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Demo秀终结,机器人连干8小时不歇!智元定义「部署态」

Demo秀终结,机器人连干8小时不歇!智元定义「部署态」

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2026-04-20

新智元报道

编辑:好困 桃子

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【新智元导读】今天,智元正式定义2026为「部署态」元年。机器人要在产线上7×24小时自主干活,正式开启万亿级生产力飞轮。

具身智能,无疑是当下科技圈最炙手可热的赛道,没有之一。

发布会一场接一场,演示视频一个比一个炫酷:空翻、踢沙袋、分拣电池……技术秀层出不穷。

市场数据同样“狂热”。全球出货量在2025年达到1.3万台,预计2026年将翻好几倍;国内单季度融资高达243笔,同比直接翻倍。

然而,热闹是发布会的,产线上呢?

摩根士丹利的一份调研揭示了另一面:头部厂商的人形机器人在工厂里的实际工作效率,大约只有人类的30%。灵巧手成本高、寿命短的问题普遍存在。多家企业的量产计划,更是一推再推。


一句话概括行业的真实状态:大部分企业,仍然停留在“走出实验室,寻找落地场景”的阶段。

机器人能动了,但还远谈不上“会干活”。

「部署态」:一个全新的定义

4月17日,智元合作伙伴大会(APC 2026)在上海正式开幕,吸引了来自34个国家和地区的2500名参与者。

会上,智元创始人、董事长兼CEO邓泰华给出了一个掷地有声的答案:2026年,就是“部署态”的元年。

这意味着,具身智能正式从“开发态”迈入“部署态”,从“能动”走向“会干”。

那么,究竟什么是“部署态”?

核心在于,机器人在真实的产业场景中,能够7×24小时自主工作,其能力可跨行业复制,可规模化交付,并最终产生真实的商业价值。

这个定义,精准地戳中了行业当前最大的痛点。

过去三年,几乎所有机器人公司的叙事都围绕着“开发态”展开——比拼谁的演示更炫,谁的基准测试分数更高,谁的融资额更多。

但从获取订单,到实现规模化交付、再到形成可盈利的商业模式,中间隔着大量的工程验证和场景打磨。“技术能不能用、好不好用、值不值得用”这三个根本性问题,目前尚未得到系统性的回答。

站在具身智能爆发的前夜,行业亟需一套全新的“价值坐标系”,来锚定真实的进化尺度。

首提XYZ曲线:给具身智能钉下坐标

大会上,邓泰华首次向业界提出了具身智能的“XYZ曲线”产业发展框架。

X曲线(2024-2025年):开发尝鲜期。
这一阶段的核心是让机器人像人一样动起来,主要应用于科研教育市场的技术开发,以及文娱商演场景。第一波曲线带动了过去三年产业的快速发展,但因科研市场总空间有限,X曲线已近天花板,边际效益逐步趋缓,急需第二增长曲线。在此阶段,智元发布了首款机器人,完成了技术可行性验证,并在2025年实现了5000台量产。

Y曲线(2026-2030年):部署成长期。
机器人不仅要能动起来,还要像人一样能干活,进入“部署态”生产力落地阶段。当机器人能自主工作并独立创造价值时,它就不再是开发工具或表演工具,而是真正的生产力,产业天花板由此被真正打开。今年,智元机器人实现万台下线,硬件一致性、规模化交付能力达到行业顶尖水平,交互智能与作业智能开始规模化落地,部署态数据飞轮驱动生产力持续逼近人类水平。智元以2026年为“部署态”元年,率先迈入此阶段。

Z曲线(2030年及以后):部署普及期。
机器人能通过物理世界的图灵测试,具身智能的“GPT时刻”到来。机器人在制造、物流、服务等重点领域的生产力全面超越人类,学习效率和进化速度极度领先,群体智能开始涌现,释放万亿级市场潜力。其技术特征包括:统一模型架构与训练范式(三智一体端到端)、零样本物理世界泛化(zero shot)、自监督可进化(self evolution)。


那么,为什么拐点偏偏是2026年?

智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉在演讲中给出了解释——这并非因为某一项技术突然取得突破,而是三件事第一次在同一个时间窗口里同时成熟:大模型解决了理解世界的问题,机器人本体跨越了可靠执行的门槛,真实部署开始形成数据飞轮。这三条线单独看都不新鲜,但当它们同时到位时,拐点就真的来了。




到了第三阶段,智元自身的收入多少已经不那么重要了。重要的是,我们将迎来人类生产力跃迁的历史性时刻。

蓝图已经绘就,坐标也已钉下。接下来的问题是,智元拿什么证明自己已经站在了“部署态”这道门的里边?

