AI影视制作避坑指南与创作技巧CNCC2026分享
在影视行业，资深从业者常将AI视为“高级傻瓜相机”，认为其产出的多为令人惊艳却难以落地的演示片段，实际应用效果往往不尽如人意。
艺术创作的核心不仅是最终作品，更在于构思、打磨与实现的过程，而当前的AIGC技术似乎尚未触及艺术创作过程的本质，也难以真正理解艺术的内涵。
AI技术有望降低创作门槛，实现一定程度的“创作平权”，让非专业人士也能尝试表达。然而，正如人人会写字不等于人人能成为作家，AI可以辅助创作，但真正的创意与灵魂仍需人类赋予。
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以上尖锐而深刻的见解，并非网络泛论，而是出自CNCC 2024一场聚焦“AI+影视创作”的高端圆桌论坛。当人工智能浪潮席卷各行各业，影视——这个以创意与艺术为生命线的领域——对技术的接纳显得尤为审慎。艺术与科技在此激烈碰撞，交织出机遇与挑战并存的复杂图景。
本次论坛云集了学界与产业界的多位权威专家：中国电影美术学会理事董未名、北京灵动音科技CTO苑盛成、清华大学计算机系教授朱军、中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授宋睿华、英特尔首席工程师何万青、阿里巴巴通义实验室负责人张邦、快手科技副总裁张迪、爱奇艺副总裁朱梁等。他们的思想交锋，为我们勾勒出一幅关于AI与影视未来融合的冷静路线图。
AI赋能影视：理想照进现实，还是陷阱重重？
论坛开场，主持人抛出一个生动比喻：谁会使用傻瓜相机拍摄电影？在技术与产业融合的实践中，真实的体验究竟是“诗意远方”还是“坑洼之路”？
爱奇艺副总裁朱梁首先分享了来自一线的观察。他坦言，电影级创作对影像与声音的连续性要求极高，而目前基于Diffusion架构的主流模型，在保持角色、服饰、光影及镜头运动的一致性上仍面临挑战。团队曾测试儿童动画项目，合作伙伴提供的样片效果出众，但深入探查后发现，其中人工干预的比例依然很高。“人工智能中的‘人工’成本，可能尚未降到理想水平。”朱梁指出，要获得专业级的高质量成品，必须大幅降低人工参与度。这虽非全然的“坑”，但与业界对AI真正规模化应用的期待，确实存在差距。
中国人民大学的宋睿华教授则从创作本质提供了洞见。她认为，对于顶尖艺术创作者而言，艺术的价值不仅在于成品，更蕴含于构思、修改与打磨的过程之中。而当前的AI生成内容易陷入套路，在想象力的新颖性与独特性上尚不及人类，因此难以满足顶级创作者的严苛要求。但她话锋一转，指出“傻瓜相机”拥有巨大的市场基数，其销量与产值远超专业设备。“尽管专业人士可能暂未完全接纳，但对于广阔的业余爱好者与启蒙市场而言，这无疑是一片蓝海。”
那么，这场变革是技术驱动产业，还是产业需求牵引技术？清华大学朱军教授立场明确：技术是核心驱动力。去年讨论AI生成视频尚觉遥远，今年已觉平常，关键变量在于技术的飞速迭代。他也提及“坑”，但将其解读为期望与现实的落差。技术发展之路从来不平坦，关键在于识别并跨越障碍。朱军认为，短期内更可行的路径是AI作为增效工具嵌入现有生产流程，帮助专业人士降本增效，这已能见到实效。至于直接生成高端影视内容，仍需时间沉淀。
朱梁对此补充道，平台方天然欢迎新技术，但影视创作尤其是长视频，是以导演和艺术家为核心的艺术行为，他们拥有成熟的视听语言体系。AI的深层意义，或许在于未来有能力打破这些固有范式，从而引发从人才培养到产业结构的连锁变革。“未来的剧组形态是否需要重构？这些都是值得深思的重要命题。”
