Linux sqlite3 基本命令
备注：本文所有操作均在root用户下进行。
接下来，我们将开始SQLite3的实战之旅。需要说明的是，尽管本文演示基于root权限以确保流程的完整性，但在实际生产环境或日常开发中，强烈建议使用具备相应权限的普通用户账户进行操作，这遵循了最小权限原则，是保障系统安全的最佳实践。
1、安装sqlite3
在Ubuntu系统中部署SQLite3数据库环境极为便捷。您只需通过终端执行以下apt-get命令，即可完成安装：
# apt-get install sqlite3
安装过程结束后，为了验证SQLite3是否成功安装并确认其版本，可以运行版本查询命令：
# sqlite3 -version
2、sqlite3常用命令
成功安装后，掌握其命令行工具的使用至关重要。SQLite3交互界面提供了一套独特的“点命令”（Dot-Commands），以点号（.）开头，用于数据库管理、环境配置及信息查看，这与标准的SQL语句有本质区别，请注意区分。
首先，我们需要连接到一个数据库。在终端中执行以下命令，会在当前目录创建（或打开已有的）一个名为test.db的数据库文件，并进入SQLite3命令行交互模式：
# sqlite3 test.db
连接成功后，提示符将变为 sqlite>。此时，您可以输入以下实用的点命令：
- 查看数据库信息：
sqlite> .database（此命令会显示当前连接的所有数据库文件及其路径） - 查看所有表的创建语句：
sqlite> .schema - 查看指定表的创建语句：在
.schema后加上表名即可：sqlite> .schema table_name - 以SQL形式导出表数据：
sqlite> .dump table_name（此功能常用于数据备份或迁移） - 设置显示分隔符：
sqlite> .separator symble。例如，若希望查询结果以冒号分隔显示，可执行：sqlite> .separator : - 设置显示模式：默认的
list模式可能不够清晰，可切换为column模式：sqlite> .mode column，使数据按列对齐，提升可读性。其他模式可通过.help查看。 - 万能帮助：若忘记命令，随时输入
sqlite> .help，即可获取完整的命令列表与简要说明。 - 调整列宽：
sqlite> .width width_value。例如，设置每列显示宽度为2个字符：sqlite> .width 2 - 显示当前所有设置：
sqlite> .show，可一次性查看当前的分隔符、显示模式、列宽等配置参数。 - 退出终端：操作完毕后，输入
sqlite> .quit或sqlite> .exit均可安全退出SQLite3交互环境。
3、sqlite3指令
了解完管理命令，我们进入核心部分——SQL数据操作指令。一个关键规则是：所有SQL指令必须以分号（;）作为结束符，否则SQLite会等待后续输入。单行注释使用两个减号（--）。
以下是一个包含多种约束的建表示例：
sqlite> create table student_table(Stu_no integer PRIMARY KEY, Name text NOT NULL, Id integer UNIQUE, Age integer CHECK(Age>6), School text DEFAULT ‘xx小学’);
这条语句创建了一个结构严谨的学生信息表，综合运用了主键、非空、唯一、检查及默认值等约束。
3.1 sqlite3存储数据的类型
SQLite采用动态类型系统，但为保持结构清晰，我们通常为字段声明亲和类型（Type Affinity），主要分为以下五类：
- NULL：表示空值。
- INTEGER：带符号整数，根据数值大小占用1、2、3、4、6或8字节存储空间。
- REAL：浮点数，采用8字节IEEE浮点数标准存储。
- TEXT：文本字符串，存储格式依赖于数据库编码（如UTF-8、UTF-16）。
- BLOB：二进制大对象，完全按照输入的原样存储，不做任何转换。
3.2 sqlite3存储数据的约束条件
数据类型定义了数据的种类，而约束条件则强制数据必须满足的规则，是保障数据完整性与一致性的关键：
- PRIMARY KEY - 主键：
1）该列的值必须唯一，不可重复，常用于标识每条记录，如学号。
2）主键会自动创建索引，能极大提升基于该列的查询速度。
3）若主键为INTEGER类型，可将其设置为自增（AUTOINCREMENT），简化数据插入操作。 - NOT NULL - 非空：为该约束的列插入NULL值会导致操作失败，确保关键字段必有值。
- UNIQUE - 唯一：确保该列中所有值都是唯一的（允许存在一个NULL值），适用于如身份证号等字段。
- CHECK - 条件检查：允许定义自定义验证规则。例如，
CHECK(Age>6)确保年龄大于6岁。 - DEFAULT - 默认值：当插入数据未指定该列值时，自动填充预设的默认值，能有效简化数据录入，适用于如“默认学校”这类场景。
3.3 sqlite3常用指令
掌握了基础概念后，以下是数据库日常增删改查（CRUD）的常用SQL指令详解：
1）建立数据表
create table table_name(field1 type1, field2 type1, ...);
示例：创建一个基础的学生信息表。
create table student_info(stu_no integer primary key, name text);
2）添加数据记录
insert into table_name(field1, field2, ...) values(val1, val2, ...);
示例：向学生表中插入一条新记录。
Insert into student_info(stu_no, name) values(0001, ‘alex’);
3）修改数据记录
update table_name set field1=val1, field2=val2 where expression;
WHERE子句用于精确指定需要更新的行，缺失此条件可能导致全表数据被意外修改。
示例：更新学号为0001的学生姓名。
update student_info set name=‘hence’ where stu_no=0001;
4）删除数据记录
delete from table_name [where expression];
重要警告：若不指定WHERE条件，将删除表中所有数据，此操作不可逆，执行前务必确认。
示例：删除学号为0001的学生记录。
delete from student_info where stu_no=0001;
5）查询数据记录
数据查询是数据库的核心功能，SELECT语句灵活且强大：
基本语法：select columns from table_name [where expression];
- 查询所有数据：
select * from table_name; - 限制输出条数：
select * from table_name limit val;（常用于快速预览或分页） - 升序排序：
select * from table_name order by field asc; - 降序排序：
select * from table_name order by field desc; - 条件查询：这是最常用的查询方式。
精确匹配：select * from table_name where expression;
多值匹配（IN）：select * from table_name where field in (‘val1’, ‘val2’, ‘val3’);
范围匹配（BETWEEN）：select * from table_name where field between val1 and val2; - 统计记录总数：
select count (*) from table_name; - 去重查询：
select distinct field from table_name;
当需要查看某列所有不重复的值时，DISTINCT关键字非常有用。
6）建立索引
当数据表记录量庞大时，为频繁查询的列创建索引可以显著提升检索性能，其作用类似于书籍的目录。
create index index_name on table_name(field);
示例：为学生表的stu_no字段创建索引。
create index student_index on student_table(stu_no);
索引创建后，SQLite在执行相关查询时会自动利用索引加速，效果显著。
7）删除数据表或索引
移除不再需要的数据库对象：
删除表：drop table table_name;
删除索引：drop index index_name;
严重警告：删除操作将永久移除表结构、索引及其所有数据，且无法撤销，请谨慎操作。
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