谷歌前 CEO：AI 性能将继续高速增长，潜在威胁不容忽视
近期AI发展遇阻？行业领袖们可不这么认为
最近，科技圈里流传着一种说法，说OpenAI、谷歌、Anthropic这些顶尖的AI实验室，在开发更高级的模型时似乎“撞了墙”。不少报道把原因归结于高质量训练数据的匮乏，认为模型性能提升的边际效益正在递减，使得巨额投入看起来有点得不偿失。
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然而，身处风暴中心的几位掌舵人，却给出了截然不同的声音。OpenAI的CEO萨姆·阿尔特曼在社交平台上留下了一句颇为神秘的回应——“不存在极限”，这被普遍视为对上述悲观论调的直接反驳。无独有偶，Anthropic的CEO达里奥·阿莫代也持相似看法。他承认前进路上确实存在诸多绊脚石，但依然乐观地相信，办法总比困难多，即便是利用合成数据这类创新手段，也能趟出一条路来。
与此同时，另一位重量级人物——谷歌前CEO埃里克·施密特也加入了讨论。他的判断更为具体：在未来五年，大型语言模型至少还要经历两到三轮的重大迭代。当下的现实是，模型性能正以人类历史上前所未见的速度狂飙突进，而所有迹象都表明，这股势头丝毫没有减速的征兆。瓶颈终会到来，但坦率讲，现在远未到那个时候。
施密特进一步预测，更先进、更强大的AI模型必将涌现，尤其在物理学和数学这类硬核科学领域。他举了OpenAI近期发布的Strawberry模型（即o1模型）作为例证。当然，话锋一转，他也发出了严肃的警告：能力越强，责任越大，风险也越不容忽视。他指出，这些最基础的原始模型，未来在发起“零日漏洞攻击”方面，可能展现出超越人类黑客的“天赋”。不仅如此，生物病毒制造与新型战争形态，都可能成为AI高度发展后带来的、我们必须直面的潜在威胁。
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