来自英特尔、深耕计算机图形学（CG）领域的何万青，从技术演进逻辑提出了警示。他指出，当前许多AIGC视频技术基于从语义到视频的生成模式，初期效果震撼，但若缺乏根本性突破，易陷入“风格同质化”的困境，难以融入主流工业管线。真正的挑战在于理解何为“可持续的无穷大”——即在一个领域持续投入能带来持续产出，而非在单点技术上触及天花板。目前，AI工具仍是零散的“功能点”，远未达到能支撑一部电影七八成内容由生成技术完成的程度。
从事音乐科技的苑盛成，则带来了一个充满人文温度的视角。他分享了一个案例：一位仅会写诗的用户，借助AI工具，花费一周时间输入诗句、反复生成调整，最终完成了令自己满意的“作品”。这个过程虽与专业创作相去甚远，但对个体而言意义非凡——它满足了强烈的表达欲。苑盛成认为，在教育普及与兴趣启蒙场景中，AI的这种价值尤为突出。它让能力有限但心怀梦想的人，至少拥有了一条尝试的路径，这份最初的成就感，可能正是未来专业人才的起点。
面对“AI+影视究竟应服务大众，还是改造工业”的追问，苑盛成认为创作形式多元，工具也应各司其职。朱军则描绘了一个通用基础平台的愿景：让每个人都能释放创作梦想，进行个性化表达。短期看，它可以作为导演构思的可视化预览工具，极大提升沟通效率；长期而言，AI未必需要完全取代人类的创造性工作。
何万青将讨论引向更基础的产业层面。他回顾中国影视特效发展史，指出过去3D Max等软件是核心“生产资料”，而当前AI技术尚处于“筑基”阶段，还未诞生出能作为新一代生产资料的核心软件或服务，这是必须跨越的关键一步。此外，基于神经网络的生成方式存在“交互性”与“可解释性”的挑战——调整参数时，往往难以预测输出结果。相比之下，传统CG基于物理与建模，虽门槛高，但精确可控。如何融合两者优势，解决艺术教育中“因难而退”的痛点，是行业面临的核心挑战。
技术路线走向统一，还是多元并存？
技术路线的演进，直接塑造未来生态格局。去年各方尚有不同主张，而年初Sora的亮相，让基于Transformer与Diffusion模型的DIT路线声势大振。大半年过去，技术路线收敛了吗？
朱军的观察是，从实际生成效果看，扩散模型结合Transformer架构目前确实表现最优。学术界虽仍在探索其他可能，但就最终产出质量与效率而言，DIT类方法仍是主流方向。主持人追问，这是否意味着业界正在快速对齐并追赶Sora路线？朱军给出了肯定回答。
但宋睿华教授提出了一个值得深思的观点：领头羊的光环有时会掩盖其他光芒。她以中国人民大学“悟道·文澜”模型与CLIP同期发布、朱军团队更早发表扩散算法相关研究为例，指出国内学界与产业界并非没有贡献，只是在商业影响力与声量上有所不及。“有时我们并非起步更晚，而是我们的声音没有被足够听见。”
那么，这是否意味着多条技术路径仍在并行探索？宋睿华用了一个生动的比喻：Transformer等模型就像被验证极其好用的“乐高积木”基础单元。你可以选择不用这些积木，自己去创造新形状；也可以承认这些积木的强大，用它们搭建自己想要的作品。当前赛道的竞争，在某种程度上是“愿景”与“远见”的竞争。
常年从艺术创作视角研究AI生成的董未名理事，给出了一个从技术底层出发的判断：无论国内外模型如何演变，其核心技术最终都收敛于扩散技术。在视频生成领域，核心便是Transformer加Diffusion。然而，他从艺术角度指出了一个严峻问题：当前大模型的生成结果存在严重的同质化倾向。某些流行风格大家都能做得不错，而另一些特定艺术风格（如具有独特笔触的油画风格）则似乎普遍表现不佳，相关研究论文也鲜有展示此类结果。这引发了他的担忧：现有的核心技术框架，是否无法涵盖所有的艺术风格与表现技法？如果答案是肯定的，那么从推动艺术创作多元发展的角度看，当前的技术路线或许存在根本性局限。
