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AI药物研发获21亿美元融资 Isomorphic Labs加速新药发现

AI药物研发获21亿美元融资 Isomorphic Labs加速新药发现

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2026-05-14

Alphabet旗下备受瞩目的AI制药先锋Isomorphic Labs,近日宣布成功完成总额达12亿美元的B轮融资。本轮融资由美国知名风投机构Thrive Capital领投,这笔巨额资金将为该公司AI驱动的药物发现平台注入强劲动力,加速其在新药研发领域的突破性进展。

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Isomorphic Labs完成21亿美元融资,加速AI药物研发

这家总部位于英国伦敦的AI制药公司透露,除领投方外,本轮融资的参与方阵容强大。不仅获得了母公司Alphabet及其旗下GV的持续跟投,还吸引了MGX、淡马锡、CapitalG以及英国主权AI基金等一批新的重量级投资者加入。所筹资金将主要用于三大方向:一是持续深化其核心武器——IsoDDE AI药物研发平台的技术能力;二是支持公司在全球范围内的业务拓展;三是加速推进其内部药物候选管线的研发进程,目标直指临床试验。

回顾其发展历程,由谷歌DeepMind联合创始人德米斯·哈萨比斯爵士领导的Isomorphic Labs,在一年多前刚刚完成了由Thrive Capital和GV领投的6亿美元A轮融资。在如此短的时间内再次获得巨额资本加持,充分彰显了市场对其“AI+制药”商业模式与技术实力的高度信心。事实上,该公司的潜力已获得产业界广泛认可,此前与强生、诺华、礼来等全球制药巨头达成的战略合作,总潜在价值已达数十亿美元。

Isomorphic Labs成立于2021年,其技术根基极为深厚,直接源于DeepMind革命性的AlphaFold系统。2020年,AlphaFold成功破解了困扰生物学界长达50年的蛋白质折叠结构预测难题,这一里程碑式的成就,为理解生命活动的分子基础以及开发高选择性靶向药物开辟了全新的道路。

如今已发展到第三代的AlphaFold技术,其能力边界已大幅扩展。它不仅能高精度预测蛋白质结构,还能预测RNA、DNA等其他关键生物分子的三维构象,并揭示它们之间复杂的相互作用网络。这项颠覆性技术的巨大价值获得了最高学术认可——其核心贡献者德米斯·哈萨比斯、约翰·朱姆珀与大卫·贝克共同荣获了2024年诺贝尔化学奖。

近期,Isomorphic Labs展示了其IsoDDE平台的最新进展。该平台不仅在预测精度上持续提升,更重要的是,通过整合多项新功能,它正在有效弥合“结构预测”与“药物发现”之间的关键鸿沟,使得基于AI的生物学洞见能够更高效地转化为具有临床潜力的候选药物。

获得本轮融资后,Isomorphic Labs的发展蓝图更加清晰:全力推动自有药物管线进入临床研究阶段,并计划在其位于伦敦、瑞士洛桑以及美国马萨诸塞州剑桥的全球研发中心扩大团队,广泛招募在人工智能、软件工程、计算化学、药物设计及临床开发等领域的顶尖人才。

对于此次成功融资,公司CEO德米斯·哈萨比斯爵士表示:“本轮来自全球顶级多元化投资方的鼎力支持,是对我们‘AI优先’药物研发理念的强力背书。在验证了技术路径的根本正确性之后,当前的重点在于全面释放其潜力。这笔资金将助力我们大规模构建下一代药物设计引擎,向着最终攻克疾病的宏伟使命稳步迈进。”

Q&A

Q1:Isomorphic Labs的IsoDDE平台是什么?有什么功能?

IsoDDE是Isomorphic Labs自主研发的、以AI为核心驱动力的药物研发平台。该平台深度构建于DeepMind的AlphaFold技术之上,其核心功能在于高精度预测蛋白质、RNA、DNA等多种生物大分子的三维空间结构,并模拟它们之间复杂的相互作用网络。更重要的是,IsoDDE平台将这些预测能力无缝整合到实际的药物发现流程中,涵盖靶点识别、分子设计、优化等关键环节,旨在革命性地提升新药研发的速度与成功率。目前平台已迭代至第三代,在预测的准确性与实用性方面均实现了显著飞跃。

Q2:Isomorphic Labs的B轮融资资金将用于哪些方向?

本次12亿美元的B轮融资将重点投向三个核心战略领域:首要任务是持续投入研发,以优化和扩展其旗舰产品IsoDDE AI药物研发平台的功能与性能;其次是加速公司内部药物发现管线的进展,推动有潜力的候选药物进入临床试验阶段;最后是用于全球人才招募与业务扩张,计划在其伦敦、洛桑、剑桥等地的国际研发中心,吸引并组建更多在人工智能、生物工程、药物化学及临床开发方面的专家团队。

Q3:AlphaFold技术为什么在药物研发领域如此重要?

AlphaFold技术在药物研发中具有划时代的意义,因为它从根本上解决了“结构决定功能”这一生物学的核心问题。蛋白质等生物分子的功能完全依赖于其独特而复杂的三维折叠结构。在AlphaFold出现之前,精确测定这些结构往往耗时费力。AlphaFold能够快速、准确地预测出蛋白质的3D结构,这就如同为药物研发人员提供了精确的“靶点蓝图”。基于此,科学家可以像“按图索骥”一样,理性设计出能够精准结合并调节靶点蛋白功能的药物分子,从而极大地提高了药物发现的针对性和效率。这一突破性贡献的价值已被全球科学界公认,并荣膺2024年诺贝尔化学奖。

来源:https://ai.zhiding.cn/2026/0514/3186908.shtml
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