5月11日，新京报贝壳财经记者获悉，摩尔线程与光轮智能正式达成战略合作。双方将基于摩尔线程全功能GPU及夸娥（KUAE）智算集群，结合光轮智能自研的“求解-测量-生成”三位一体仿真平台，共同构建高置信度的仿真数据合成解决方案。此举旨在通过国产算力与先进仿真算法的深度融合，为具身智能领域打造坚实、自主可控的基础设施底座。

此次合作直指具身智能行业长期面临的核心痛点：真实世界数据采集难题。物理数据往往稀缺、获取成本高、场景覆盖有限，且复杂物理过程难以稳定复现。为跨越这一“数据鸿沟”，利用仿真技术生成高质量合成数据已成为关键路径。然而，仿真渲染所需算力呈指数级增长，构成了规模化数据生产的重大瓶颈。

面对上述系统性挑战，摩尔线程与光轮智能携手破局。双方计划深度融合国产GPU算力底座与自研仿真合成技术，构建从“真实轨迹”到“仿真建模”再到“数据扩增”的完整国产化闭环。这不仅有望攻克柔性体抓取物理模拟等技术难点，更将推动海量、高置信度合成数据的规模化“量产”成为现实。

这一正在形成的具身数据生成国产化闭环，既是光轮智能在数据与仿真领域技术积累的体现，也充分展现了摩尔线程全功能GPU的全栈计算能力。双方协同显著提升了数据合成与生产的整体效率。该实践标志着，双方正共同打造一套“具身智能数据生产基础设施”，旨在以完全自主的技术体系，支撑未来具身智能及机器人训练对海量数据的迫切需求。

展望未来，合作将持续深化。双方计划在具身智能评测平台、物理AI高置信度闭环仿真等方向进一步探索，推动合作从当前的数据合成阶段，逐步拓展至覆盖“仿真-训练-评测”的全平台闭环。目标明确：持续夯实自主可控的国产化物理AI基础设施，为行业长远发展注入稳定动力。