通过ollama安装本地模型运行openclaw
首先安装 Git 版本控制工具
要在您的 Windows 电脑上安装 Git，操作非常简单。只需打开终端或命令提示符，输入下面的安装命令，即可快速完成部署。
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winget install git.git安装 Ollama 本地 AI 客户端
现在有个好消息分享给大家：最新版本的 Ollama 已经能够完全稳定运行 OpenClaw 智能编程助手。您可以直接前往官网下载安装。安装完成后，下一个关键步骤是选择合适的开源大语言模型。为了帮助您高效决策，我们特别整理了以下经过测试、与 OpenClaw 兼容性表现优秀的模型推荐列表，供您参考。
选定模型后，例如您决定使用 “qwen2.5-coder:14b” 这个模型，只需在终端中执行以下拉取和运行命令即可启动。
ollama run qwen2.5-coder:14b安装 OpenClaw AI 编程助手
接下来进入核心环节——安装 OpenClaw 智能编程工具。但在某些网络环境下，安装过程可能不会一帆风顺。通常，安装程序会在后台自动下载核心依赖文件或初始化 npm 包管理器。然而，对于国内用户而言，直接访问国外 npm 官方源的速度可能非常缓慢，有时甚至会因网络超时或文件权限问题导致安装进程卡住，长时间无响应。
因此，我们强烈建议您执行一个至关重要的优化步骤：手动将 npm 包管理器的源切换为国内镜像源。这是由于 OpenClaw 的正常运行高度依赖于 Node.js 生态的众多 npm 包，而默认的国外源在国内网络环境下的下载效率往往不尽如人意。通过快速切换到阿里巴巴等国内镜像源，可以极大地提升依赖包的下载速度，确保安装流程一气呵成。
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