扣子(Coze)怎么搭建工作流?AI学习教程,手把手搭建AI工作流Coze扣子教程
本文主要内容:
一、什么是扣子工作流
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二、创建一个简单工作流
一、扣子(Coze)工作流介绍
1、什么是工作流?
在扣子(Coze)平台上,工作流这个概念,简单来说就是把多个任务、操作或者工具,按照你设定的顺序和逻辑串联起来。它就像一个自动化流水线,能让不同的插件、大模型等组件协同作战,高效、准确地处理那些相对复杂的业务场景。
来看一个直观的例子:

所以,如果给它下个定义:工作流,本质上就是为了达成某个预设目标,而精心设计并组合在一起的一系列步骤。
2、一个问题:既然提示词已经能让大模型按流程输出,为什么还要工作流?
这是个好问题。的确,提示词可以引导大模型,但在面对复杂任务时,光靠提示词可能就不够看了。工作流的价值,恰恰体现在以下几个关键维度。
首先,它能极大提高复杂任务的执行效率与准确性。
举个例子,一个完整的财务分析任务,可能涉及数据收集、清洗、多维度分析到最后生成报告。如果只靠一段提示词,模型很可能在各个环节间“迷失”,忽略步骤间的逻辑关联,导致输出混乱或遗漏。
工作流的作用,就是把“收集数据→清洗数据→进行分析→生成报告”这一整套流程明确固定下来。每一步的输入输出都清晰界定,就像为模型铺好了轨道,确保任务能高效、精准地跑完全程。
打个比方,提示词好比口头吩咐厨师做一道大餐,而工作流则是一份详尽的菜谱,从备料到火候再到摆盘,每一步都安排得明明白白,出品的稳定性和品质自然更有保障。
其次,工作流增强了任务的可重复性和标准化程度。
在团队协作或企业环境中,很多任务需要反复执行。如果仅依赖提示词,不同人写的提示词难免有差异,导致输出结果五花八门。
工作流则能把最佳实践固化下来。比如处理客户投诉,可以设定标准流程:先确认问题、再查询记录、接着按类型匹配解决方案、最后记录归档。无论哪位客服人员操作,只要启动这个工作流,都能输出质量一致的服务,这对于维护品牌形象至关重要。
再以电商上架商品为例,一个标准化的工作流可以规定:获取商品信息→审核合规性→进行分类→最终上架。这能有效杜绝因人工操作随意性导致的信息错误或上架混乱。
第三,工作流便于集成多种工具和资源,实现能力拓展。
大模型虽强,但并非万能。很多业务场景需要调用其他专业工具。工作流就像一个“连接器”,能轻松整合不同工具,让它们协同工作。
设想一个市场调研场景:先用大模型生成问卷内容,接着工作流自动调用外部工具发放并回收问卷,然后导入数据分析软件进行统计,最后再将结果交回给大模型撰写报告。整个过程无缝衔接,大大拓展了单一模型的能力边界。
在内容创作领域同样如此:大模型生成文案后,工作流可以自动调用图片编辑工具配图,或者检查文献引用,最终产出一份图文并茂、引用规范的高质量内容。
最后,工作流能更好地管理和监控任务进度。
对于包含多个子任务的复杂项目,工作流系统通常提供可视化的进度看板。每个任务节点是“待处理”、“进行中”还是“已完成”,一目了然。
以软件开发为例,从需求分析、设计、编码、测试到部署,每个阶段都可以设为工作流中的一个节点。项目管理者能实时洞察瓶颈,及时调整资源,这可是单纯靠提示词难以实现的管理效能。
这好比一次长途旅行,工作流就是地图上标出的一个个检查点。通过它们,你能清楚地知道旅程进行到了哪里,而不是只有出发前的一句“一路顺风”。
二、创建一个简单工作流
工作流内置了大语言模型(LLM)节点,允许你将用户输入传输给LLM处理并返回结果。相比于不使用工作流的智能体,其优势在于:你可以为这个LLM节点单独配置各项参数,并通过附加提示词更精准地约束其行为,从而让智能体在特定场景下的表现更稳定、输出更符合预期。
步骤一:构建工作流
1. 登录扣子平台
访问:https://www.coze.cn/home

2. 创建工作流
在平台内找到创建工作流的入口,示意图如下:


3. 填写基本信息并进入编辑页
输入工作流名称和描述后,点击【确认】,即可进入核心的编辑页面:

4. 添加大模型节点
点击画布上的【添加节点】按钮,在弹窗中选择【大模型】:

5. 连接节点并配置参数
整个流程的节点连接顺序非常简单:开始 → 大模型 → 结束。接下来的关键是逐一配置每个节点的参数。

配置「开始」节点:
1. 设置一个参数,例如命名为 `user_input`。
2. 变量类型选择 `String`(字符串)。
3. 将“是否必要”设置为必填。

配置「大模型」节点:
1. 打开模型设置,选择你需要的模型。
2. 打开高级设置,例如将“生成随机性”(Temperature)调整为 0.7,以平衡创造性与稳定性。
3. 在输入变量处,引用开始节点的 `user_input` 变量(例如命名为 `input`)。
4. 在用户提示词中,引用这个 `input` 变量,作为传给模型的初始问题。
5. 设置输出变量名,例如 `output`。


配置「结束」节点:
只需将其输出变量,引用为大模型节点的 `output` 变量即可。


全部配置完成后,工作流结构应该清晰如下:

6. 试运行测试
点击编辑页面下方的【试运行】按钮,来测试工作流是否畅通。例如,输入“AIGC是什么”进行测试。当所有节点边框都变为绿色(表示运行成功),即可查看各节点的输出结果。

7. 发布工作流
测试无误后,点击页面右上角的【发布】按钮。发布成功后,你就能在工作流列表中找到它了。

步骤二:在智能体中添加工作流并测试
1. 创建或使用已有智能体
如果你还不熟悉如何创建智能体,可以参考之前的指南:
【AI学习】新手必看!6步教你用扣子(Coze)轻松搭建AI智能体

2. 为智能体添加工作流
在智能体编辑界面,进入【人设与回复逻辑】设置,找到并添加你刚刚创建好的工作流。


3. 预览与调试
在智能体的【预览与调试】区域,输入问题,测试集成工作流后的整体效果。

4. 发布智能体
确认一切运行正常后,即可发布你的智能体。关于发布的详细步骤和后续使用,可以回顾之前的完整教程。
至此,一个简单但完整的工作流就创建并集成完毕了。希望这篇手把手的指南,能帮助你顺利迈出利用扣子工作流实现自动化的第一步。
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