英伟达AI云生态链成员Q1营收同比增六倍 盘前股价大涨15%
昨夜今晨，美股市场传来重磅消息：AI云服务提供商Nebius（股票代码NBIS.US）盘前股价强势拉升，涨幅一度突破15%。今年以来，该公司股价累计涨幅已高达113.98%，总市值跃升至454.8亿美元，展现出强劲的增长势头。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新！ 👉 点此立即查看 👈
此番股价飙升，直接源于一份远超市场预期的亮眼财报。数据显示，Nebius第一季度营收达到3.99亿美元，较去年同期的5530万美元同比暴增684%，显著超越市场普遍预期的3.714亿美元。更值得关注的是其盈利能力的根本性逆转：调整后EBITDA（税息折旧及摊销前利润）从去年同期亏损5370万美元，一举扭转为盈利1.3亿美元。其核心业务部门净利润更是高达6.21亿美元，与去年同期亏损1.04亿美元相比，实现了跨越式的业绩改善。
这家高歌猛进的公司背景独特。Nebius总部位于荷兰阿姆斯特丹，其前身是俄罗斯互联网巨头Yandex的国际业务板块。在公司创始人、被誉为“俄罗斯马云”的Yandex前CEO阿尔卡季・沃洛日的推动下，于2024年完成拆分并独立运营。
分析其商业模式，可以发现Nebius与近年来快速崛起的CoreWeave路径高度相似。其核心业务同样聚焦于英伟达GPU算力租赁与全栈式AI云服务，为企业客户提供从底层算力资源到模型训练、推理部署的一站式AI解决方案。
真正将Nebius推入发展快车道的，是其与AI芯片巨头英伟达的深度战略绑定。今年3月，英伟达宣布向Nebius投资20亿美元，获得约8.3%的股权。根据协议，双方将联合开发AI工厂架构、共建推理技术栈。尤为关键的是，英伟达承诺支持Nebius优先采用其最新一代加速计算平台，目标是助力Nebius在2030年底前部署超过5GW的算力规模，这为其长期增长提供了坚实保障。
事实上，在获得这笔战略投资前，Nebius已是英伟达的核心云合作伙伴。2025年9月，该公司成为首批获得英伟达H200 GPU训练工作负载“典范认证”的云服务商之一，其集群性能达标率超过97%，证明了其技术实力。
背靠英伟达顶级的GPU资源与技术支持，Nebius在获取全球头部客户方面优势明显。目前，公司已与Meta达成一项为期5年、价值高达270亿美元的长期合作协议。同样在2025年9月，Nebius还从微软获得了另一份为期5年、价值174亿美元的重大合同，彰显了市场对其服务能力的认可。
手握巨额订单与巨头支持，Nebius正处于激进的产能扩张周期。在近期电话会议中，公司管理层将2026年资本支出指引大幅上调至200亿至250亿美元。这笔资金将重点用于扩建AI数据中心和采购服务器。据悉，公司近期已在美国宾夕法尼亚州获得大片土地及1.2GW电力资源，计划新建千兆瓦级别的AI工厂，以大幅提升其算力供给能力。
从一季度数据亦可窥见其扩张力度：公司在设备和无形资产上的支出达24.7亿美元，同比大增355%，同样高于市场预期。当然，高强度的资本投入也反映在财务上，其一季度调整后净亏损为1亿美元，略高于去年同期。
除了硬件基础设施的扩张，Nebius在软件与平台能力建设上也持续加码。5月初，公司宣布将强化其“Token工厂”AI推理平台，计划以约6.43亿美元的现金加股票组合，收购专注于AI推理性能优化的公司Eigen AI。
此项收购意图明确：通过整合Eigen AI在推理优化方面的尖端技术，Nebius旨在将其“Token工厂”平台从一个通用的托管推理服务，升级为全球生产级AI推理的行业标杆。这无疑是其在全球AI基础设施竞争日趋白热化的背景下，抢占技术制高点、巩固市场地位的关键战略布局。
