Stable Diffusion怎么用？Stable Diffusion 快速安装controlnet插件教程
ControlNet插件安装详解
ControlNet的安装过程对新手来说或许有点门槛，但这节内容就是来帮你扫清障碍的。跟着步骤走，确保安装一步到位，为后续深入使用打下坚实基础。
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一、为什么ControlNet插件如此关键？
在Stable Diffusion的世界里，ControlNet堪称“精准控制”的代名词。它允许你对图像生成的构图、姿态、线条等进行精细约束，是提升出图可控性的核心工具。正因为后续的学习都绕不开它，所以确保其正确安装，是至关重要的一步。
二、插件安装的几种路径
安装方法不止一种，你可以选择最适合自己的方式。
1、扩展标签页直接安装（推荐）
这是最便捷的方法，适合网络通畅的环境。
1.1 打开扩展插件界面
首先，启动你的Stable Diffusion WebUI，找到并进入“扩展”选项卡。在“可下载”标签页下，你会看到一个搜索框，直接输入“sd-webui-controlnet”进行搜索。
1.2 识别并安装ControlNet
在搜索结果中，找到名为“sd-webui-controlnet”的插件，这就是我们要找的ControlNet。点击右侧的“安装”按钮，稍等片刻，直到页面提示安装完成。
1.3 应用更改并重启
安装完成后，别急着用。切换到“已安装”标签页，点击“应用更改并重启用户界面”。这个操作相当于让插件正式生效，加载到运行环境中。
2、从Github下载安装（备选方案）
如果网络原因导致界面安装失败，手动从GitHub安装是个可靠的备选方案。
2.1 下载压缩包
访问ControlNet插件的GitHub项目页面。找到绿色的“Code”按钮，点击后选择“Download ZIP”，将整个插件的压缩包下载到本地电脑上。
2.2 解压压缩包
接下来，找到你Stable Diffusion WebUI的安装目录，进入其中的“extensions”文件夹。将刚才下载的ZIP文件复制到这里，然后直接解压。
需要留心的是：这种手动安装方式有个小缺点，就是后续无法通过启动器的界面直接更新插件，需要你手动跟进GitHub上的新版本。
3. 从网址安装（另一种备选）
还有一种折中的方法。在WebUI的“扩展”选项卡中，选择“从网址安装”。将GitHub项目页面的仓库地址复制过来，粘贴到URL输入框，然后点击安装即可，系统会自动完成下载和安装。
4. 安装成功的标识
无论采用哪种方式，安装成功后重启WebUI，你会在顶部导航栏或文生图/图生图页面下方，看到新增的ControlNet面板，这就说明插件主体安装成功了。
三、模型和依赖环境：补齐最后一块拼图
光有插件面板还不够，ControlNet的强大功能依赖于具体的预训练模型。这些模型文件需要单独下载和放置。
1、下载模型
在同一个ControlNet的GitHub页面上，通常会有一个模型列表（如OpenPose、Canny、Scribble等）。这些模型文件体积较大，下载时需要一点耐心。如果官方链接速度慢，可以尝试使用下载工具。
这里提一句，为了方便国内用户，B站UP主@靠谱的轩轩整理了一份新手资源包，里面包含了常用的模型，你也可以从这里下载：https://pan.quark.cn/s/218e0e20a915
2、安装模型
下载好的模型文件（通常是.safetensors或.pth格式），需要放入指定的文件夹。在你的Stable Diffusion根目录下，找到“models”文件夹，进入后再找到或新建一个“ControlNet”文件夹，把所有模型文件放进去即可。
完成这步后，重启WebUI，打开ControlNet面板，在“模型”下拉菜单中，就应该能看到刚刚放入的模型选项了。
3、关于预处理器
ControlNet在使用某些功能（如深度图、法线图估计）时，会调用相应的预处理器。好消息是，对于使用秋叶整合包的用户来说，如果版本是2023年10月以后的，启动器已经集成了国内镜像加速，预处理器会在首次使用时自动下载，基本无需手动干预。
简单来说：如今大多数情况下，预处理器已经不需要你再费心手动安装了。
4、大功告成
至此，ControlNet插件、模型文件以及所需的依赖环境都已就位。最后重启一次Stable Diffusion WebUI，你就可以尽情探索ControlNet带来的精准控制能力了。
不妨马上用ControlNet生成一张图试试效果吧：
四、总结
以上就是ControlNet插件从安装到配置的完整流程。我们梳理了通过WebUI界面安装、从GitHub手动安装以及网址安装等多种方法，并详细说明了模型文件的获取与放置。走通这一步，就等于拿到了精准控制AI绘画的钥匙。下一节，我们将正式开始讲解ControlNet各个功能的实际用法。
希望这份指南能让你顺利启程，在Stable Diffusion的创作中得心应手。
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