行业首创的IPA模式，降低了RPA的使用门槛
今年八月，调查机构Gartner发布了2022全球RPA魔力象限。RPA中国关于“2022年RPA投入规划”的调研显示：76.1%的受访者计划扩展RPA技术应用并逐渐加大技术投入；预计至2024年，中国RPA市场规模将达到81.8亿元。
市场前景广阔，但竞争也日趋白热化。国内RPA赛道的“内卷”现象有目共睹：产品功能趋于同质化，多数仍围绕着传统的“拖拉拽”模式打转；不少厂商将精力投向价格战，而非产品本身的升级与创新。更值得玩味的是，尽管“人人可用”成了行业通用的宣传语，但实际体验下来，用户依然需要适应复杂的“拖拉拽”逻辑。这听上去，更像是一个营销层面的概念，距离真正的“人人可用”尚有距离。
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“一驾装修的再精致的马车，它并没有突破原来的形态，就不会变成汽车。”
实在智能创始人孙林君的这个比喻颇为犀利。其核心观点是，如果传统RPA不从根本上解决拾取、元素、变量这“三座大山”带来的高门槛，那么它对普通用户而言就始终遥不可及，“人人可用”便无从谈起。
那么，破局点在哪里？行业的共识正在向智能化倾斜。实在智能的实践是，基于大数据与智能化算法，推出了一种全新的引导式“IPA模式”。这并非小幅改良，而是一种类似于从功能机到触屏手机的碘伏式创新。
其愿景很明确：通过深度融入AI技术，让RPA真正成为一项普适性技术。所谓的IPA模式，本质正是AI与RPA的融合，旨在用智能化解构使用门槛。举个例子：当鼠标滑过一个浏览器图标，系统能理解其功能是打开网页和搜索；滑过一个对话框，则判断此处可输入并发送消息；框选一片包含文字的区域，便能自动触发文字识别与信息抽取功能。
鼠标悬停，自动理解
说得更直白些，在实在IPA模式下，用户既无需专门学习RPA工具，也彻底告别了“拖拉拽”或编写代码。操作者唯一需要关注的，就是自己的业务逻辑。你只需要像平时一样操作各类业务软件，系统便会以“所见即所得”的方式，一步步引导并记录下完整流程。这无疑极大地压缩了学习成本，堪称向“人人可用”目标迈出的实质性一步。
具体来看，这种模式能带来沉浸式的流程编辑体验、所见即所得的操作反馈，以及一套全新的交互设计。用户不再需要在业务视角和IT专业视角之间频繁切换，只需专注于业务本身即可。系统会自动理解你的每个操作意图，将其转化为流程步骤并配置好相应参数，从而实现更全面的操作覆盖、更智能的识别理解，以及更简化的操作过程。
比如，在其操作界面中，设计逻辑完全贴合业务人员思维。鼠标移至何处，系统便能实时识别操作对象、预判可执行动作、并推荐相关组件。点击确认后，组件的各项参数已自动填充完毕，整个过程丝滑流畅。用户根本无需思考何时该调用计算机视觉，何时需依赖系统底层接口，一旦进入编辑环境，所有元素的智能拾取均已准备就绪。
这一切流畅体验的背后，离不开实在智能全自研的智能屏幕语义理解技术（ISSUT）作为支撑。该技术体系融合了拾取3.0、动态元素匹配、页面结构分析、屏幕语义抽取、多模态意图预测等一系列创新，共同构成了IPA模式的智能内核。
话说回来，近两年数字化转型的浪潮，确实为RPA带来了前所未有的机遇。在当下的数字化环境中，RPA已然成为一个独立且庞大的赛道，并展现出坚实的场景应用价值。目前，RPA技术主要承载着大量企业的流程自动化需求，在大型企业或高科技公司中应用尤为集中。这种由头部企业带动的应用示范效应，预计将逐步渗透并影响广大中小企业。
展望未来，RPA技术的演进路径已然清晰：就在持续实践中迭代，在具体项目中壮大。最终目标，是让产品能够流畅操作所有应用系统，通过技术革命性降低使用门槛，使得每一位普通用户都能轻松上手。或许有一天，RPA工具能像Excel一样，成为职场中方便易用的必备利器。这，才是技术普惠的真正意义所在。
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