美股六巨头AI竞赛白热化 超七千亿美元投资定胜负
2026年第一季度:美股科技巨头AI军备竞赛迈入新量级,资本支出或首破7000亿美元
2026年第一季度,美股科技巨头的AI军备竞赛已迈入一个全新的量级。截至5月1日,除了英伟达尚未公布财报,“七姐妹”中的其余六家——谷歌母公司Alphabet、微软、亚马逊、Meta、苹果、特斯拉——已悉数发布业绩。结果显示,六家巨头的营收全面超出市场预期,但真正值得关注的,是另一个更惊人的数字:以区间高点计算,这六家巨头2026年合计的资本支出,将历史性地突破7000亿美元大关。
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一边是业绩稳健增长,一边是支出持续狂潮,市场正在这场盛宴中进行一场冷静的重新定价。同样交出超预期财报,同样宣布加大资本开支,Alphabet盘后股价大涨超过7%,而Meta却遭遇了重挫。当巨头们为AI加速“烧钱”时,一个核心问题浮出水面:重金砸向AI之后,清晰的盈利路径与商业闭环究竟在哪里?
AI“烧钱”阶段远未结束,巨头策略分化明显
要说本轮财报季最突出的赢家,非谷歌母公司Alphabet莫属。
2026年第一季度,公司总营收达到1099亿美元,同比增长22%,创下了四年来的最高单季增速;GAAP净利润更是高达626亿美元,同比大增81%。各项业务全面开花,其中搜索广告及其他营收604亿美元,同比增长19%。
更亮眼的是谷歌云,营收首次突破200亿美元,增速从去年的30%一跃跳升至63%,运营利润率也攀升至32.9%。这意味着,AI业务不仅带来了营收增量,更开始贡献实实在在的利润了。
公司CFO阿纳特·阿什肯齐给出了强有力的远期指引:2026年全年资本支出上调至1800亿至1900亿美元,并且2027年将“显著高于”这一水平。与此同时,谷歌云的积压订单季度环比近乎翻倍,达到4620亿美元,其中超过一半将在未来24个月内确认为收入。这种将巨额支出与明确、可见的未来需求直接挂钩的叙事,构成了Alphabet股价大涨的底层逻辑。
相比之下,Meta的处境就有些微妙了。尽管也交出了增长的业绩,但盘后股价重挫约7%,市值蒸发超过千亿美元。
从财报看,Meta一季度总营收563亿美元,同比增长33%,创下2024年以来的最快增速。AI投入的成效,已经开始在广告业务中显现。
然而,真正影响市场情绪的,是Meta上调了开支计划。该公司将2026年全年资本支出预测,从此前的1150亿至1350亿美元,上调至1250亿至1450亿美元。
Meta的CFO解释称,开支上调主要源于硬件零部件成本上涨以及数据中心的扩张。她还坦言,公司在估算自身算力需求时“一直在低估”,至于2027年的资本支出,目前暂不明朗。此外,Meta正试图通过裁员和内部效率优化来对冲AI开支带来的压力。这种“投入需求仍在扩大,却看不到明确边界”的表态,在一定程度上加剧了市场对其资本效率的担忧。
微软的业绩同样稳健,市场反应则相对平淡。第三财季营收829亿美元,同比增长18%;AI业务年化收入突破370亿美元,同比增长123%;Azure云增速达到40%,超出了自身指引的上限。
资本支出方面,微软本财季资本支出为319亿美元,低于市场预期的349亿美元。
不过,微软CFO艾米·胡德在财报电话会上预测,公司2026年全年资本支出将达到1900亿美元,与2025年相比大增61%,并预计零部件价格上涨将带来250亿美元的影响。
