新研究：ChatGPT 能耗或远低于此前预估，单次查询仅约 0.3 瓦时
新研究：ChatGPT能耗或远低于此前预估，单次查询仅约0.3瓦时
关于人工智能的能耗，公众讨论中一直有个数字被反复提及：ChatGPT回答一个问题，大约要消耗3瓦时的电量，据说是普通谷歌搜索的十倍之多。这个对比听起来相当惊人，也成了许多人担忧AI环境成本的“标尺”。但事情真有这么夸张吗？最近，非营利研究机构Epoch AI发布的一项新研究，给出了一个截然不同的结论。
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他们的分析显示，ChatGPT的平均单次查询能耗其实只在0.3瓦时左右，这个水平甚至低于许多家用电器的日常能耗。换句话说，过去那个被广泛引用的“十倍论”，很可能被严重高估了。
Epoch AI的数据分析师约书亚·尤在接受采访时打了个比方：“跟使用普通家电、调节空调或者开车比起来，ChatGPT的这点能耗真不算什么。”这个对比，或许能让人们对AI的能耗有个更直观、也更公允的理解。
话说回来，AI能耗问题引发广泛关注绝非空xue来风。随着行业狂奔，其能源消耗和环境足迹确实成了焦点。就在上周，上百家组织还联合发声，呼吁行业和监管方确保新建的AI数据中心别过度消耗资源，得摆脱对不可再生能源的依赖。这种担忧的背景，其实让Epoch AI的这份“降温”报告显得更有价值——它试图把讨论拉回基于当前事实的轨道。
那么，为何会出现如此大的估算差异？约书亚·尤点出了关键：很多旧研究的数据基础已经过时了。之前那个3瓦时的估算，其假设是OpenAI还在使用效率较低的老款芯片来运行模型。尤指出，公众讨论虽然正确地预见到AI未来可能消耗大量能源，但对当前实际情况的描述却不够准确。他和同事们都注意到，那个3瓦时的数字源自较老的研究，而且初步计算下来，感觉“水分”不小。
当然，需要明确指出的是，Epoch AI得出的0.3瓦时也是一个估算值。毕竟OpenAI没有公开足够的运营细节以供精确计算。此外，这个数字主要针对基础的文本问答，并未涵盖图像生成或处理长篇文件输入等更耗电的功能。尤自己也承认，那些带有长附件的“复杂查询”，能耗肯定会更高。
这自然引出了下一个问题：未来呢？尤预计，ChatGPT的基础能耗很可能不降反增。原因很清晰：AI会越来越先进，训练它们需要更多能源；未来的AI也会被更频繁地调用，去处理远比现在ChatGPT所做的更复杂的任务。能耗增长的曲线，恐怕才刚刚开始抬头。
另一个值得警惕的趋势是行业重心的转移。目前像GPT-4o这样的模型追求即时响应，但行业正在向“推理模型”倾斜。所谓推理模型，简单说就是需要花几秒甚至几分钟去“思考”答案的AI。这个“思考”过程，本质上就是消耗大量计算资源的过程，必然带来更高的单次查询能耗。
尤解释道：“推理模型将承担旧模型无法完成的任务，并因此产生更多数据，这都需要更强大的数据中心来支撑。”尽管OpenAI已经开始推出像o3-mini这样更节能的推理模型，但眼下看，这点效率提升，恐怕很难抵消掉全球AI使用量激增以及“思考”过程本身所带来的额外能源需求。
所以，综合来看，这份研究的意义在于“校正”。它提醒我们，在担忧AI未来巨大能耗的同时，没必要用夸大当前数字的方式来制造焦虑。真正的挑战在于，如何为那个注定会更耗能的AI未来，提前准备好更绿色、更高效的能源蓝图。而这，才是整个行业和监管者当下最该思考的命题。
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