达摩院M6大模型负责人杨红霞离职系个人原因
近日，人工智能行业出现一项重要人事变动。根据公开信息，阿里巴巴达摩院智能计算实验室资深算法专家、M6大模型原负责人杨红霞，已于今年9月初因个人家庭原因离职。
杨红霞的职业生涯，展现了顶尖AI技术人才的典型成长路径。她于2007年毕业于南开大学统计学专业，随后赴美国杜克大学统计科学系深造，师从David Dunson教授并获得博士学位。毕业后，她先后在IBM全球研发中心担任Watson研究员，在雅虎担任首席数据科学家，积累了深厚的工业界研发经验。
2016年，杨红霞结束在美国近十年的学习与工作，回国加入阿里巴巴。在达摩院期间，她长期专注于可大规模产业化落地的人工智能技术，并带领团队探索被视为下一代AI突破方向的认知智能领域。
她领导的团队研发了包括AliGraph、M6、洛犀等在内的一系列具有行业影响力的人工智能开源平台与系统。团队在顶级会议与期刊上发表论文超过100篇，申请中美专利超过30项，并屡获殊荣：2019年获得世界人工智能大会最高奖SAIL奖，2020年斩获国家科学技术进步奖二等奖及杭州市创新领军团队称号。杨红霞本人也于2022年6月入选福布斯中国科技女性50榜。
在她众多成就中，大模型M6无疑是最为瞩目的成果。据了解，杨红霞此次离职纯属个人家庭原因，达摩院M6团队的后续研发工作将正常推进。
M6：从千亿到十万亿的突破之路
M6模型于2021年3月首次亮相，是国内首个公开的千亿参数多模态大模型。其发布在业界引起广泛关注，连OpenAI前政策主管Jack Clark都曾评价，该模型的规模与设计“非常惊人”，体现了中国AI研究机构的快速成长。
作为通用AI大模型，M6具备多模态理解与多任务处理能力，在设计、写作、问答等场景表现优异，在电商、制造、文创、科研等领域拥有广阔应用前景。杨红霞曾指出，多模态预训练是下一代人工智能的基础，而M6在训练效率与生成精度上的多项突破，使其成为当时众多中文多模态下游任务的最优模型。
团队的创新步伐持续加速。2022年6月，杨红霞团队发布了参数规模达万亿级别的M6模型。其关键突破在于训练效率——仅使用480块GPU就实现了万亿参数智能运算，相比之前的百亿参数模型，功耗降低80%，效率提升11倍。
仅四个月后，纪录再次刷新。团队使用512块GPU，在10天内成功训练出参数规模高达10万亿的模型。这一规模与当时知名的GPT-3模型相当，但训练能耗仅为后者的1%。这一成就将高效低碳的大模型训练技术推向全新高度。
目前，M6模型已实现成功落地应用。它不仅服务于阿里巴巴内部近50个业务部门，在阿里新制造平台“犀牛智造”中发挥作用，也通过阿里云对外提供技术服务。其技术突破被收录于《麻省理工科技评论》2021年度中国AI突破技术报告。
杨红霞的离职，是其个人职业生涯的一个节点。而她与团队在M6模型上留下的技术足迹——从千亿到十万亿参数的跨越，以及对训练能效比的极致追求，已成为中国AI大模型发展历程中一个鲜明的里程碑。
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