甲骨文推出 HeatWave GenAI：提供数据库内大语言模型等功能
甲骨文推出 HeatWa ve GenAI：提供数据库内大语言模型等功能
数据库领域的玩家们最近动作频频，这不，甲骨文公司也正式亮出了自己的新王牌——HeatWa ve GenAI。简单来说，这套新玩意儿把数据库内大语言模型、自动化的向量存储、可扩展的向量处理能力，再加上直接用自然语言对话非结构化内容的本事，全都打包塞进了一个产品里。
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可能有人对HeatWa ve还不太熟悉，它其实是甲骨文的一项云技术服务。它的野心不小，目标是在单一产品内，为交易处理和湖仓（Lakehouse）级别的分析工作，提供一套自动化、高度集成的生成式AI和机器学习解决方案。
那么，这些新功能到底能带来什么实际好处？最直接的几点是：企业客户现在可以轻松将生成式AI的力量作用于自己的业务数据，而且整个过程完全不需要团队具备深厚的AI专业知识，也省去了把数据迁移到独立向量数据库的麻烦。更吸引人的是，HeatWa ve GenAI将立即上线，并且对现有HeatWa ve客户不收取额外费用。
具体来看，这次推出的自动化、内置生成式AI功能主要涵盖以下几个方面：
- 数据库内大语言模型：这大大简化了生成式AI应用的开发流程，同时有效控制了成本。
- 自动化数据库内向量存储：客户现在能够安心地将生成式AI与各种业务文档结合使用。关键在于，数据可以老老实实待在原处，无需挪窝到专门的向量数据库，技术门槛也随之降低。
- 可扩展向量处理：旨在高效率地交付语义搜索结果，并且保障高准确性。
- HeatWa ve Chat：这是一个MySQL Shell的Visual Code插件，提供了图形化界面。开发人员可以直接用自然语言或者SQL提问，交互方式更加直观友好。
根据甲骨文的介绍，开发人员利用内置的嵌入模型，仅需一条SQL命令，就能为企业非结构化内容创建向量存储。用户则可以通过单一步骤，调用数据库内或外部的LLMs执行自然语言搜索。整个过程，数据无需离开数据库，加上HeatWa ve自身具备的庞大处理规模和超高性能，用户甚至不需要专门去预配GPU资源。这一切，显然都在朝着“化繁为简，让AI更易用”的方向迈进。
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