加拿大AI公司Waabi 获 2 亿美元资金，发展自动驾驶卡车
加拿大AI公司Waabi 获 2 亿美元资金，发展自动驾驶卡车
自动驾驶卡车赛道近来冷热交织，而来自加拿大的Waabi，刚刚投下了一枚重磅消息。这家总部位于多伦多的人工智能公司宣布，成功完成了高达2亿美元的B轮融资。领投方阵容相当亮眼：既有Uber这样的出行巨头，也有硅谷老牌风投Khosla Ventures。不仅如此，英伟达、保时捷、沃尔沃等产业巨头也纷纷加持，足以看出市场对其技术路线的看好。
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这笔新资金的注入，让Waabi在成立短短三年内的总融资额攀升至2.8亿美元。更关键的是，这为其既定目标——在2025年于美国德克萨斯州部署由生成式AI驱动的全无人驾驶卡车——按下了加速键。
（注：图片来自Waabi）
要知道，过去几年这个领域并非一帆风顺。Embark的关停、图森未来退出美国市场，这些案例都让行业一度笼罩在阴霾之下。正因如此，Waabi的进展才格外引人注目。那么，它的底气从何而来？公司将其归功于一套“在现实世界中释放生成式AI的革命性方法”。
具体来说，Waabi构建了一个端到端的AI系统。它声称，这套系统能像人类一样进行推理，甚至能构想出连人类设计者都未必能提前预见的复杂场景问题。这种以AI为核心的路径，与许多同行形成了鲜明对比。传统的开发模式，往往需要人类工程师先预设大量可能的“极端案例”，然后让测试车队上路，观察其应对表现。这个过程不仅耗时耗力，其覆盖的场景广度也始终存在天花板。
无独有偶，大洋彼岸的英国公司Wayve也秉持着类似的AI原生理念，并在2024年获得了惊人的10亿美元融资，目标同样是攻克自动驾驶的底层智能。这似乎预示着一个新趋势：行业正在从“硬编码规则”向“AI自主智能”悄然转向。
那么，聚焦AI到底带来了哪些实实在在的优势？从Waabi披露的信息看，好处至少体现在三个方面。首先，其系统对训练数据和计算资源的依赖大大降低，这直接意味着更经济的开发成本。其次，公司强调其技术是“完全可解释、可验证的”——这直指自动驾驶安全可信的核心痛点。最后，当这套AI系统与公司自主研发的“Waabi World”闭环模拟器相结合时，就形成了强大的组合拳：绝大部分测试和验证可以在虚拟世界中高效完成，从而大幅减少对昂贵且缓慢的现实道路测试的依赖。最终结果，是一个更安全、可扩展性更强，同时开发周期更短、成本更低的解决方案。
话说回来，资本的热捧只是开始。能否如期在2025年实现真正的无人化商业运营，才是对Waabi“革命性方法”的真正考验。整个行业，都在拭目以待。
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