在Ubuntu上使用C++实现并发控制
想在Ubuntu环境下用C++玩转并发编程？这事儿说复杂也复杂，说简单也简单。自从C++11把标准线程库（
1. 创建线程
万事开头难？其实不然。创建一个新线程，用std::thread就能轻松搞定。下面这个例子，能让你直观地感受线程是怎么“跑”起来的。
#include
#include
void helloFunction() {
std::cout << “Hello from a thread!” << std::endl;
}
int main() {
std::thread t(helloFunction);
t.join(); // 等待线程完成
return 0;
} 2. 线程同步
线程一旦多起来，麻烦也就跟着来了。最典型的问题就是数据竞争：多个线程同时读写一块共享内存，结果很可能一团糟。这时候，同步机制就该登场了，互斥锁（std::mutex）就是其中最常用的一种“交通警察”。
#include
#include
#include
std::mutex mtx; // 创建一个互斥锁
void printMessage(const std::string& msg) {
mtx.lock(); // 锁定互斥锁
std::cout << msg << std::endl;
mtx.unlock(); // 解锁互斥锁
}
int main() {
std::thread t1(printMessage, “Hello from thread 1”);
std::thread t2(printMessage, “Hello from thread 2”);
t1.join();
t2.join();
return 0;
} 3. 条件变量
光有锁还不够。有时候，线程需要等待某个条件成立才能继续执行，比如等待任务队列非空。这种场景下，条件变量（std::condition_variable）就是最佳拍档，它通常和互斥锁携手工作，实现更精细的线程间协调。
#include
#include
#include
#include
std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;
bool ready = false;
void printId(int id) {
std::unique_lock lck(mtx);
cv.wait(lck, []{return ready;}); // 等待直到ready为true
std::cout << “Thread ” << id << std::endl;
}
void go() {
std::lock_guard lck(mtx);
ready = true;
cv.notify_all(); // 通知所有等待的线程
}
int main() {
std::thread threads[10];
// spawn 10 threads:
for (int i = 0; i < 10; ++i)
threads[i] = std::thread(printId, i);
std::cout << “10 threads ready to race...” << std::endl;
go(); // go!
for (auto& th : threads) th.join();
return 0;
} 4. 原子操作
锁用多了，性能难免受影响。对于一些简单的操作，比如计数器增减，有没有更轻量级的方案？答案是肯定的，那就是原子操作（std::atomic）。它能在硬件层面保证操作的不可分割性，从而实现高效的无锁编程。
#include
#include
#include
std::atomic counter(0);
void incrementCounter() {
for (int i = 0; i < 1000; ++i) {
counter.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed);
}
}
int main() {
std::thread t1(incrementCounter);
std::thread t2(incrementCounter);
t1.join();
t2.join();
std::cout << “Counter value: ” << counter.load() << std::endl;
return 0;
} 编译和运行
纸上谈兵终觉浅。在Ubuntu上把代码变成可执行文件，这一步很关键。使用g++编译器时，记住要加上-pthread参数来链接线程库。
g++ -pthread your_program.cpp -o your_program
./your_program以上这些，算是C++并发编程的“入门四式”。它们涵盖了创建、同步、协调和高效访问这几个基本维度。当然，实际项目中的挑战往往更复杂，需要根据具体的应用场景，灵活组合甚至设计更高级的并发控制策略。但万变不离其宗，理解了这些基础，后面的路就好走多了。
