国家发改委主任郑栅洁调研上海AI实验室 探讨Web3与人工智能融合前景
国家发改委高规格调研上海人工智能实验室，释放AI发展三大关键信号
近日，一次高规格的专题调研，将人工智能领域的战略动向再次推至聚光灯下。国家发展改革委主任郑栅洁带队赴上海人工智能实验室进行深入考察，此行远非普通视察，而是围绕人工智能前沿技术、产业落地与安全治理展开的系统性把脉。调研聚焦于超智融合算力平台、科学智能基础平台等核心设施，并就科学基础大模型、国产软硬件生态、具身智能等关键议题与一线专家深度交流，明确了中国在AI新赛道上的发展路径与决心。
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调研定调：以强烈使命感把握历史性机遇
在调研交流中，郑栅洁主任充分肯定了当前人工智能技术与产业的迅猛发展态势。他强调，面对这一全球性的历史性机遇，必须以更加强烈的责任感和使命感推进相关工作。这一表态，为人工智能在我国的下一阶段发展奠定了总基调——即将其提升至国家战略科技力量的核心高度进行系统谋划与推进。
三大核心部署，系统勾勒中国AI发展路径
如何将战略使命感转化为切实的竞争力？此次调研清晰部署了三大核心方向，共同构成支撑中国人工智能行稳致远的支柱。
1. 筑牢创新根基：强化基础研究与前沿探索
首要任务是加强顶层设计和统筹谋划。其核心在于充分发挥国家实验室等战略科技力量的优势，目标是彻底强化人工智能的基础研究，提升原始创新能力。具体路径是全链条推进关键核心技术攻关，并以前瞻性布局探索未知前沿。这相当于为中国AI的长期发展打下坚实的“理论地基”，并持续勘探“技术新矿”，确保不在基础层受制于人。
- 关键举措：发挥战略科技力量核心优势，全链条攻关核心技术。
- 战略目标：提升原始创新能力，布局前沿探索，夯实发展根基。
2. 加速融合赋能：重点推进“人工智能+科学”
技术的价值在于应用。部署明确要求因地制宜落实“人工智能+”行动，并将科学智能列为重点突破场景。具体措施包括加大科学智能场景的开放力度，以及协同建设科学领域的国家人工智能应用中试基地。其核心意图非常明确：加速人工智能赋能科学发现，让大模型、智能计算等前沿技术更快走出实验室，在药物研发、材料科学、气候预测等重大领域解决实际问题，形成示范效应。
- 重点场景：科学智能（AI for Science）。
- 落地路径：开放应用场景，建设中试基地，促进技术转化。
3. 坚守安全底线：统筹发展与治理创新
在鼓励大胆创新的同时，安全与治理的底线不容忽视。部署明确提出要统筹发展与安全，强化人工智能安全能力建设。更重要的是，要积极探索治理模式和机制创新。这旨在为人工智能的健康、有序、可控发展构建起坚实的保障体系，涵盖数据安全、算法伦理、产业风险防范等多个维度，确保技术进步能够行稳致远。
- 核心原则：发展与安全并重。
- 保障措施：强化安全能力建设，创新治理模式与机制。
行业洞察：信号背后的深远影响与未来展望
此次高规格调研释放的信号清晰而有力。它表明，在人工智能这场关乎未来的全球竞赛中，中国正采取一种系统化、多支柱的策略来塑造自身竞争力：
- 自主化决心：从基础研究到软硬件生态，强调自主可控，避免核心技术“卡脖子”。
- 场景化驱动：以“人工智能+”特别是“AI+科学”为突破口，追求技术价值的实质性落地。
- 规范化护航：提前布局安全治理，为创新划定跑道，谋求可持续的健康发展。
对于Web3、区块链、DeFi等前沿科技领域的从业者而言，这一动向亦具有参考意义。它揭示了国家在布局前沿科技时的共同逻辑：技术突破、产业融合、治理框架三者缺一不可。人工智能与区块链作为数字化转型的双引擎，在数据要素流通、智能合约、DAO治理等领域存在广阔的融合空间。此次强调的“安全治理创新”，也为探索去中心化人工智能（DeAI）或基于区块链的AI治理模型提供了政策层面的思考维度。
接下来的核心看点，在于这些顶层设计如何转化为具体产业政策、科研项目与商业实践。上海人工智能实验室等国家级平台的角色将愈发关键，成为连接基础研究、技术攻关与场景应用的枢纽。可以预见，在政策引导与市场活力的双重作用下，中国的人工智能生态将进入一个更注重基础创新、更强调实际赋能、更兼顾安全规范的新发展阶段。
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