到处为了openclaw找tokens之智谱GLM5
为OpenClaw寻找Tokens资源：智谱GLM-5详细接入指南
背景与需求
使用OpenClaw的用户普遍会遇到一个共同状态：就像电动车驾驶者时刻关注剩余电量，我们也时常需要留意Tokens的剩余额度。因此，寻找稳定且免费的Tokens来源，已成为许多开发者和AI爱好者的日常刚需。
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近期，智谱AI正式推出了GLM-5.0大模型，并提供了一个极具吸引力的免费体验机会，这为解决Tokens焦虑提供了一个优质的备选方案。
核心概览 (TL;DR)
在深入细节前，先总结几个关键结论：
主要优势： 智谱GLM-5模型性能表现卓越，根据广泛评测，其综合能力已接近Claude 4.5的水准；最核心的亮点在于，该模型在2025年4月30日前提供完全免费、无使用额度限制的服务（仅对单账户限制1个并发请求），这无疑是目前最具性价比的选择之一。
需要注意的方面： 也存在两个技术细节需了解：一是当前提供的模型版本采用了FP8精度；二是在实际API调用过程中，响应速度相对较慢，用户需要有一定的等待耐心。
账户注册与准备
第一步，需要访问Modal.com的官方网站。
https://modal.com/
新用户可以通过GitHub或Google账户进行快捷授权登录，流程十分简便。已有Modal账户的用户，登录后请直接留意网站首页的宣传横幅，点击即可跳转至GLM-5的专属活动页面。
随后，在用户控制台中创建一个新的API Token。创建页面会明确标注免费服务截止日期为4月30日，请务必留意此时间节点。
如何配置到OpenClaw
获取API Token后，下一步就是将其集成到你的OpenClaw部署中。你需要编辑openclaw.json这个核心配置文件。
"modal": {"baseUrl": "https://api.us-west-2.modal.direct/v1","apiKey": "__OPENCLAW_REDACTED__","api": "openai-completions","models": [{"id": "zai-org/GLM-5-FP8","name": "zai-org/GLM-5-FP8","reasoning": false,"input": ["text"],"cost": {"input": 0,"output": 0,"cacheRead": 0,"cacheWrite": 0},"contextWindow": 256000,"maxTokens": 8192}]}
配置文件中的其他相关参数设置，可以参考下图所示的完整示例：
功能测试与验证
完成配置后，请重启OpenClaw的Gateway服务以应用更改（当前多数OpenClaw版本在检测到配置文件变更后会自动重启）。
如果所有步骤都正确无误，你不仅可以在OpenClaw中选择并使用GLM-5模型，还能在Modal平台的请求日志页面中看到相应的调用记录，这标志着整个集成链路已成功打通。
总结与建议
最近一段时间，围绕Tokens资源的“焦虑”或许被放大了，但不可否认的是，在积极测试各类新技能（Skills）和进行深度学习的过程中，Tokens的消耗速度是真实且快速的。因此，提前储备一个像智谱GLM-5这样稳定、免费的备用Tokens来源，无疑能为你的AI项目开发提供更多保障和灵活性。
（延伸阅读参考）
飞书助力ClawDBot成为本土化的AI助手
用Docker来安装OpenClaw
开箱即用的免费OpenClaw要不要
自研第一个SKILL-OpenClaw入门
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