在能力本位教育的视角下，不少高职院校对学生培养的理念，似乎还停留在熟练操作财务软件这个层面。这带来的直接问题是，当企业财务自动化浪潮席卷而来时，很多学生面对岗位胜任能力的新要求，显得力不从心。怎么破局？关键在于课程改革。在“RPA财务机器人”这门课中引入CBET模型，或许是一条值得深挖的路径。

这个思路很清晰：先精准分析学生未来在与RPA技术相关的岗位上到底需要哪些能力，然后以此为导向，对课程的教学目标、内容开发、实施过程乃至评价方式进行一次系统性的重塑。这么做，目标很明确——就是要把当前财务自动化背景下，大数据与会计专业学生核心能力培养不足的短板给补上。最终，不仅提升学生的就业竞争力，更能锻造他们在技术快速迭代中动态适应会计工作的韧劲。

基于这样的思考，我们构建了一个专门针对高职院校的、基于CBET的“RPA财务机器人”课程教学设计模型。这个模型环环相扣，主要包括四个部分：课程调研与需求分析、课程教学目标确定、课程教学开发及实施，以及课程评价方式。

（一）课程调研与需求分析

整个教学设计的第一步，也是奠定基石的环节，就是课程调研与需求分析。为什么它如此核心？因为基于CBET的模型，其课程开发标准直接锚定在具体的岗位能力上。具体到RPA课程，我们锁定了三个新兴的智能财务岗位：智能财务核算师、智能财务运营师和智能财务工程师。课程的设计，就必须紧紧围绕这些岗位的真实需求展开。

那么，这些岗位到底是做什么的？又需要什么样的人才呢？结合当前企业实践和会计工作的内在逻辑，可以这样来界定：

面向财务会计业务的，我们称之为“智能财务核算师”。他们的主战场是财务会计应用，核心职责包括对处理会计核算工作的财务机器人进行运行维护，并利用机器人软件实现财务数据的自动化分析与可视化，从而为管理决策提供直观支持。要胜任这个岗位，光懂传统会计核算知识可不够，还必须熟练掌握RPA的入门级技术，以及数据分析与可视化的方法。

面向管理会计业务的，则是“智能财务运营师”。这个角色的重点在于利用RPA技术，推动业务、财务与技术深度融合，共同创造价值。因此，他们不仅要深谙管理会计知识，还得熟练运用更高级的RPA技术，并掌握数据处理与挖掘的技能。

而“智能财务工程师”，本质上就是财务机器人的研发者。他们负责评估RPA项目的可行性、创建自动化流程、设计解决方案，并完成财务机器人的开发、测试与部署。这个岗位技术要求更高，需要精通RPA软件的需求分析、流程管理与优化方法，并且牢牢掌握RPA高级技术与软件开发方法。

梳理下来，一个清晰的图谱就出现了。对于高职院校会计专业的学生而言，未来要在这些基于RPA技术的智能财务岗位上立足，所需技能是复合型的：会计专业知识是底色，RPA技术能力是画笔。相应地，“RPA财务机器人”这门课要培养的综合能力，就是以财务会计和管理会计的真实场景为驱动，让学生具备财务机器人的分析、设计、开发、运用和维护这一整套能力。通过系统学习，学生先全景式了解从分析到维护的全过程，再根据自身兴趣选择方向深入钻研。这种设计，既保证了知识体系的完整性，又赋予了学生充分的自主选择和成长空间。