相关攻略
网络安全领域迎来重大进展。今日，OpenAI正式推出其专为网络安全打造的AI模型——Daybreak。这并非一次普通的功能升级，而是一个集成了多重技术能力的全新解决方案。 根据官方披露，Daybreak的核心架构由三大关键部分组成：其一是作为推理基础的GPT-5 5模型；其二是强大的Codex代码生
近日，横滨港启动了一项突破性的海上数据中心实证试验，旨在探索完全依靠太阳能满足其全部电力供应的可行性。这项试验直接回应了生成式人工智能与云计算服务普及所带来的电力需求激增问题，为未来数据中心的可持续能源供应提供了创新思路。 全球首个海上浮体式全绿电数据中心 据主要参与方日本邮船介绍，这个部署在海上浮
韩国关于人工智能“公民红利”的讨论近期取得关键进展，官方明确了这一全民福利政策的核心资金来源。政策制定者强调，解决资金问题是该计划得以实施的首要现实挑战。 韩国总统府政策室长金容范近日通过社交媒体阐明了政府的明确立场。他指出，未来人工智能公民红利的资金，将来源于该产业发展所产生的超额税收，而非直接分
当探讨未来医疗的发展方向时，人工智能（AI）已从一个前沿概念，深度融入诊室、手术室及实验室的日常实践。它正系统性地重塑医疗健康产业的各个环节，从疾病筛查、诊断治疗到健康管理。这场变革的本质，是赋能医疗从业者，并为患者提供更精准、更高效的医疗服务。那么，人工智能在医疗领域究竟有哪些具体应用？其如何推动
在当今农业现代化进程中，人工智能已成为驱动产业变革的核心引擎。它不再停留于理论探讨，而是深度融入精准农业与智慧农业实践，推动传统农业从“靠天吃饭”向“数据驱动”的科学管理模式跨越。这场由技术引领的转型，主要体现在以下四个关键维度。 一、提升农业生产效率与产品品质 人工智能显著优化了农业生产流程，直接
热门专题
热门推荐
这项由清华大学、美团、香港大学等多家顶尖机构联合开展的研究，于2026年3月以预印本论文（arXiv:2603 25823v1）的形式发布。它直指当前AI视觉生成领域一个被长期忽视的核心问题：这些能画出“神作”的模型，到底有多“聪明”？研究团队为此构建了一套全新的测试基准——ViGoR-Bench，
人工智能的浪潮席卷了各个领域，机器在诸多任务上已展现出超越人类的能力。然而，有一个看似寻常却异常复杂的领域，始终是AI研究者们渴望攻克的堡垒——让机器像真正的学者那样，撰写出一篇结构严谨、逻辑自洽、图文并茂的完整科学论文。这远比下棋或识图要困难得多。 2026年3月，一项由中科院AgentAlpha
这项由法国Hornetsecurity公司与里尔大学、法国国家信息与自动化研究院(Inria)、法国国家科学研究中心(CNRS)以及里尔中央理工学院联合开展的研究，发表于2026年3月31日的计算机科学期刊，论文编号为arXiv:2603 29497v1。 在信息爆炸的今天，我们每天都在网上留下数字
当你满怀期待地拆开一台全新的智能设备，最令人困扰的往往不是如何使用它，而是如何让它真正“理解”指令并智能地执行任务。如今，一个更为优雅的解决方案可能已经出现。来自清华大学深圳国际研究生院与哈尔滨工业大学（深圳）的联合研究团队，近期取得了一项极具前瞻性的突破：他们成功训练人工智能自主“撰写”并精准理解
2026年3月，来自华盛顿大学、艾伦人工智能研究所和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究团队，在图像智能矢量化领域取得了一项突破性进展。这项研究（论文编号：arXiv:2603 24575v1）开发了一个名为VFig的AI系统，它能够将静态的栅格图像智能地转换为可自由编辑的矢量图形，如同一位“图形考古学家