5月8日，国家能源局联合国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局正式印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。政策发布后，市场关注点迅速聚焦于逆变器、储能及智能电网等硬件基础设施领域。

然而，一个关键方向的价值被市场显著低估了。

方案中有一处表述值得深入解读：要推动人工智能在能源领域运营和安全管理等全链条场景落地。“运营”这一关键词，在过往“AI+能源”的讨论中并不突出，但它精准点明了当前新能源企业面临的核心挑战——在产品制造完成后，如何高效地进行客户获取、转化与长期经营？

在这一方向上，已有企业提前布局。它或许不常出现在硬件展会的聚光灯下，却已与多家新能源领军企业共同验证了AI驱动的数字化运营场景。其中，康尼新能源的转型案例尤为典型。

康尼新能源专注于新能源汽车充放电系统解决方案，旗下品牌康宝威涵盖智能充电桩、便携式充放电设备及车载电器产品。其终端用户的消费决策路径非常明确：从产品认知、参数咨询、比价决策，到购买安装、售后支持及潜在复购。这条用户旅程中的每一个触点，都是人工智能可以深度赋能、提升转化与留存效率的关键环节。

与康尼新能源达成合作的，正是近期因参与建设合肥智慧招商平台而备受业界关注的迈富时（02556.HK）。

围绕康尼新能源的To C新零售战略，迈富时助力其构建了线上全域零售矩阵与用户精细化运营体系。具体而言，通过搭建数智商城缩短消费决策路径，利用SCRM系统沉淀用户行为数据与消费轨迹，并借助核心指标数据看板，使企业能够清晰洞察交易转化漏斗与用户偏好变迁。

这或许不同于传统意义上“能源领域”的硬件叙事，却恰恰是“AI+能源”政策中“运营”二字在现实商业中的生动体现。新能源企业的竞争维度早已扩展，不仅在于技术与产能的硬实力，更在于谁更懂用户需求、谁能实现精细化运营、谁能将单次产品销售转化为可持续的客户资产与长期价值。

从智慧招商到客户运营：一致的AI赋能逻辑

将视野放宽。迈富时近期最受瞩目的案例，是与合肥市投资促进有限公司联合打造的智慧招商平台。该平台将AI大模型、数据中台与招商智能体深度融合于从线索挖掘、项目研判到签约落地的全流程，实现了人工智能在政企招商一线业务中的实质性嵌入。

一边是政府招商引资场景，另一边是新能源客户运营场景。表面看赛道迥异，但其底层赋能逻辑高度一致：迈富时所做的，并非开发某个垂直行业的孤立AI工具，而是在构建一套能够将通用的AI能力（Token）转化为具体业务成果的基础设施与中台体系。

这正是其“全栈Token工厂”战略定位的核心价值。大模型生成Token仅是起点，真正创造商业价值的关键在于：通过知识中台沉淀行业专业知识与流程，通过智能体中台编排复杂的业务逻辑与动作，最终在具体的场景应用层，将原始的AI能力输出转化为有效的客户触达、销售转化、用户复购及数据驱动的经营决策。

被低估的“运营端”市场机遇

回看“AI+能源”新政，市场讨论集中于硬件与算力端有其现实背景。但政策原文其实已为“运营端”应用留出了明确空间——文件中列举的19个重点应用场景里，消费终端互动、智能客服、商业运营优化等方向，与新能源企业的客户经营与服务需求高度契合。

迈富时与康尼新能源的合作，仅是这条逻辑线上的一个实践切面。其新能源行业客户矩阵还包括奇瑞新能源、春风动力旗下极核品牌等。这些案例串联起来，指向一个更完整的产业图景：新能源赛道的AI机遇，不仅存在于前端的硬件与能源网络，同样深植于企业后端经营与用户运营的数字化底座之中。

新规发布后，AI应用层已进入实质性的“价值验证期”。市场关注焦点正从概念转向落地，核心问题在于：谁拥有真实的业务场景、谁能将AI能力无缝嵌入企业核心流程、谁能带来可衡量、可持续的业务增长。迈富时在新能源客户运营方向的持续深耕与案例积累，为其“场景Token”的商业逻辑提供了又一个可追踪、可验证的观察窗口。