黄仁勋犀利回应美国芯片出口管制等争议话题

最近，英伟达CEO黄仁勋做客一档热门播客节目，与美国主持人德瓦克什·帕特尔展开了一场深度对谈。话题聊到美国是否应该放开芯片出口管制时，现场气氛变得相当激烈。面对主持人的连环追问，一向沉稳的黄仁勋少见地表现出激动情绪。他直言不讳，将美国芯片出口管制背后的逻辑，定性为“极其愚蠢”和典型的“失败者心态”。

英伟达CEO黄仁勋做客播客节目（图/社交媒体）

黄仁勋的核心论点很明确：中国已经积累了相当规模的算力资源。尽管英伟达的芯片在先进性与能效上依然领先，但这并不意味着封锁就能扼杀对手的进步。恰恰相反，中国完全可以通过“堆算力”这种看似原始却有效的方式，来开发前沿的AI模型。所以，简单地将英伟达排除在中国市场之外，根本达不到阻止其AI发展的目的。

他进一步解释道，问题的关键其实在于技术生态的归属。“我们希望确保全球的AI开发者都基于美国的技术栈来构建未来，这样，AI领域的贡献与进步——尤其是开源部分的成果——才能最终回流到美国生态中。” 黄仁勋话锋一转，点出了真正的风险，“设想一下，如果人为制造出两个割裂的生态系统：一个是在海外技术栈上运行的开源体系，另一个是在美国技术栈上运行的封闭体系。这对美国来说，将是一个非常不利的局面，堪称极其愚蠢的策略。”

主持人帕特尔随即抛出一个尖锐的问题：一旦放开英伟达芯片进入中国，会不会催生出强大的竞争对手，就像当年的特斯拉或iPhone那样碘伏市场？对此，黄仁勋的回答充满了自信。他强调，企业必须依靠持续创新来保持领先，绝不能以“失败者心态”来制定战略。“看看数据就知道，我们的市场份额是在增长，而不是在萎缩。” 他直接回应道，“那种认为参与中国竞争就必然失去市场的假设，本身是站不住脚的……和你对话的，可不是一个失败者。”

黄仁勋在节目中指出失去市场的假设“毫无意义”，等同于默认美国及其芯片产业将失败（图/社交媒体）

他进一步分析，AI芯片的生态壁垒远比想象中要高。这不像换一辆车或换一部手机那么简单。“计算生态的迁移成本极高，黏性极强。这就是为什么x86架构能长期主导，ARM架构也难以被撼动。” 黄仁勋指出，大多数企业根本不愿意承担替换整个技术栈的代价和风险。因此，英伟达的职责就是不断培育和壮大自身的生态，用技术进步来赢得市场，而不是依靠保护主义。

话说到这儿，黄仁勋再次强调，那种预设会“失去市场”的论调本身“毫无意义”，因为它默认了美国芯片产业注定会失败。“这种逻辑本身就无法成立。” 他最后总结道，AI产业是一个由能源、芯片、基础设施、模型与应用构成的五层金字塔，任何单一层级的发展，都不应该以牺牲整个产业的健康与竞争力为代价。

除了出口管制，这场对话还触及了另一个热点：美国AI新贵Anthropic及其对谷歌TPU和亚马逊Trainium芯片的青睐。对于TPU这类专用芯片，黄仁勋的态度显得相当务实。他提到了InferenceMax、MLPerf等第三方基准测试，言下之意是，性能究竟如何，最好还是用客观数据来说话，鼓励相关厂商通过标准测试“来展示自己所谓的超低推理成本”。

当被主持人追问，为何Anthropic的大部分计算负载没有跑在英伟达的硬件上时，黄仁勋的回答透露出一丝遗憾。他坦言，在Anthropic初创早期，英伟达没有能力像谷歌和亚马逊那样，开出数十亿美元的股权支票来支持。“这是我的失误。”他承认道。

Anthropic已成为风头正盛的AI新锐巨头（网络图）

他补充说，当时自己也未能完全预见到，风险资本通常不会为了赌一家AI实验室能成长为今天的Anthropic，而押上50亿甚至100亿美元的巨资。这导致早期的AI创业团队，除了投靠科技巨头，几乎别无选择。为了不重蹈覆辙，英伟达后来也对Anthropic和OpenAI进行了战略投资。

因此，黄仁勋的结论很清晰：Anthropic的选择只是一个特殊案例，而非行业趋势。“没有Anthropic，TPU和Trainium的增长曲线将截然不同。可以说，它们当前的增长，100%都是由Anthropic贡献的。” 这意味着，个例的成功，远不足以动摇整个以GPU为核心的AI计算生态格局。

责任编辑：戴丽丽_NN4994