王腾专注AI睡眠科技今日宜休再获新一轮融资
聚光灯亮起，王腾走到了舞台中央。
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投资界消息显示，由王腾创立的睡眠健康公司“今日宜休”，近日完成了新一轮融资。本轮融资的领投方为CMC资本与弘晖基金，君礼资本也参与其中。值得注意的是，老股东高瓴创投、云九资本以及瓴智基金均选择了继续加码，超额追投。
这位前小米中国区市场部总经理、Redmi品牌总经理，如今选择躬身入局，投身于睡眠健康这片蓝海。当“休息”这门古老的生意，遇上AI技术浪潮，正被重新定义。今日宜休的故事，就此拉开序幕。
从“红米操盘手”到睡眠创业者
提起王腾，科技与消费电子圈内的人大多不会感到陌生。
时间回到2016年，29岁的王腾加入小米。他的职业生涯从手机部的产品经理起步，凭借出色的业绩与市场洞察，一路晋升至小米中国区市场部总经理、Redmi品牌总经理，成为集团内为数不多的“双料总经理”，被外界誉为“红米操盘手”。彼时，他个人的微博粉丝数已超过186万，是小米高管层中极具用户号召力的一位。
与纯粹的技术背景创业者相比，王腾的经历让他更深刻地理解一款硬件产品从概念设计、供应链管理到最终推向大众市场的完整路径。这段宝贵的履历，也为他后来的创业方向埋下了伏笔。
今年1月，王腾正式宣布创立“今日宜休”，切入睡眠健康赛道。公司的英文名“ISHO”，寓意着“Inner Strength High Output”——积蓄内在精力，实现高效输出。在其理念中，休息并非终点，而是为了更高效地回归。
为何选择睡眠？王腾曾谈及创业初衷，在与身边众多朋友交流后他发现，由生活与工作压力导致的睡眠质量低下、日间精力不足等问题，已成为一个普遍存在的痛点。
在他看来，眼下正是入局的好时机。过去十年，中国消费电子产业已经沉淀出全球领先的供应链体系与工程化能力；与此同时，人工智能技术正从实验室走向规模化应用。睡眠健康这个长期存在巨大需求、却尚未被系统性技术改造的领域，机会窗口正在打开。
今日宜休想要抓住的，正是这个窗口期。
不止于硬件，构建AI精力引擎
今日宜休的愿景，并非仅仅打造一款智能床垫、智能枕头或可穿戴设备。其核心构想，是围绕睡眠数据与AI分析，构建一套系统级的“精力管理引擎”。
如何让人们真正睡得好？公司试图向前多走一步。自成立之初，今日宜休便与国内顶尖院校及科研机构展开合作，在睡眠科学、脑科学及临床医学领域进行前沿研究。基于这些科学认知，公司通过多模态传感器，在用户无感的状态下，持续采集生理、环境与行为数据，逐步为每个用户建立独特的“精力档案”。
AI在其中扮演的角色，也远不止于输出一个简单的睡眠评分。它需要持续学习并理解用户的实时状态，深度参与睡眠改善与日间精力管理的全过程：在夜间，根据用户身体反馈与环境变化动态调节干预方案；在日间，则能提供个性化的精力分配与效率提升建议。所有的决策都依赖于海量数据训练的模型，这意味着系统会越用越“懂”你。
简而言之，今日宜休最终希望交付的，是一位24小时在线的AI精力管家。
这一构想迅速吸引了投资人的目光。公司成立初期，便完成了数千万元软妹币的种子轮融资，投资方包括高瓴创投、智元资本、云九资本等。当时王腾曾透露，公司正快速组建核心团队，并计划于2026年下半年面向全球市场陆续发布睡眠相关的智能产品。
仅仅数月之后，第二轮融资便接踵而至。本轮融资引入了在科技消费领域深耕的CMC资本和在医疗健康领域拥有丰富经验的弘晖基金，老股东高瓴创投、云九资本、瓴智基金继续超额追投。据悉，新募集资金将主要用于团队扩张、产品研发以及商业化闭环的构建。
从消费电子跨界到睡眠健康，王腾选择了一个更贴近人性、也更需要长期陪伴的赛道。AI技术正在重塑这门古老的生意，今日宜休的新故事，已然开篇。
万亿赛道：当睡眠遇上AI
睡眠健康，无疑是一个充满潜力的巨大市场。
《中国睡眠研究报告（2025）》中的数据显示，国内中等收入群体每晚的平均睡眠时长仅为6.85小时，低于健康标准；有45.43%的被调查者在凌晨0点之后入睡，睡眠时间碎片化问题严重。另有一组预测数据指出，中国睡眠健康产业的整体规模，预计到2030年或将突破万亿元软妹币。
明确的需求摆在眼前，行业的演进方向也随之清晰。在传统的床垫、枕头、香薰等品类之外，一条新的产品链路正在形成：可穿戴设备负责持续监测身体状态，智能床垫和智能枕头深入卧室场景，而背后的AI模型则负责解读用户的睡眠节律，并提供主动的干预方案。
海外市场已跑出代表性公司。2025年10月，智能戒指品牌Oura完成超9亿美元融资，估值达110亿美元；今年3月，AI睡眠科技公司Eight Sleep完成5000万美元融资，估值达到15亿美元。
视线转回国内，众多玩家也在加速入场。今年年初，追觅科技生态旗下的智能床垫品牌希瑞Stareep宣布完成第二轮近亿元融资，投后估值约10亿元，而这距离其首轮天使融资仅过去约三个月时间。
睡眠，正悄然成为下一代智能家居生态竞争的关键战场。
原因其实不难理解。卧室是家庭中人们停留时间最长、数据连续性最强的场景之一。人在睡眠状态下，心率、呼吸、体温、翻身动作，以及环境的温湿度、噪声、光线等数据，都具备极高的长期监测与分析价值。相较于客厅、厨房等场景，睡眠设备与人体距离更近，也更容易形成一个稳定、连续的数据入口。
然而，这个赛道真正的门槛也在于此。仅仅将床垫联网，或是把睡眠数据整理成一份报告，很难真正触及用户的核心诉求。用户关心的，始终是“如何睡得更好”。换言之，睡眠产品的竞争焦点，正在从硬件参数转向真实的改善效果，从单一设备转向系统级的解决方案。
这正是今日宜休试图切入的市场缝隙。传统床具企业的优势在于制造与渠道，消费电子公司的强项是硬件与供应链，医疗健康公司则精通睡眠科学。但要将“监测、分析、干预、长期管理”真正串联成一个有效的闭环，仍然需要一套全新的产品逻辑与系统思维。
AI，正让这种闭环成为可能。
一套真正有效的睡眠管理系统，不应该只告诉用户“昨晚睡得怎么样”，更需要进一步解答“为什么没睡好”，并给出“下次如何睡得更好”的个性化方案。这背后，既需要可靠硬件的稳定支持，也需要持续积累的个体化数据，更离不开AI模型对人体状态、睡眠节律与环境因素之间复杂关系的长期学习与理解。
睡眠，或许只是一个起点。更大的想象空间在于，当设备能够持续理解一个人的恢复状态、精力波动与生活节奏，睡眠健康就不再局限于夜晚的生意，而将延展为覆盖全天候的、个性化的精力管理服务。
对于整个行业而言，一切才刚刚开始。
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