微软、OpenAI投资1000亿美元，打造“Stargate”计算机
微软、OpenAI投资1000亿美元，打造“Stargate”计算机
3月30日，一则来自著名科技媒体The Information的独家爆料，在科技圈投下了一枚“重磅冲击波”：微软与OpenAI正在联手推进一个庞大的数据中心项目，其中包含一台代号为“Stargate”（星际之门）的超级计算机。这台超算的野心，是配备数百万个专为AI设计的芯片，其核心使命，就是为OpenAI未来的研发与产品提供前所未有的算力基石。
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消息的来源颇具分量。据一位曾与OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼交谈过，并看过微软内部成本估算的知情人士透露，这个项目的总投资规模，可能高达惊人的1000亿美元。
其实，这并非微软首次为OpenAI“量身定制”算力基础设施。回溯到2020年5月，微软就曾官方宣布，在Azure云服务中专门为OpenAI打造了一台超级计算机。那台机器配备了1万个GPU和28.5万个CPU，在当时位列全球最快的五台计算机之一。可以说，后来震动世界的ChatGPT、DALL·E 3等产品，都离不开这台“功臣”机器的鼎力支持。
而这次的“Stargate”，目标明确：它要比2020年的前辈性能更强、速度更快，其最终使命，是助力OpenAI向着开发实现通用人工智能（AGI）的大模型这一宏伟目标迈进。
Stargate简单介绍
根据The Information的披露，这个庞大的数据中心项目被规划为五个阶段。眼下，微软和OpenAI已经推进到了第三阶段的中期。接下来的第四阶段，微软将先行打造一台规模略小于Stargate的超级计算机，预计在2026年前后投入使用。
真正的“重头戏”是第五阶段的Stargate超级计算机本身，它计划在2028年左右上线，配备数百万个AI专用芯片。而第四和第五阶段的一项核心准备工作，就是进行大规模的AI芯片采购。
这个项目的体量究竟有多大？其占地面积将超过400亩，而电力需求更是高达5吉瓦特左右——这绝对是一头不折不扣的“电老虎”。正因如此，项目方甚至考虑采用核能为其供电，以应对近乎恐怖的能耗。
那么，微软为何愿意投入如此天量资金？这笔投资，约是当前多数高级数据中心成本的100倍。根本原因在于，OpenAI的创新能力一直受到算力瓶颈的严重制约。一个直接的例证是：2023年，OpenAI曾计划推出一款名为“Arrakis”的AI产品，最终却因算力不足而被迫放弃。算力，已然成为锁住其潜力的那把关键之锁。
微软曾为OpenAI打造过专属超级计算机
投入千亿美元打造一个超级数据中心，听起来像是一场豪赌，但对微软而言，这更像是一次基于成功经验的“战略复制”。毕竟，它们此前就成功干过一次。
在2020年的“Build”开发者大会上，微软自豪地展示了那台为OpenAI定制的超级计算机。它不仅拥有海量的GPU和CPU，每个GPU服务器更配备了每秒400GB的超高速网络连接，专为训练大型AI模型而优化。业内普遍认为，如果没有这台超算的鼎力相助，后来风靡全球的ChatGPT或许根本不会以那样的速度面世。
而此次的投资规模达到上次的100倍，动力何在？关键在于，OpenAI的技术迭代速度今非昔比，尤其是像Sora这样的跨时代文生视频模型已经出现。
与处理文本的ChatGPT相比，视频模型的训练对算力的需求是指数级增长的。原因很简单：视频数据是包含宽度、高度、时间和颜色通道的高维数据，预处理步骤极其复杂，涉及解码、帧提取、重采样等一系列操作。而文本数据相对是低维的序列数据，处理流程要轻量得多。
在算力消耗上，这种差异被直接放大。视频处理需要同时捕捉空间细节和时间上的动态变化，所需的计算资源远非文本模型可比。OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂就曾表示，Sora生成一段20秒的720P视频，就需要几分钟时间。试想一下，如果有十万用户同时使用Sora生成不同视频，那消耗的算力将是一个天文数字。
这一切都指向一个清晰的结论：在生成式AI领域，AI算力已经和数据、算法一样，成为了如同水、电、煤一般的基础设施。任何产品的创新与迭代，都离不开这座坚实的“算力底座”的支撑。Stargate，正是微软和OpenAI为迎接那个算力密集型未来，所构筑的最新、也是最雄心勃勃的基石。
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