英特尔前 CEO 基辛格力挺 DeepSeek：将推动 AI 普及
DeepSeek R1搅动行业：开源、低成本与创造力的三重奏
最近科技圈有个大新闻，DeepSeek推出的开源AI推理模型R1，实实在在地搅动了一池春水。这边英伟达股价应声下跌，那边DeepSeek的应用直接冲上了下载榜榜首——这种戏剧性的市场反应，本身就说明了很多问题。
更令人玩味的，是背后的数字对比。上个月，DeepSeek公布了一组数据：他们仅用大约两个月时间，在一个配置约2000台英伟达H800 GPU的数据中心里，以550万美元左右的成本，就完成了这个模型的训练。要知道，就在上周，他们发布的论文显示，这个新模型的性能已经能和全球最顶尖的推理模型掰手腕了。而那些领跑者，往往是在投入数十亿美元、配备更昂贵AI芯片的数据中心里“烧”出来的。
高性能与低成本的反差，在行业内激起了巨大波澜。硬件领域的资深专家、英特尔前CEO帕特·基辛格，现在担任初创公司Gloo的董事长，就在社交媒体上难掩兴奋之情，直接向DeepSeek团队致谢。这位曾在英特尔主导推出Gaudi 3 AI芯片以追赶英伟达的工程师，对这个来自东方的突破显然感触颇深。
在基辛格看来，DeepSeek这件事给整个科技行业上了生动的一课，三个关键启示不容忽视：首先，成本降下来，普及才能跟上去；其次，资源有限时，创新反而更容易迸发；最后，“开放”本身就是一种强大的竞争策略。他特别指出，DeepSeek很可能打破当前基础AI模型日益封闭的格局——毕竟，现在 OpenAI、Anthropic 这些头部玩家，走的都是闭源路线。
基辛格向媒体透露，R1的表现给了他足够的底气，Gloo已经决定不再采用并付费使用OpenAI的服务了。他们正在开发一项名为Kallm的AI服务，提供聊天机器人等功能。他说得直接：“我的Gloo工程师们现在用的就是R1。他们本可以用o1，但o1只能通过API访问。”更进一步的计划是，Gloo准备在未来两周内，基于他们自己的开源基础模型，从头重建Kallm。用他的话说，“这很令人兴奋。”
基辛格展望了一个更广阔的未来：DeepSeek将推动AI变得更加经济实惠，其结果不仅是AI无处不在，更是“优质AI”无处不在。他随手列举了几个场景：“比如，我希望我的Oura智能戒指能有更好的AI，希望我的助听器、我的手机、甚至我电动汽车里的语音识别系统，都能嵌入更强大的AI能力。”
他再次强调，DeepSeek的成功路径证明了一点：AI的进步可以靠工程创造力驱动，而非单纯依赖堆砌硬件和计算资源。这种不同的发展哲学，显然让他看到了行业全新的可能性。
话说回来，基辛格最后那句话也点出了一种微妙的现实：“让中国的开发者来提醒我们开放生态系统的力量，这对我们西方科技界来说，多少有点让人脸红。”这其中的反思意味，值得整个行业细细品味。
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