Claude回应收费异常:多收最高20倍,一句问候误扣13%额度
henry 发自 凹非寺
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Claude Code不耐用这事,还真不是你一个人「用太狠」。


继Reddit网友轰炸式吐槽Claude Code乱扣费后,Anthropic终于回应了:
我们已经注意到,大家在Claude Code里触达使用上限的速度比预期快很多。
团队正在紧急排查,这件事目前是最高优先级,也会尽快同步最新进展。

一句话总结就是:有问题,且不小,正在搞。
有意思的是,很多网友并不觉得这是“最新良心回应”,反而更像是被逼出来的。

起因是两天前,有一位用户直接去逆向了Claude Code,结果发现两个独立bug,并po在了reddit上。

这位大神表示,这俩bug会让prompt cache直接失效,让计费成本在用户无感知的情况下膨胀10~20倍。
所以啊,这不是大伙用多了,而是Claude Code在“偷偷多算”。
套餐不够用
都说token是新时代的水电煤,但用起来其实更像早期的电话费、流量包:
感觉没怎么用,但就是不够。

A社一个月最少100多块的套餐,本来就不算便宜,这下也开始「随便扣扣了」。
一句「你好」,13%的额度没了。

工作11分钟,23%的使用量没了。

这还没完,最逆天的竟然还有一个提示词就占了Claude 31%的额度。

最高级的200美元一月的套餐也没好到哪去,在3个半小时到达极限。

一位订阅Claude Pro(年费 200 美元)的用户在Discord上吐槽:
每周一基本就用满了,要到周六才重置……30天里我大概只能用12天。
可以说,按照这个消耗速度,这两天的Claude Code,已经接近“不可用”的状态。
对于习惯于用AI工作的人们,不能用简直比直接扣钱还难受。
而这,也不光是Anthropic一家的问题。
有网友表示,御三家的套餐,基本都是前三周用完一个月额度,而且还是在“没怎么重度使用”的情况下。

只不过这一次,Claude Code有些欺人太甚——
Reddit上随处可见吐槽这件事的帖子。

所以现在看,“不耐用”这件事,已经不是个别体验问题了,而是一个系统性问题。
也难怪Anthropic最新绷不住了,出来澄清。
对此,The Register分析认为,可能有三方面原因。
首先,上周Anthropic表示将在高峰时段降低配额。
也就是说,在高峰时段,相同使用行为对应的可用额度会更少,用户体感就是“用得更快”。
(注:高峰时段为美国东部时间(ET):工作日08:00–14:00;美国太平洋时间(PT):工作日05:00–11:00)
其次,3月28日也是Claude促销活动的最后一天。该活动在非高峰的6小时窗口外,将使用额度翻倍。

现在促销结束了,用户的可用额度会从“加倍状态”回落到正常水平,体感上就会明显“缩水”。
最后,则是reddit网友发现的两个bug:
独立二进制中的sentinel替换机制,在对话涉及计费内部逻辑时会破坏缓存。resume参数会始终导致缓存失效(自v2.1.69起)。
这两个问题的影响在于,prompt cache无法生效,相同请求被重复计算。最终导致token消耗被动放大,成本可能膨胀到10倍以上。
不过,也有部分用户表示,降级到旧版本确实有所改善。
降级到2.1.34后效果非常明显,
有没有试过的家人,来谈谈体验?
比模型能力更关键的,是“能不能持续用”
说白了,Claude这一波,本质不是模型强不强,而是你能不能稳定地用它。
模型能力越强,越好用,用的人也就越多,对于工作流也就越重要。
对于模型涨价,虽然口袋很痛,但不少用户和企业还是愿意为高质量回复付费的,而A社的模型能力大家也是有目共睹。
但问题在于,消耗涨了,但体验没跟上;成本涨了,用户反馈看不见,持续交付没跟上。
有用户直指Anthropic的售后,连最基础的token使用管理,都整不明白。

更关键的是,用户已经连续反馈了好几天,bug也给你找出来两天了,才跳出来说「在查了」。


反观隔壁的OpenClaw,谈笑间又更,现在基本上是每周一到两更。

有问题,几乎是连夜修。

这就带出一个很现实的问题:在AI时代,模型能力,可能已经不是最稀缺的东西了。
更稀缺的是:能不能持续交付,能不能快速响应用户,能不能把反馈当回事。
By the way,如果Claude的代码都是AI写的,要不售后这一块,就多雇几个人吧(doge)。

[1]https://www.theregister.com/2026/03/31/anthropic_claude_code_limits/
[2]https://old.reddit.com/r/Anthropic/comments/1s8ex9a/nothing_changed/
[3]https://old.reddit.com/r/Anthropic/comments/1s7zfap/investigating_usage_limits_hitting_faster_than/
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