SaaS创业者如何借力ChatGPT把握2023年AI新机遇
七年前，DeepMind的AlphaGo点燃了AI界的热情，让这项技术从实验室的“0”与“1”，走进了日常生活的方方面面——从购物推荐到刷脸通行。然而，若回归技术内核，AI的发展似乎一度陷入了平台期，直到OpenAI推出ChatGPT，局面才为之一变。
但这仅仅是个开始。随着GPT-4、Office“全家桶”、插件功能等接连涌现，人们清晰地意识到：第四次人工智能的浪潮，已经拍岸而来。
兴奋与忧虑，这两种截然相反的情绪，交织在每一次关于ChatGPT的讨论中。
业界共识是，ChatGPT的兴起将催生三大产业机会：新型云计算平台、专注于行业模型精调的企业，以及基于大模型底座进行应用开发的创新公司。
云计算领域壁垒高筑，非一日之功可成。
而在大模型的研发赛道上，早已拥挤不堪。互联网巨头、海归或大厂高管领衔的创业派、以及转型而来的创业公司，几乎每天都有新的参赛者加入。
在应用层面，随着ChatGPT持续优化，其未来可能在医疗、客服、翻译、营销、游戏、社交、教育、家庭陪护等众多领域找到落地场景。
那么，ChatGPT会彻底碘伏传统的SaaS行业吗？渴望在新浪潮中把握方向的SaaS创业者，又将面临怎样的机遇与挑战？
围绕这些议题，一场题为“SaaS创业者如何迎接ChatGPT时代”的GAIR沙龙于近期举行。
与会嘉宾结合自身行业实践，分享了他们的洞察。
核心观点：浪潮下的机遇与分野
远望资本创始合伙人程浩指出，AIGC或AGI无疑是第四次工业革命。其带来的机遇与挑战主要体现在三个方面：
首先，中国必须也必然会有自己的ChatGPT类产品。但相较于新入局的创业公司，互联网大厂在技术、资源、资金和场景上都具备显著的先发优势，更有可能成功突围。最终可能跑出的玩家，或许不超过五家。
其次，从国内与国外、ToC与ToB四个象限分析，出海ToB市场尤其值得看好。一方面，海外B端客户支付能力更强；另一方面，该领域护城河较深，巨头不易切入，存在大量未被满足的应用需求，机会也更多。
最后，关于这轮技术变革是“AIGC+”还是“+AIGC”的争论，关键在于两点：AIGC技术在企业全价值链中的占比，以及企业围绕AIGC构建的技术护城河深度。从长远看，两者必将走向融合。
沙龙共识：变革、冲击与未来形态
其他嘉宾的讨论，则进一步凝结为以下几点共识：
一、产品形态与窗口期：未来整个SaaS或ToB的产品形态都可能发生巨变。当前，AIGC对现有SaaS企业构成的威胁度可能高达50%。这意味着，最终究竟是AIGC完全取代特定业务，还是企业借助AIGC打造更优产品，双方机会均等。而在结果明朗前，会存在一至两年的关键窗口期，这是所有玩家必须全力拼搏、避免掉队的时期。
二、技术团队的差异冲击：ChatGPT的爆发，对自然语言处理（NLP）研究团队的冲击相对更大；而对于专注强化学习等领域的团队，由于相关行业壁垒尚未被完全攻克，短期内仍有一定缓冲空间。
三、业务流程重塑：作为一种新技术，ChatGPT将重塑企业服务的业务流程形态。在具体场景中，它不仅能处理交互，还可能扮演优秀的“参谋长”或“指挥官”角色，由用户作为“司令”进行最终决策与管理。
四、AI渗透的领域：未来社会必然是数字化的。AI在知识型工作领域将表现愈发突出，同时，在律师、医生等需要技能的重复性作业领域，AI的身影也会逐渐增多。
五、交互变革与数据优势：此轮AIGC发展带来的最大冲击是人机交互方式的改变。传统企业服务厂商习惯于拿着“锤子”（产品）找“钉子”（痛点），但用户真正需要的是墙上那个“洞”（解决方案）。因此，厂商的思考重点不应只是用AI优化“锤子”，而是借助AI提供更优的解决方案。在此过程中，企业服务厂商最大的优势在于拥有大量私有数据，这是AIGC无法从公开网络信息中获得的。
六、人的要素不可替代：SaaS产品再好，也无法完全取代人的服务。满足客户的个性化需求，决定了“人”的要素在企业服务中永远存在。ChatGPT改变了交互方式，但其技术深入企业市场仍需较长时间。短期内，客服领域可能成为最快的应用落地场景。
七、“入口”之争长期存在：随着ChatGPT插件功能的开放，大模型与具体应用APP之间的“入口”之争，必将是一个长期存在的议题。
八、神经网络与专家系统之辩：ChatGPT能否替代现有SaaS服务？不妨从本质思考：SaaS可视为专家系统，具备专家、顾问、流程、协同等多重属性；而ChatGPT是一个拥有海量先验知识的神经网络。两者关系，更像是神经网络与专家系统的关系。面对具体问题，两者都是引入信息流以消除不确定性——SaaS走的是可解释的专家路径，而ChatGPT采用的是边界更广的开放域神经网络路径。它们之间将相互影响，而非简单替代。
关于ChatGPT的讨论远未结束，其带来的影响与变化将持续成为科学家与企业家的关注焦点。
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