七大解决方案落地:从演示到实干

在APC 2026上,智元发布了七大生产力解决方案,覆盖三大方向:工业制造(3C精密零件上下料、工业搬运拆码垛、物流分拣);商业服务(门店导览导购、连锁餐饮导引、零售服务站);特种作业(安防巡检、工商业清洁)。


这些方案并非概念展示。每一个都有在头部企业真实场景中跑出来的数据支撑。

就在APC大会前三天,4月14日,智元在龙旗科技南昌平板制造工厂进行了一场长达8小时的真实产线直播,全程无剪辑、无预演、全透明。精灵G2在MMIT测试工站上连续工作8小时,完成了2283次精密上下料任务,成功率高达99.5%以上。单道工序耗时18-20秒,每小时完成310件,一台机器人的效率相当于两班人工。


换型速度也极快。场景标定最快15分钟完成,产线换型重训不超过4小时,设备复用率达到95%。龙旗机器人业务部总经理李龙说了句大实话:“现在是两台机器人拼一个真人,还没做到1:1。并线之后,其实我们已经在尝试1:1了。”龙旗去年10月下达了数亿元框架订单,计划部署近千台机器人。从项目启动到正式并线只用了4个月。目前已有4台在线稳定运行,计划在三季度扩展到100台。

过去两年,人形机器人在工业场景的作业往往只出现在短视频里,很少有厂商敢于直播。智元敢播,是因为有累计140小时连续运行的数据作为底气。此外,在富临精工、上汽工厂的机器人已实现常态化运行;物流分拣方案跑通半年,并启动海外复制;安防巡检部署周期从月级压缩到天级;商业清洁机器人累计出货已达万台,今年目标在六千台以上。

彭志辉在演讲中给出了一个关键判断:“行业正在从‘卖机器人’转向‘交付结果’。”对于各行各业的客户而言,他们需要的不是一个冰冷的硬件,而是一个稳定运行、创造价值的结果。

凭什么是智元?

行业里想做“部署态”的公司不少。但截至今天,能把完整牌面同时摆上桌的,智元是独一家。

四大新本体:给智能找到可靠的身体
本体是一切的基础。没有可靠的身体,上层智能再强也无处安放。
- 远征A3:本月上市,具备行业最高推重比,双电池包热插拔支持连续工作8-10小时,采用模块化结构设计,是业界首款原生支持交互智能部署态的全尺寸人形机器人。
- 灵犀X3:年底上市,第一款集智能、拟人化、趣味和安全易用于一身的新模态人形交互服务终端。
- 精灵G2:分Air版和Max版。Max版主打大负载,主攻工业搬运和拆码垛;Air版则更有意思,它做的是具身智能领域的“影子模式”。这类似于自动驾驶的影子模式:人在开车的同时,系统同步采集数据、训练模型。G2 Air也一样,人带着它干活的过程,就是机器人同步采集数据、同步学习的过程,无需专门搭建数据采集团队和流程。
- 酷拓D2系列四足机器人:已拆分成立独立公司“智元酷拓”,一季度中型四足机器人已卖到“仓库无货”。

六大AI模型:从“盲走”到“自主干活”
如果说本体解决的是“有没有身体”,那么AI模型解决的就是“聪不聪明”。传统机器人依靠预编程的固定动作库运行,本质上是“盲走”加写死代码,遇到未见过的情况就容易出错。智元的六大模型旨在让机器人从“执行指令的工具”转变为“理解环境、自主决策的劳动者”。
- 运动智能:最底层的一环。BFM行为基座模型使用超1亿帧人类动作数据训练,学习的是动作的分布规律。因此,即使接到一个从未见过的动作指令,也能实现Zero-shot直接执行,并在受到干扰后自动恢复平衡。
- 生成式运控:GCFM生成式运控模型更进一步,连输入具体动作的步骤都省去了。只需给机器人一句描述意图的话,它便能自行决定该做什么动作。这是全行业首个支持文字、音频、轨迹驱动的生成式运控模型。
- 交互智能:过去的机器人交互是割裂的。WITA Omni 1.0彻底打通了这一链路,作为行业首个机器人原生的端到端多模态交互大模型,它将听觉、视觉和动作置于同一个协同空间,三通道解码器同时生成语音、表情和肢体动作。机器人可以实现插话、打断、纠正,并能理解弦外之音,用匹配的情绪回应。
- 作业智能:这是“部署态”最硬的一块骨头。GO-2模型引入了“动作思维链”,机器人在执行前会在“脑中”预先规划并做反事实推演。更关键的是实现了“意图与动作的解耦”,确保规划出的动作在物理上是绝对可执行的。GO-3模型将于三季度推出,融合了ViLLA架构和世界模型,数据规模达GO-2的数十至百倍。
这套系统并非一成不变。智元搭建了SOP在线强化学习系统,部署在现场的机器人持续回传经验,由云端集群并行训练,策略实时下发。仅需3小时在线训练,就能将任务成功率提升33%,吞吐率提升3-4倍。机器人越用越聪明,这才是数据飞轮真正转起来的样子。

