openclaw使用本地大模型
openclaw使用本地大模型
提到技术工具，尤其是关乎AI模型部署，不少朋友可能会觉得门槛不低。其实只要捋清步骤，整个过程还算清晰。这里就聊聊如何为OpenClaw配置本地大模型，从Ollama的安装到模型集成，几个关键环节都值得过一遍。
安装ollama
第一步是安装Ollama。直接访问官网，根据你的操作系统下载对应的安装包即可。
安装过程非常友好，基本上就是一路点击“下一步”完成。安装结束之后，最好验证一下是否成功。打开命令行工具，输入相关指令检查一下。
安装大模型
Ollama就位后，接下来就是拉取大模型了。命令很简单：ollama run 模型名字。如果本地没有这个模型，它会先下载再运行；如果已经有了，就直接启动。
具体有哪些模型可选呢？去Ollama官网的模型库逛一圈就知道了。
点开感兴趣的模型页面，就能看到具体的安装命令。
如果想指定模型的参数量版本，可以在后面用冒号追加，比如：ollama run qwen3:30b。当然，能否流畅运行，关键还得看本地硬件配置。业内有个大致的参考计算方法：
安装了哪些模型，可以用ollama list命令查看。例如，这里就只下载了一个0.5b参数的Qwen2.5模型。
运行起来后，直接在命令行里就能和模型对话了。
删除大模型
如果觉得某个模型不再需要，想释放空间，删除操作也很直接。使用命令：ollama rm 模型名字即可。
openclaw使用本地大模型
部署openclaw时选择
接下来，重点来了：如何让OpenClaw用上这个本地模型。先提一句，现在安装OpenClaw有更便捷的方式，比如通过Cherry Studio客户端。不过，了解一下Windows下相对原生的安装流程也有帮助。
首先，确保Node.js（版本需大于22.xx.xx）已安装，下载后也是一路下一步就好。
安装完成后，在命令行里检查一下版本号，能正常显示就没问题。
然后，执行命令npm install -g openclaw@latest进行全局安装。
紧接着，运行openclaw onboard --install-daemon来启动配置向导。
如果是用在线大模型，流程和常规安装差不多（先确认风险，再选安装方式）。
区别从这一步开始——要选择本地模型，就得点选“Custom Provider”。
回车进入下一步，大部分选项可以直接用默认值。
当要求输入API Key时，本地模型其实不需要，直接回车过去就行。
接下来的模型类型选择，直接选第一个，然后回车。
这里需要填写模型名称，就是你通过Ollama安装时用的那个名字。
校验通过后，会让你设置一个端点ID，这个可以随意命名。
然后是模型ID，为了避免冲突，一般建议就用模型名称本身。
回车后，配置流程就和常规安装的后半段完全一样了。
不过，安装完成还不能直接开用，有一个参数必须调整。查看配置文件，你会发现contextwindow的默认值设置。
这个值默认是4096，如果这时你执行openclaw tui去对话，很可能会收到相关提示。
解决办法是把contextwindow修改为一个更大的值，比如超过16000。保存文件后，记得执行openclaw gateway restart重启网关，修改才能生效。
部署完成后切换
那么，部署完成后想切换或添加模型怎么办？其实分析一下openclaw.json这个配置文件，逻辑很清晰，主要就是两步。
首先是修改模型参数。models字段是一个数组，你完全可以复制一份已有的配置，然后在后面根据新模型的实际情况进行修改。
如果你的模型来源不是Ollama，可以参考在线大模型的配置方式，在providers部分进行相应的修改。
然后，将新模型添加到模型列表里，并设置你想默认使用的那个。
所有修改完成后，和之前一样，别忘了重启网关：openclaw gateway restart。这样一来，新的本地模型就能在OpenClaw中正常调用了。
相关攻略
豆包大模型部署需优化配置：批量处理应确保batch_size≥4，采用预填充与解码分离模式。移动端需手动指定量化位数，避免长上下文在轻量版运行。迁移模型须用专用工具重训路由参数，专家数量不宜过多。量化应精细化，仅针对部分计算密集模块，并禁用框架自动转换，以平衡效率与精度。
在评估大模型API的调用成本时，“一百万Token”是一个核心的计价基准。这串数字究竟意味着多少实际文本？又会带来多少费用？对于希望将AI能力集成到业务中的开发者和企业决策者而言，透彻理解这笔账，是进行技术选型、制定预算和实现商业价值最大化的第一步。 图源：AI生成示意图 一、Token与文本量的实
生成式AI正以前所未有的速度重塑商业格局。Gartner的预测为我们描绘了清晰的未来图景：到2026年，超过80%的企业将在生产环境中部署或调用大语言模型。然而，当我们将目光从实验室的炫酷演示转向真实的业务场景时，会发现一条充满挑战的“最后一公里”。许多企业的首席信息官（CIO）都在反馈同一个核心问
在调用大语言模型API时，账单上那个按“Token”计费的标准，常常让人有些摸不着头脑。这背后其实是一套将人类语言转化为机器可量化计算单元的精密商业逻辑。理解它，是合理控制算力成本的第一步。 图源：AI生成示意图 一、Token 的基础概念与字数换算 大模型并非直接“阅读”文字，而是先将句子切分成最
2024年，大模型正从技术热潮的顶峰，稳步走向商业应用的深水区。麦肯锡在《2023年生成式AI的经济潜力》报告中给出了一个令人瞩目的数字：生成式AI每年有望为全球经济贡献2 6万亿至4 4万亿美元的增长。然而，对于身处一线的企业决策者而言，真正的挑战在于如何将这项前沿技术，从对话框里的“聊天机器人”
热门专题
热门推荐
洞察市场先机：SOL合约持仓量深度解析与实战应用 在瞬息万变的加密货币衍生品市场，SOL合约持仓量如同一张实时绘制的“资金热力图”。它不仅揭示了多空双方投入的真实资本规模，更映射出市场情绪的微妙变化与潜在的趋势转折点。对于精明的交易者而言，掌握解读这张“地图”的能力，意味着能在市场博弈中抢占信息高地
《像素秘境·唤灵师》可通过九游APP或官网下载。在九游APP搜索游戏名即可预约并获取最新版，官网专区也提供高速与普通下载选项。两种方式均能便捷安装，专区还附有游戏攻略供参考。
车市价格战正处微妙临界点。二季度起，一股与以往降价潮不同的涨价暗流开始酝酿。截至五月中旬，至少15家主流新能源品牌已释放调价信号，或直接涨价，或收紧优惠，涉及比亚迪、特斯拉、蔚来等传统及新势力车企。
说起《上古卷轴5：重制版》的主线旅程，奥杜因克星任务绝对是一座绕不开的高峰。它不仅是叙事的关键转折点，更是一场对玩家策略、操作与耐心的综合试炼。想要征服这条恶龙，光有勇气可不够，一份清晰的行动路线图至关重要。接下来，我们就一起梳理一下这场终极对决的核心脉络与实用技巧。 一、剑指目标：前往奥杜因克星的
SOL合约限价单的最小价格单位是0 001美元。该单位是交易时报价的最小变动值，直接影响订单的精确性与灵活性。了解此规则对合约交易者有效设置订单和管理策略至关重要。