当大多数开发者结束一天的工作，Anthropic 工程师鲍里斯·切尔尼的“AI开发军团”才刚刚启动。作为Claude Code的核心缔造者，他正通过数千个AI智能体，重新定义深度编程任务的执行方式。这并非科幻场景，而是硅谷前沿工程师工作流的真实进化。

在近期红杉资本的访谈中，切尔尼详细揭秘了他的AI协同编程模式。一个关键细节是：他主要通过手机调度这支“AI军团”。这标志着顶尖开发者的工具使用习惯正在发生根本性转变——AI已从辅助问答工具，演进为能够全天候自主执行复杂任务的智能开发伙伴。

“我的手机里安装了Claude应用，”切尔尼向观众展示操作界面，“在代码标签页中，我通常会同时管理大量任务会话。”他透露，日常会保持5到10个并行会话，而每个会话内部署着多个AI智能体。他随后补充的陈述，更清晰地描绘了未来图景：“通常每个夜晚，都有数千个AI智能体在为我执行深度开发工作。”

自动化核心：循环指令与例行任务

支撑这套高效自动化体系的核心，是Claude Code中两个专为持续运行设计的功能：循环指令（/loops）与例行任务（Routines）。切尔尼的工作流深度依赖这两大特性。

他阐释道，循环指令可通过类似“定时任务”的方式在本地配置，让AI重复执行特定操作；而例行任务则部署于服务器端，处理周期性工作。两者的无缝结合，确保了即使工程师离线休息，整个AI辅助开发系统仍能持续运转。“这才是关键所在，”切尔尼强调，“当你合上笔记本电脑，这些智能体仍在不知疲倦地工作。”

“这无疑是最卓越的功能之一，”他分享道，“如果你尚未尝试，强烈建议体验。”这种赞誉源于生产力模式的彻底革新与解放。

“常规操作”背后的范式变革

事实上，切尔尼并非首次公开其智能体配置方案。早在今年初，他就在社交平台X上分享了这套设置，并形容其“设计风格其实相当常规朴素”。然而，这种被他视为“常规”的操作，却引发了开发者社区的广泛共鸣。截至当时，该帖发布仅数月，收藏量已突破10.4万次，浏览量更达到810万次。数据直观印证了全球开发者对极致编程效率的迫切需求。

访谈中，切尔尼的反应颇具深意：“有趣的是，我并未意识到这会令人惊讶，这对我而言只是日常编程的常规方式。”这句话或许揭示了技术演进的内在规律：革命性的变革，往往始于先锋者习以为常的实践。当“调度数千个AI夜间工作”从令人惊叹的案例，逐渐转变为更多工程师的“标准操作流程”时，软件开发的整体范式必将迎来深刻重塑。