得国际汽车工作组（IATF）全体成员投票通过，并于3月11日官方确认加入。由此，比亚迪成为IATF自成立以来，全球首家
沃尔沃汽车大中华区管理层发生变动，由拥有超过三十年豪华汽车行业经验的段建军接任总裁兼首席执行官。他将全面负责该区域的全价值链业务运营。原负责人袁小林在任职十六年后卸任，并将协助交接。段建军此前曾任梅赛德斯-奔驰中国公司的总裁兼CEO，是该职位的首位中国籍高管，其职业生涯早期亦与沃尔沃品牌有过交集。此
全球汽车行业的目光近日聚焦北京 2026北京国际车展，在38万平方米的双馆联动空间内圆满收官。这场盛会汇聚了21个国家和地区的超千家企业，1451台展车的庞大阵容刷新了纪录——其中首发车181台、概念车71台，无论是国际化程度还是专业化水平，都达到了新的高度。可以说，无数观众涌入展馆，不仅仅是为了看
比亚迪真正的护城河，是那支超过 12 万名工程师组成的「技术军团」，以及他们用 634 亿研发投入换来的未来。作者｜周永亮编辑｜郑玄2025 年的中国汽车行业，像一个复杂的矛盾体：一边是新能源渗透率
IT之家 3 月 27 日消息，丰田长期奉行精益运营，对风险保持高度克制。这一策略过去一直奏效，然而时至今日，局面正在发生变化。据外媒 Insideevs 今晚报道，即将卸任的 CEO 佐藤恒治近期
热门专题
热门推荐
英伟达Omniverse定位为物理AI操作系统。松应科技推出ORCALab1 0，旨在构建基于国产GPU的物理AI训练体系。针对机器人行业数据成本高、仿真迁移难的问题，平台提出“1:8:1黄金数据合成策略”，并通过高精度仿真提升数据可用性。平台将仿真与训练集成于个人设备，降低开发门槛，核心战略是在英伟达生态垄断下推动国产替。
Concordium是一个注重合规与隐私的区块链平台，其原生代币为CCD。该平台通过内置身份验证机制平衡隐私与监管要求，旨在服务企业级应用。CCD用于支付交易手续费、网络治理及生态内服务结算。其经济模型包含释放与销毁机制，以维持代币价值稳定。项目在合规金融、供应链、数字身份等领域有应用潜力。
上海人工智能实验室联合多家机构发起国产软硬件适配验证计划，致力于打造覆盖AI全流程的验证平台与自主生态社区。该平台旨在解决国产算力与应用协同难题，构建从芯片到应用的全链路验证体系，支持多种软硬件适配，推动国产AI技术向“好用、易用”发展。商汤科技依托AI大装置深度参与，已。
具身智能行业资本火热，但曾估值超200亿元的达闼科技迅速崩塌。其失败主因在于创始人黄晓庆以通信行业思维经营机器人业务，过度依赖政商关系与资本运作，技术产品突破有限；同时股权结构复杂分散，倚重政府基金，最终因融资断档与商业化不足导致团队离散。这折射出第一代创业者跨。
TurboQuant论文被质疑弱化与RaBitQ的关联，并存在理论比较与实验公平性问题。谷歌借助平台影响力将其定义为突破性成果，凸显了大厂在学术生态中的结构性优势。类似争议在伦理AI、芯片等领域亦有体现，反映了产业界将利益嵌入研究流程的机制。当前AI研究日益由大厂主导，其通过资本、渠道与话语权塑造。