季度利润翻 8 倍，最赚钱的「卖铲人」财报背后，内存涨价狂潮如何收场？

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2026-04-07

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AI 时代最赚钱的公司，可能从来不是做 AI 的那个。

作者｜张勇毅

编辑｜靖宇

淘金热里最稳赚的人，从来不是淘金的，是卖铲子的。

这句老话在 2026 年的科技行业又应验了一次。只不过这次卖铲子的不是英伟达——它已经被讲了太多遍了——而是一家大多数人不会第一时间和「AI」联系在一起的公司：三星电子。

4 月 7 日，三星发布了 2026 年第一季度业绩预告：营业利润 57.2 万亿韩元，约合 379 亿美元。这个数字是去年同期的八倍多，是三星历史单季利润纪录的近三倍，甚至比三星 2025 年全年的利润还要高。

制图：极客公园

众所周知，三星不训练大模型，不做 AI 应用，不搞聊天机器人。它做的事情更朴素——给所有做这些事的人，生产他们最紧缺的存储芯片。

某种程度上，这和苹果的故事有一种奇妙的对称：苹果没有推出过任何 AI 大模型，但靠着一台 Mac mini 因为能高效地跑本地模型，悄悄成了 AI 开发者的标配工具，让苹果成了 AI 浪潮里最舒服的「躺赢选手」。三星走的是另一条路：它不做 AI 产品，但 AI 产业每扩张一步，都需要从三星手里多买几块芯片。

不做 AI，却因为 AI 录得史上最强财报。这大概就是「卖铲人」最理想的剧本。

但所有人心里都有同一个问题：内存芯片一个季度涨一倍，这种行情，还能持续多久？

一切都是因为缺货

那么，铲子为什么突然这么值钱？

答案很直接：存储芯片不够卖了。

AI 数据中心的建设狂潮，正在以一种几乎「暴力」的方式吞噬全球存储芯片的产能。不只是用于 AI 训练和推理的高带宽存储（HBM）供不应求——真正意外的是，连智能手机、PC、游戏主机里用的普通 DRAM 芯片，也被 AI 的虹吸效应拖入了短缺。

当存储厂商几乎把所有产能都优先给了 AI 客户，留给消费电子的芯片自然就不够了。这是一个典型的「挤出效应」，而它直接推高了所有类型存储芯片的合同价格。

TrendForce 的数据显示，DRAM 合约价格在今年第一季度几乎翻了一倍。而且涨势还没结束——预计第二季度还会再涨 50% 以上。

制图：极客公园

Meritz 证券高级分析师 Kim Sunwoo 的解释很直白：客户预期价格会继续涨，所以实际签下来的合同价比预期更高。恐慌性的提前锁货，反过来又加速了涨价。这个循环，在半导体行业的上行周期里并不罕见，但这一轮的力度还是让人吃惊。

从三星的业绩结构就能看出端倪：芯片部门贡献了约 54 万亿韩元的营业利润，占总利润的 95%。手机业务虽然也贡献了约 4 万亿韩元的利润。

但分析师指出，这主要是因为用了此前低价囤积的元器件库存。到了第二季度，随着存储芯片和其他原材料成本上升，手机业务的利润空间大概率会被压缩。

换句话说，这一季度的三星，几乎是一个纯粹的「存储芯片公司」。

从「道歉」到「Samsung is back」

如果把时间倒回一年前，三星的故事完全是另一个版本。

大约一年前，三星的 CEO 罕见地公开为公司令人失望的业绩和股价表现道歉。当

时的背景是：在 AI 最核心的高带宽存储（HBM）芯片领域，三星被同城对手 SK 海力士远远甩在身后。英伟达的 AI 芯片需要大量 HBM，而 SK 海力士是最主要的供应商，三星连「上桌」的资格都很勉强。

