前阿里通义视觉负责人薄列峰加盟腾讯混元团队
一则关于国内大模型人才流动的重磅消息，近日在业内引发广泛关注。原阿里巴巴通义实验室应用视觉团队的负责人薄列峰，现已确认加入腾讯混元大模型团队，并将直接向腾讯副总裁、混元大模型项目负责人蒋杰汇报。
这一关键人事变动，为今年上半年关于薄列峰去向的诸多传闻画上了句号。今年4月底他从阿里离任时，业界便有消息称其已加盟国内某头部互联网公司，负责多模态大模型的全面研发工作。如今，传闻正式落地，他的新东家正是腾讯旗下的混元大模型团队。
从学术到工业界：薄列峰的AI研发之路
薄列峰的履历，堪称一条顶尖AI科学家的典型成长路径。他于2002年本科毕业于西安电子科技大学，五年后在同一所学校的智能信息处理研究所获得博士学位。此后，他赴美深造，先后在芝加哥大学丰田技术研究所和华盛顿大学从事博士后研究工作，主攻机器学习、计算机视觉及人机交互等前沿交叉领域。他长期活跃于国际学术前沿，曾在NeurIPS、CVPR、AAAI等顶级人工智能会议中担任程序委员会成员。
2013年，薄列峰正式进入工业界，加入亚马逊西雅图总部担任首席科学家。他是Amazon Go“无人便利店”项目的早期核心创始成员之一，深度参与了其第二代核心算法系统的开发，有力推动了计算机视觉与多传感器融合技术的落地，让“即拿即走”的无感购物体验从概念变为现实。
2017年初，薄列峰回国发展，加入京东数科（现京东科技）出任AI实验室首席科学家。2022年，他转投阿里巴巴，起初接替谭平领导达摩院XR实验室，随后调至通义实验室，主导应用视觉方向的研发，成为阿里在图像与视频AIGC（人工智能生成内容）领域的关键技术负责人。
在阿里的关键成果：从“全民舞王”到EMO视频生成
在阿里任职期间，薄列峰带领团队推出了一系列在社交媒体上引发现象级关注的生成式AI应用。其中，支撑“全民舞王”功能的人体动作生成框架Animate Anyone、高保真虚拟换装模型Outfit Anyone，以及基于语音驱动的人像视频生成系统EMO（Emote Portrait Alive），都是其团队的标志性成果。
这些先进的视觉生成技术不仅陆续集成到通义千问App中，更被业界视为阿里在应对Sora等国际竞争对手时的关键核心技术储备。在2024年中国生成式AI应用大会上，人物动作生成、AI换装、数字人替身与AI唱演这四大核心能力，正是阿里展示的重点方向。
混元的“人才引力”：持续吸引顶尖AI科学家
值得注意的是，薄列峰的加盟并非孤例。近一年来，腾讯混元大模型展现出了强大的人才聚集效应。
一个更早且成建制的案例是，微软开源大模型团队WizardLM的核心成员几乎全员加入腾讯。其中，项目负责人徐灿（Can Xu）于2025年5月在社交平台X上正式宣布加入腾讯，联合发起人郑开（Kai Zheng）也同期确认入职。而团队另一位核心成员孙清峰（Qingfeng Sun）的转身更早，在2024年12月便已加入混元团队。
徐灿自2017年加入微软，长期专注于自然语言处理研究，深度参与过微软小冰、Phi-3等多个重要AI项目。孙清峰此前是微软的NLP研究科学家，在Bing搜索和Office 365等产品的核心模型研发中积累了丰富经验。郑开则与徐灿长期搭档，是WizardLM模型和Evol-Instruct指令优化方法的联合发起人，在模型训练架构设计上扮演关键角色。据悉，该团队其余几位技术骨干的入职也在2025年春季陆续完成。
大模型格局未定，但腾讯混元势能已显
从接连引入薄列峰、徐灿等领军人物及其核心团队来看，腾讯混元正在快速构建起一支覆盖视觉与语言多模态的顶尖AI技术阵容。这清晰地传递出一个行业信号：混元大模型已不再满足于“追赶者”的角色，而是试图建立起自身独立的技术研发节奏与创新体系。
当然，中国大模型领域的最终竞争格局远未尘埃落定。技术的先进性最终需要接受产品体验与广阔市场的严格检验。接下来最关键的问题在于，这些汇聚而来的顶级AI技术能力，能否在腾讯庞大的社交、游戏、内容等产品生态中成功落地，并转化为真正具有用户价值和影响力的创新应用。
挑战固然存在，但至少现在，腾讯混元已经站在了一个令人期待的新起点上。它的下一步技术突破与产品动作，无疑将是观察国内大模型竞争态势与AI人才流向的一个重要窗口。
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