OpenAI CEO 阿尔特曼最新思考：AI 普惠与 AGI 的挑战
OpenAI CEO 阿尔特曼最新思考：AI 普惠与 AGI 的挑战
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OpenAI首席执行官山姆・阿尔特曼最近在其个人博客上分享了一系列新思考，其中不乏一些“听起来有些奇怪”的想法，比如“计算预算”。他的核心目标很明确：要让地球上每个人都能广泛使用人工智能，并确保这项技术带来的益处能够被公平分配。
技术进步与不平等难题
回顾技术发展的历史，一个清晰的图景是：像健康水平、经济繁荣这些我们关心的核心指标，从长期和平均水平看，确实是在不断提升。然而，增加社会的平等性，却似乎并非技术进步的必然馈赠。要实现这一点，恐怕需要一些全新的思路。阿尔特曼特别点出了一个关键矛盾：资本与劳动之间的力量平衡非常脆弱，极易被打破，这可能意味着相关的干预措施需要提早布局。
不过，提出像“计算预算”这样的解决方案是一回事，真正落地执行则是另一回事，后者往往要困难得多。眼下，人工智能对劳动力市场的冲击已然显现，裁员和部门精简正在发生。行业专家频频发出警告：如果没有配套的政府政策和强有力的再培训、技能提升计划，人工智能技术的崛起很可能引发大规模失业的浪潮。
AGI：不完美的超级助手与巨大成本
关于人工通用智能（AGI），阿尔特曼并非首次预言其即将到来。他将AGI定义为那种“能够在众多领域，以人类水平解决日益复杂问题”的系统。但与此同时，他也给出了冷静的提醒：无论未来的AGI以何种形态出现，它都绝不会是完美的，很可能“需要大量的人类监督和指导”。
“AGI系统自己无法构思出最伟大的新思想，”阿尔特曼写道，“它们在某些方面会表现卓越，但在其他方面可能出人意料地笨拙。”那么，AGI的真正价值何在？他认为，关键在于大规模地运行这些系统。这与OpenAI的竞争对手Anthropic的首席执行官Dario Amodei想法类似，他们都想象着未来会有成千上万个超级强大的AI系统，渗透到“知识工作的每一个领域”去处理任务。
实现这样的愿景，代价无疑是巨大的。阿尔特曼观察到一个现象：“你可以通过投入巨额资金，获得人工智能性能持续且可预测的提升。”这或许也能解释，为何OpenAI据传正在洽谈一轮高达400亿美元的融资，并可能与合作伙伴在庞大的数据网络上投入高达5000亿美元。然而，事情也有另一面：使用“一定水平的人工智能”的成本，大约每12个月就会降至原来的十分之一。换句话说，虽然将AI技术推向极限不会变得更便宜，但用户却能以更低的成本获得越来越强大的系统。
来自中国人工智能公司DeepSeek等企业的强大且廉价的模型，似乎正在印证这一趋势。有迹象表明，AI的训练和开发成本整体也在下降。不过，阿尔特曼和Amodei都坚持一个判断：要达到AGI乃至更高水平的人工智能，前期仍需天文数字般的投资。
AGI的发布策略与商业化的平衡
那么，如果OpenAI真的成功创造了AGI级别的系统，它计划如何发布呢？阿尔特曼坦言，公司可能会做出一些“与AGI安全相关的重大决策和限制，而这些决定很可能不受欢迎”。OpenAI曾有过承诺：在开发出AGI之前，如果出现其他“价值观一致”、“安全意识强”且接近构建AGI的项目，公司将停止与之竞争，转而提供协助，共同确保安全。
当然，那份承诺诞生于OpenAI还计划保持非营利组织身份的时期。如今，公司的企业结构正在向更传统、以盈利为导向的模式转变。据报道，OpenAI的目标是到2029年实现1000亿美元的年收入，这相当于目前零售巨头Target或食品巨头雀巢的年度销售额规模。
在这种背景下，阿尔特曼还表示，随着OpenAI构建更强大的AI，其目标将“更多地倾向于赋能个人”，同时要阻止“专制政府利用人工智能，通过大规模监控和剥夺自主权来控制其人民”。他最近甚至反思，认为OpenAI在开源技术方面可能“站在了历史的错误一边”。尽管公司过去也曾开源部分技术，但总体而言，更倾向于采用专有、闭源的开发路径。
“人工智能将渗透到经济和社会的每一个角落，我们预见一切都会变得更加智能，”阿尔特曼说，“我们中的许多人预期，需要比以往任何时候都更广泛地赋予人们对技术的控制权，包括更多地拥抱开源，并坦然接受安全与个人赋能之间必然存在的权衡。”
与微软的长期伙伴关系
值得一提的是，在文章的脚注中，阿尔特曼还特意澄清，OpenAI使用AGI这一术语，并非意在结束与紧密合作伙伴及投资者微软的关系。此前有报道称，微软和OpenAI之间曾有一个关于AGI的合同定义——即能够创造1000亿美元利润的人工智能系统——一旦达到该标准，OpenAI便可协商更有利的投资条款。对此，阿尔特曼明确表示，OpenAI“完全期待与微软保持长期合作关系”。
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