现场,彭志辉从Token经济的视角给出了一个有趣判断:谁是AI时代最大的Token消费者?不是聊天软件,不是代码助手,也不是图片视频生成器,而是具身智能体。一个在物理世界持续运行的机器人,每时每刻都在消耗Token进行感知、决策和行动。这个视角,重新定义了具身智能在AI经济中的核心位置。


三年十亿,万台量产:底气来自数据

智元的底气,用数据说话最直观。
营收方面,跑出了中国机器人领域最快的增长曲线:2024年营收30万元,2024年跃升至6000多万元,2025年突破十亿元大关。这使其成为中国最快营收过十亿的机器人公司,也是最快过十亿的AI公司之一。2026年,邓泰华的目标是继续实现数倍增长,一季度完成情况良好。
量产方面,实现了15个月十倍的跨越:2025年1月,第1000台下线;2025年12月,第5000台下线;2026年3月28日,第10000台(远征A3)下线。其中,远征系列2126台,灵犀系列5008台,精灵系列2909台。根据Omdia的报告,2025年智元以超5100台出货量、39%的全球市场份额,拿下出货量和份额双料全球第一。

AIMA平台与20亿生态投入:把门槛降下来

“部署态”的规模化推广,仅靠智元一家之力是远远不够的。
为此,智元发布了AIMA(AI Machine Architecture)全栈生态开发平台,采用“1+3+X”架构:“灵渠OS”是原生适配具身智能的开源操作系统;“灵创平台”是零门槛动作内容创造平台;“灵心平台”是智能体定制平台,旨在让机器人“千人千面”;“Genie Studio”则是采训测推一站式开发平台。


灵创平台已初见成效,上线至今积累了4000多名创作者,产生了5万多个作品,支撑了50多场大型商业活动。这类似于抖音降低了短视频的创作门槛,灵创则降低了机器人动作内容的创作门槛。
同时,“元苼”生态计划同步启动,未来五年将投入不低于20亿元,覆盖科研学术、教育人才、生态伙伴和开发者社区,目标助力数千家合作伙伴成长。


还有两个发布同样至关重要。
一是“蜂巢数据共创行动”,旨在构建全球首个物理AI数据服务网络,目标在年内实现千万小时级的数据产能。数据是具身智能的核心生产资料,也是当前最大的瓶颈之一。
二是“擎天租”机器人租赁平台,采用RaaS(Robot as a Service)模式。2025年国内机器人租赁市场已超10亿元,2026年预计将不低于100亿元。


正如邓泰华所言,智元的选择是将自己的平台能力开放出去,让行业伙伴在其基础上深耕垂直场景。所有合作伙伴关系都不要求排他、不独占、不二选一。如果在智元的体系能力基础上,其他公司取得了突破并推动了产业发展,也同样值得欢迎。


以终为始:飞轮已经转起来了

将智元放回整个行业的坐标系中观察。开源证券的判断是,2025年人形机器人产业从“0-1”走向“1-10”,核心在于技术收敛;2026年跨越“1-10”拐点,走向“10-100”,核心在于量产和商业化。这个判断与邓泰华的XYZ曲线在时间线上高度吻合。

行业共识已经形成:2026年是从“能不能造出来”到“能不能用起来”的分水岭。而智元能拉开差距的地方在于,它是目前唯一一家同时具备万台量产能力、全栈AI模型(运动、交互、作业三方向全覆盖)、以及解决方案级交付能力的具身智能企业。

回到最初的问题:人形机器人到底能不能干活?
邓泰华的回答是六个字:“规模是王道。”没有规模,就没有成本优势,没有数据积累,也就无法形成飞轮效应。而现在,智元已经把这个飞轮转起来了。

最终,如果产业成功了,生产力进步了,我们每个人都将是受益者。

来源:https://www.163.com/dy/article/KQODIP090511ABV6.html
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