ChatGPT模型大更新！全新大、小文本嵌入模型，API价格大降价！
ChatGPT模型大更新！全新大、小文本嵌入模型，API价格大降价！
新年伊始，OpenAI就给开发者社区送上了一份大礼。就在1月26日凌晨，官网悄然进行了一次重磅模型更新，一口气放出了两款全新的文本嵌入模型、一个修复了“懒惰”问题的GPT-4 Turbo预览版、一个免费的审核模型，并且对GPT-3.5 Turbo的API价格进行了大刀阔斧的降价。
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不仅如此，OpenAI还同步推出了全新的API密钥管理和可视化方案，让开发者能更直观、更精细地掌控API的使用情况与权限。这一连串动作，无疑为今年的AI应用开发打了一针强心剂。
其中，全新的嵌入模型尤其值得关注，它将直接为ChatGPT、Assistants API的知识检索功能，以及大量依赖检索增强生成（RAG）的工具，提供更强大的底层技术支持。
全新文本嵌入模型
在深入细节之前，不妨先快速回顾一下什么是嵌入模型。简单来说，嵌入就像是一串能将语言或代码转化为计算机能理解的“数字指纹”。这套“指纹”的核心价值在于，它能让机器学习模型和各种算法，轻松捕捉内容之间的关联性，从而高效完成分类、检索、推荐等一系列复杂任务。
事实上，嵌入技术本身就是GPT系列模型的基石之一。无论是词嵌入、位置嵌入还是上下文嵌入，这些向量化表示都是模型实现深层语义理解的关键。
这次发布的新型号分别是小文本嵌入模型text-embedding-3-small和大文本嵌入模型text-embedding-3-large。它们带来了哪些实实在在的提升？概括起来主要有三点。
第一，性能显著增强。根据官方发布的基准测试结果，小模型在多语言检索（MIRACL）任务上的平均得分，从31.4%跃升到了44.0%；在英语任务（MTEB）基准上的平均得分，也从61.0%提升至62.3%。
而大模型的表现则更为强悍，它在MIRACL上的平均得分直接从31.4%飙升至54.9%，在MTEB上也从61.0%提高到了64.6%，整体性能优势明显。
第二，支持“缩短嵌入”，大幅优化成本。使用更大的嵌入向量固然能获得更好性能，但也意味着更高的算力、内存和存储成本。为了帮开发者解决这个痛点，OpenAI引入了一个巧妙的方案：允许开发者通过API参数主动缩短嵌入向量的维度（即从序列末尾移除部分数值），同时确保其核心表征能力不降。
举个例子，在MTEB基准测试中，大文本嵌入模型即便被缩短到只有256维，其性能依然能超越未缩短的、维度为1536的小文本嵌入模型。这为开发者在性能与成本之间提供了灵活的权衡空间。
第三，价格更加亲民。性能全面提升的同时，价格反而大幅下调。这或许是本次更新最让人惊喜的部分。小文本嵌入模型的API价格直接降到原来的五分之一，每处理1000个tokens仅需0.00002美元。大文本嵌入模型的价格也颇具竞争力，为每1000个tokens 0.00013美元。
全新GPT-4Turbo 预览模型
自从GPT-4 Turbo面世以来，凭借其更大的上下文窗口和优异的综合性能，已经吸引了超过70%的GPT-4 API用户完成迁移。现在，这个明星家族迎来了新成员：全新预览模型gpt-4-0125-preview。
与之前的版本相比，这个新模型在代码生成等任务上表现更佳，更重要的是，它终于修复了备受用户诟病的“懒惰”行为问题。此外，一些影响非英语UTF-8文本生成的错误也得到了修正。
对于希望自动保持最新的开发者来说，只需指向最新的GPT-4 Turbo预览版，就能无缝升级到这一改进型号。
免费审核模型
为了助力开发者更好地管控内容安全，减少非法或不妥内容的输出，OpenAI提供了一款免费的审核模型API。这无疑为应用的安全护栏增加了一道保障。
与此同时，官方还预告将发布迄今为止最强的审核模型text-moderation-007，进一步强化整个模型家族的安全性。
API价格大降价
除了嵌入模型，下周即将推出的GPT-3.5 Turbo新模型gpt-3.5-turbo-0125，更是直接在价格上“放了个大招”。
新模型的输入token价格大幅下调50%，每1000个tokens仅需0.0005美元；输出token价格也降低了25%，为每1000个tokens 0.0015美元。
当然，降价的同时也伴随着功能改进，新模型在准确遵循输出格式要求方面有所提升，并修复了非英语语言函数调用中间出现的文本编码错误。
全新可视化API管理方法
为了提升开发者的管理效率，OpenAI在API管理后台也进行了重要革新，主要体现为以下两点。
第一，开发者现在可以在API密钥页面，为每个密钥分配精细化的权限。例如，可以创建一个仅拥有只读权限的密钥，专门用于内部数据看板；或者将某个密钥严格限制在调用特定端口的范围内。
第二，开启使用跟踪功能后，详情页面和导出数据现在能精确显示API密钥级别的用量指标。这意味着，开发者只需为不同的功能、团队或项目设置独立的API密钥，就能轻松、清晰地追踪到每一项的具体资源消耗，管理透明度大大提升。
根据官方信息，未来几个月内，OpenAI还将持续增强开发者在API使用、观测与控制方面的能力。对于需要精细化运营的大型企业而言，这套不断进化的工具集，其重要性不言而喻。
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