亚马逊云服务AWS在本季度的表现尤为突出,营收同比增长28%至376亿美元,这是其过去15个季度以来的最快增速。亚马逊透露,积压订单达到3640亿美元,环比增加了1200亿美元。亚马逊CEO安迪·贾西表示,这些订单来自相当广泛的客户群体,且不包括Anthropic此前同意斥资1000亿美元购买AWS基础设施的交易。
更深层次的突破在于,亚马逊的自研AI芯片(Trainium和Inferentia)业务的年化收入规模已突破200亿美元,并且以三位数的速度增长。这直接证明了亚马逊在试图摆脱对英伟达的依赖。安迪·贾西在电话会中还透露,亚马逊正在布局更宏大的能源蓝图,包括与OpenAI达成协议,为其提供2吉瓦的Trainium算力支持。这种“以自研换成本”的策略,让亚马逊在AI军备竞赛中走出了一条相对稳健的曲线。
苹果与特斯拉则走出了相对独立的路径。苹果2026财年第二财季总营收1111.8亿美元,同比增长17%,大中华区收入扭转下滑趋势,增长28%。
苹果CEO库克在电话会上传递出一种克制的投资姿态:AI是重要领域,但公司将在产品路线图常规投资的基础上逐步加大投入。这种策略使苹果巧妙地避开了市场对其“烧钱”的审视。
特斯拉一季度营收224亿美元,略低于市场预期。马斯克将2026年资本支出上调至超过250亿美元,但这将导致特斯拉的自由现金流承压。特斯拉的押注方向指向了Optimus人形机器人与定制AI芯片AI5。这是一条周期更长、验证也更难的道路。
从军备竞赛到商业闭环:算力、芯片与商业化成为关键
梳理已披露财报的六家美股巨头财报电话会内容,你会发现,算力、芯片、商业化等主题被反复提及,这也构成了理解当前AI竞赛的关键线索。
首先,算力供给紧张是行业的共同瓶颈。Alphabet CEO皮查伊明确表示,“如果不是受限于短期内的计算资源瓶颈,谷歌云的收入本可以更高。”微软CFO给出了时间表——供给受限“至少会持续到2026年底”。Meta CFO则表示一直在低估自身需求。三家公司的表述指向同一个现实:市场需求远未被满足,但释放节奏受制于芯片供应和数据中心的建设周期。
其次,自研芯片正在成为重塑巨头们成本结构的关键变量。亚马逊首次披露的芯片业务年化营收200亿美元,就是一个强烈信号。有分析认为,若将芯片业务独立运营,同时面向亚马逊云科技客户及外部第三方销售半导体产品,该业务年化收入规模有望达到500亿美元。Alphabet的自研TPU已经在云业务中规模化部署,并将发布第八代产品。微软也在推进自研芯片以优化长期成本。这一趋势对英伟达而言,构成了一个结构性变量:短期内,巨头们仍是其最大客户;但中长期看,自研芯片的成熟可能分流部分需求。
再者,伴随着大模型竞赛转向Agent(智能体)时代,AI的商业化验证进入了关键阶段。亚马逊高管多次提到“Agentic”(智能体化),谷歌称每分钟处理的Token数量已超过160亿个,微软Copilot付费用户突破2000万,Meta的AI广告系统带来了可量化的转化率提升。此外,谷歌和亚马逊的云业务积压订单大幅增长,这些都表明,AI的商业化已从简单的文字生成,转向了重塑生产力的核心逻辑,一些企业级AI产品已开始形成规模收入。
当然,挑战依然存在。AI对利润率的贡献仍处于早期阶段,一些巨头的资本支出同比增速高于营收增速,Meta的投资回报路径尚不清晰,亚马逊有相当比例的利润来自非经常性收益。
在美股“七姐妹”中,英伟达是唯一没有正式披露业绩但又无处不在的一家。该公司将于5月20日左右公布最新季度业绩。六巨头的资本支出计划为它提供了强劲的需求侧支撑,但当它的大客户们同时成为自研芯片的竞争者时,英伟达同样面临考验。在其余几家相继公布财报后,英伟达市值再度跌破了5万亿美元。
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