伦敦大学学院、华盛顿大学研究：AI写作工具正不断进步，但仍无法媲美人类创造力
如今，人们只需敲敲键盘，就可以让 AI 写作工具帮忙代写论文、创作说唱歌曲或编写剧本
动动手指，就有AI代劳写论文、编歌词甚至构思剧本，这早已不是科幻情节。不过，先别急着让AI去角逐文学奖。一个核心判断是：就目前而言，我们仍然不能指望这些工具具备“莎士比亚式的原创性”。最近《科学》杂志报道的一项新研究，就给这股热情稍稍降了降温——研究表明，当下的AI作品，仍然带着明显的“拼贴”痕迹。
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为了把“AI创造力”这个有点玄乎的概念量化，研究人员专门开发了一套评估程序。伦敦大学学院的计算机科学家Mirco Musolesi对此评论道，评估创造力本身就是一个“复杂且迷人的挑战”，而这项新方法在破解“语言新颖性”这个难题上，确实让人眼前一亮。
自生成式 AI 和大语言模型问世以来，科学界对其创作能力一直存在质疑
其实，自从生成式AI和大语言模型横空出世，科学界对它们创作能力的质疑声就没停过。没错，它们能以惊人的速度产出通顺流畅、甚至文采斐然的文字。但不少学者尖锐地指出，这背后或许并非真正的创新，而更像是对海量训练语料的精巧重组和排列组合。批评者有个形象的比喻：这类AI更像是一只“随机鹦鹉”，只是更聪明地复述和拼接它听过的话。
然而量化这种创造力并非易事
然而，要给“创造力”打个分，谈何容易？科学家们通常走两条路：一是用计算机技术检测文本的抄袭迹象——但问题在于，“没有抄袭”绝不等于“拥有原创性”；二是请人类专家来评分，评估文本的流畅度和原创性——这方法倒是直接，可惜主观性强，而且效率低下，耗时费力。
对此，华盛顿大学的计算机科学家 Lu Ximing 和团队开发了一款名为 DJ Search 的工具
那么，有没有更优解呢？华盛顿大学的计算机科学家Lu Ximing和他的团队，带来了一款名为DJ Search的新工具。它的妙处在于，既保持了客观评估的框架，又能捕捉到文本之间那些微妙的差异。这款工具的工作原理很有意思：它先从AI生成的文本中提取出短语片段，然后去庞大的数据库里搜寻相似内容。它不只是找一模一样的句子，还会动用语义分析技术，识别那些意思相近但表达不同的说法。借助AI算法对词义进行深度解析，并通过“嵌入向量”来判断同义词，最终，工具通过计算那些“在数据库里找不到匹配”的部分占全文的比例，来给AI输出的新颖性打分。
研究发现，人类在诗歌、小说和演讲领域的表现明显优于 AI
评估结果一目了然。研究发现，在诗歌、小说和演讲这三个创意写作的核心领域，人类作者的表现完全碾压了AI。具体来说，人类作品的新颖性得分分别高出AI达80%、100%和150%。这差距，可不是一星半点。
DJ Search 还可以比较人类作品
更有趣的是，DJ Search这套工具同样适用于人类作品之间的横向比较。举个例子，分析显示，《饥饿游戏》的语言原创性就比《暮光之城》高出约35%。谈到AI的创作本质，研究负责人Lu打了个精妙的比方：当前的AI更像一位技艺高超的DJ。它们“像DJ混音音乐一样熟练地拼接文本”，产出的内容或许足够精彩抓人，但归根结底，它们无法取代真正的作曲家——那个从无到有、谱写全新旋律的角色。
当然，这场关于AI创造力的讨论远未结束。加州大学洛杉矶分校的计算机科学家Nanyun Violet Peng就提出了下一步的方向：未来的评估，或许应该超越孤立的语言层面，去衡量整个故事叙述架构的原创性。毕竟，讲一个好故事，远不止是堆砌漂亮的词句那么简单。
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