清华大学刘世霞教授荣获IEEE VIS 2022可视化技术成就奖
2022年10月，全球可视化领域最具影响力的学术会议——IEEE VIS大会正式揭晓了年度技术成就奖的获奖名单。两位杰出的学者获此殊荣：一位是来自中国清华大学的刘世霞教授，另一位是美国犹他大学的Valerio Pascucci教授。要理解这个奖项的权威性与含金量，只需回顾其历届得主：德国斯图加特大学的Daniel Weiskopf、法国计算机科学家Jean-Daniel Fekete、麻省理工学院的Anders Ynnerman……每一位都是推动可视化技术发展的殿堂级人物。
而这一次，奖项历史被刷新了。刘世霞教授不仅是本年度全球唯二的获奖者之一，更成为了自IEEE VIS可视化技术成就奖设立以来，首位获得该奖项的亚洲科学家，实现了历史性的突破。
实际上，在刘世霞教授获奖之前，已有华人学者在此领域登顶。2013年，出生于中国台北、后在美国取得卓越成就的计算机科学家Kwan-Liu Ma（马匡六）教授，因其在大规模数据可视化及图形技术方面的开创性贡献而获奖。他于犹他大学获得博士学位，曾任职于美国宇航局，现任加州大学戴维斯分校杰出教授。他的获奖，早已是华人学者在国际可视化研究领域树立的一座重要里程碑。
刘世霞：致力于可解释AI，让机器学习模型“说人话”
那么，刘世霞教授凭借哪些核心贡献获奖？IEEE VIS官方给出的获奖理由是：她在文本可视分析，以及基于可视化技术的可解释机器学习领域，做出了对学术界和工业界均产生深远影响的杰出贡献。
简而言之，她的研究工作聚焦于一个关键挑战：如何让复杂且如同“黑箱”的机器学习模型变得透明、可理解与可信任。随着人工智能技术深度赋能金融、医疗、司法等高风险领域，模型决策过程的不可解释性已成为其可靠性与公平性的重大障碍。刘世霞教授的研究，正是通过创新的可视化“语言”，为人类打开了一扇理解AI内部逻辑的窗口，有效推动了可解释人工智能的发展，让机器的决策能够“说人话”。这项研究对于提升AI系统的可信度与安全性具有不可估量的应用价值。
回顾刘世霞教授的学术生涯，是一条坚实而辉煌的道路。她本科与硕士均毕业于哈尔滨工业大学计算数学专业，随后在清华大学获得计算机图形学博士学位。她的工业界经历同样耀眼，曾担任微软亚洲研究院的首席研究员，以及在IBM中国研究院担任研究经理。2021年，她当选为IEEE Fellow，并担任《Artificial Intelligence》等多家国际顶级期刊的编委。迄今为止，她已在ACM/IEEE Transactions等顶级期刊和会议上发表论文60余篇，并获得授权专利50余项。
Valerio Pascucci：拓扑数据分析与科学大数据的领军者
与刘世霞教授一同获奖的Valerio Pascucci教授，则代表了可视化与前沿数学交叉的另一个重要方向。他因在拓扑学数据可视化和分析方面的奠基性贡献而获得表彰。
拓扑学，这门研究几何图形在连续变换下不变性质的数学分支，如何与当今的海量科学数据结合？Pascucci教授的工作正是构建了两者之间的桥梁。他开发的核心技术，能够从复杂、高维的庞大数据集中，高效提取并呈现其本质的拓扑结构与特征，帮助科学家理解数据的“形状”与演化规律。这项技术在气候模拟、流体动力学、宇宙学等产生TB乃至PB级数据集的尖端科学领域，发挥着至关重要的作用。
这位出生于意大利罗马的学者，拥有罗马第一大学的硕士和博士学位，以及美国普渡大学的计算机科学博士学位。他的职业路径横跨国家实验室与顶尖高校，曾是美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室数据分析小组的负责人，也曾担任IEEE可视化国际会议的总主席。目前，他是犹他大学计算学院的教授，并创立并领导着极端数据管理、分析与可视化中心。
两位顶尖学者的同时获奖，清晰地勾勒出当代数据可视化研究的两大前沿趋势：一是向下扎根，与人工智能、可解释性等关键议题深度融合，赋能可信的智能决策；二是向上攀登，运用拓扑学等坚实的数学工具，来管理与理解规模空前的科学大数据。他们的成就，不仅是个人学术生涯的高光时刻，更标志着可视化及其交叉领域的研究已臻成熟，并获得了国际学术界的最高认可。
从Kwan-Liu Ma到刘世霞，华人科学家在数据可视化领域的突破，正从海外延伸至中国本土，这无疑是一个令人振奋的积极信号，也预示着该领域未来更大的发展潜力。
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