百度李彦宏谈 DeepSeek：大模型推理成本每年降低 90% 以上
百度李彦宏谈 DeepSeek：大模型推理成本每年降低 90% 以上
2月11日，“世界政府峰会”在阿联酋迪拜正式拉开帷幕。峰会期间，百度创始人李彦宏与阿联酋人工智能部长展开了一场深度对话，其中关于AI模型成本趋势的发言，尤其值得业内关注。
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李彦宏在交流中指出，一个经常被忽略的事实是：驱动创新的核心引擎，往往不是单纯的技术突破，而是成本的持续下降。这一点不仅适用于人工智能或整个IT行业，其实在大多数科技领域都是如此。道理很简单，一旦成本降到某个临界点，对应的生产力便会获得同等量级的释放，整个应用生态也就随之打开了。
回顾历史，我们有经典的摩尔定律作为参照——每18个月，芯片性能翻倍而价格减半。但今天AI领域，特别是大模型的进化速度，似乎正在创造新的纪录。李彦宏给出了一个更惊人的判断：目前，大模型的推理成本正以每年超过90%的幅度在降低。这意味着，去年还需要高昂代价才能调用的智能，今年可能就变得触手可及，这种降本速度无疑将极大地加速AI的普惠化进程。
话说回来，这种趋势已经不只是理论预测，实际应用案例正在悄然落地。早前有消息显示，百度的文小言（原文心一言）App已经接入了DeepSeek-R1模型，最直观的体验升级就体现在其“拍照解题”功能上。用户现在使用该功能时，能够清晰地看到系统给出的解题步骤和思考过程，这种分步推理的呈现方式，与DeepSeek模型特有的“思维链”技术特征相当吻合。这或许可以看作是高能力模型成本下降后，开始向实用型应用渗透的一个早期信号。
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