2025 年第三季度的数据显示，SK 海力士占据了 HBM 市场 53% 的份额，三星只有 35%。

但过去一年里，事情发生了变化。三星押注最新一代的 HBM4 芯片，在 2026 年 2 月正式启动量产。年初的新年致辞中，三星半导体负责人全永铉说了一句让行业记住的话：「关于 HBM4，客户甚至表示——Samsung is back。」

这不是一句空话。据报道，三星的 HBM4 样品已经通过了博通的测试，并且正在与英伟达进行最终的供应谈判。三星在 HBM 赛道上并没有追平 SK 海力士，但差距在明显缩小。更重要的是，三星还从另一个方向找到了增长——AI 推理需求带动了传统 DRAM 的反弹，而这恰恰是三星产能最充裕的地方。

上个月，美国存储芯片公司美光也印证了同样的故事：它在第二季度创下了创纪录的营收，并给出了超出华尔街预期的第三季度指引。三家存储巨头同时报出强劲业绩，说明这不是某一家公司的运气好，而是整个行业在经历结构性的供需失衡。

财报背后的三朵乌云

但赚钱的故事讲到这里，就该说说让人不安的部分了。

第一朵乌云是中东战争。

2 月 28 日美以对伊朗开战以来，能源价格飙升，霍尔木兹海峡一度接近关闭。这条 21 英里宽的水道承载着全球 20% 的石油运输，而卡塔尔——全球最大的氦气供应国之一——也在这条航线上。氦气是芯片制造过程中不可替代的冷却材料。

战争带来的直接影响是能源成本上升和关键材料供应的不确定性。对于 AI 数据中心的运营者来说，电力成本本来就是最大的支出之一，如果能源价格持续走高，他们可能会缩减资本开支——而这恰恰是存储芯片需求的源头。

自战争开始以来，三星的股价已经下跌了 11%。SK 海力士的跌幅更大。两家公司的市值合计蒸发了超过 2000 亿美元。

第二朵乌云来自 Google。

3 月下旬，Google Research 发布了一项叫做 TurboQuant 的技术。简单说，它能把 AI 推理过程中的「工作记忆」（KV 缓存）压缩到原来的六分之一，而且几乎不影响模型的输出质量。消息一出，存储芯片股集体下跌——三星跌了近 5%，SK 海力士跌了 6%，美光和西部数据也未能幸免。

互联网上甚至有人把 TurboQuant 比作《硅谷》里的 Pied Piper——那个靠压缩算法改变世界的虚构公司。

不过冷静下来看，TurboQuant 目前还只是一个实验室成果，只针对推理环节的内存消耗，对训练阶段无效。Quilter Cheviot 的技术研究负责人 Ben Barringer 说得比较中肯：这项技术是「演进性的，而非革命性的」，不会改变行业长期的需求格局。但它确实提醒了市场一件事：软件层面的效率优化，迟早会对硬件的需求曲线产生影响。

第三朵乌云是周期本身。

NH 投资证券的高级分析师 Ryu Young-ho 指出，市场对存储芯片涨价见顶的担忧正在增加。「我们可能已经走过了这轮上升周期的初始阶段，进入了后半程。」

值得关注的一个信号是：DRAM 的现货价格上周已经出现松动。TrendForce 高级副总裁 Avril Wu 的解读是，终端用户的需求已经难以消化持续走高的价格。

现货价格是市场情绪最灵敏的温度计。它比合约价格更早反映供需变化。如果现货价格持续走软，合约价格的上涨动力也会减弱。

回到开头的问题：内存涨价狂潮会如何收场？

历史上的存储芯片周期给过我们答案——每一次「永远涨」的叙事，最终都被供给追上需求的那一刻终结。但这一轮的变量是 AI。如果数据中心的建设节奏不放缓，如果模型对内存的需求继续膨胀，那么「追上」的那一刻可能比以往来得更晚。

NH 投资证券的分析师 Ryu Young-ho 提供了一个更务实的观察角度：关键不在于价格还会不会涨，而在于三星能否把短期的涨价红利，锁进长期合约里。