何万青对此持有不同看法。他认为，讨论AI在影视领域的应用，需建立“底线思维”。艺术与审美虽有主观成分，但也有其边界与目的。如果过度沉迷于将照片处理成各种风格的“简单快感”，可能会在更重要的产业基础问题上落后。AIGC的核心意义，在于它“显著提升了艺术创作的能力基准线”——过去普通人难以实现的，现在有了可能。
AI将把影视行业带向何方？
终极议题关乎未来：如果影视制作变得触手可及，这个行业将走向何处？是生产效率的极致提升，还是文明表达形态的根本转变？当视频创作如文字般普及，我们与内容的关系将如何重构？
阿里巴巴的张邦描绘了一幅“创作平权”的图景：未来，创作不再专属于导演与编剧，每一个拥有动人故事的普通人，都能借助AI将内心世界生动地呈现出来。他认为这是科技发展的必然趋势，也是一个美好的未来。
主持人追问：那时，影视还会是一个重工业吗？抑或会成为一种“非物质文化遗产”？
董未名从艺术本源思考，认为艺术创作的目的不仅是产出作品，更在于创作过程中“人”的体验、思考与快感，这是AI无法替代的。主持人幽默回应：许多短视频创作者或许并无创作快感，点赞与反馈才是动力来源。如果未来人人创作、无人点赞，生态又将如何？
苑盛成以音乐行业类比指出，大多数用户听歌时并不关心创作者是谁。但有一部分人创作纯粹是为了自我表达与生命体验，作品承载了个人审美与独特经历，这份内在价值无法被稀释。何万青则从社会经济角度进行了三重推演：首先，AI平权将深刻改变大众的生产与娱乐方式；其次，这会催生全新的经济模式；但最关键也最棘手的是第三点——如果注意力经济仍由少数平台主导，那么创作平权可能依然无法解决流量集中、多数创作者被淹没的现状。优秀的技术需要匹配的生产关系与生态系统，才能发挥其正面效应。
张邦进一步强调，物质生产可能过剩，但文化与艺术的生产永不饱和。创作平权意味着参与基数与内容产量指数级增长，必将提升整个社会文化创作的总体质量与丰富性。苑盛成赞同此观点，认为艺术是人类对精神世界的独特探索，因其主观性与独特性而永远不会过剩。董未名引用了一句精辟总结：“艺术的使命不在于复制可见之物，而在于使不可见之物变得可见。”AI正是帮助每个人将心中不可见的憧憬变为可见现实的强大工具。
朱军重申了两点核心：一是不能以完美主义苛求技术，所有技术皆有不足；二是AI的终极目的应是帮助人们实现梦想，让梦想变得可见、可传播、可观赏。宋睿华则用论坛主题做了巧妙总结：“AI+影视≠创作。人人都可以写字，但不代表人人都能写出好故事。”工具降低了门槛，但创造性依然是人类独有的核心疆域。
何万青提醒道，人们往往不珍惜轻易得到的东西。因此，即使拥有强大的AI工具，真正的艺术创作仍然需要调用人的创造性、思考与情感。张邦最后呼吁学界和产业界保持耐心，他指出，像Sora这样的技术从0到1的亮相固然惊艳，但从1到100的漫长工程化、产品化过程更需要持之以恒的耕耘，才能逐步见证技术对社会深层次的改变。
作为压轴发言的影视行业代表，朱梁将目光拉回现实。他直言，影视行业是结果导向的，残酷而现实，不关心投入了多少算力与训练，只关心最终作品能否打动观众。他特别期待未来一年，在专业长视频这个“金字塔塔尖”领域能看到实质性突破。一旦这个高地被攻克，影视与AI的深度融合将真正到来，届时，创作平权、行业结构、创作范式都将发生根本性变革。“我们不仅要仰望星空，更要脚踏实地。”这句话，为这场充满激情与思辨的讨论，画下了一个务实而有力的句点。
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