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智能训练数据年内破数万小时,诺亦腾机器人加速具身智能发展

智能训练数据年内破数万小时,诺亦腾机器人加速具身智能发展

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2026-03-30

3月30日,智象未来与诺亦腾机器人近日宣布正式达成战略合作。双方将结合多模态大模型的视频生成能力与真实动作捕捉基础设施,共同探索具身智能行业高质量训练数据的大规模生成模式。诺亦腾机器人创始人兼首席执行官戴若犁与智象未来创始人兼首席执行官梅涛共同出席了此次签约仪式。

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智象未来联手诺亦腾机器人:年内预计生成超数万小时具身智能训练数据

当前,具身智能产业正面临高质量多模态训练数据的获取瓶颈。相较于传统成本高昂且效率低下的采集方式,两家公司提出了“真实数据+生成式视频数据”的融合方案。按照双方规划,预计在年内合作生成数万小时以上的具身智能视频数据,以满足相关产业对大体量、结构化、可规模化交付数据的迫切需求。

智象未来联手诺亦腾机器人:年内预计生成超数万小时具身智能训练数据

在本次合作中,诺亦腾机器人主要提供高精度的底层数据支撑。据该公司联合创始人兼首席科学家韩磊博士介绍,单一来源的数据难以支撑具身智能模型在复杂物理世界中的泛化能力。此次合作旨在将真实世界中高精度采集的人类动作数据,与多样化的生成视频相结合,以突破现阶段数据规模与质量的瓶颈。

智象未来联手诺亦腾机器人:年内预计生成超数万小时具身智能训练数据

智象未来则负责引入毫米级高可控视频生成技术。其联合创始人兼CTO姚霆博士指出,为规避通用视频生成模型易产生的物理不一致问题,智象未来基于自研的多模态大模型,对传感动捕设备采集的原始数据进行百倍以上的精细化放大。该技术不仅能赋予训练数据在场景、光影及人体形态上的高复杂度,同时确保每一帧视频与底层操作数据的精准配对。

智象未来联手诺亦腾机器人:年内预计生成超数万小时具身智能训练数据

未来,两家企业将继续围绕高质量底层数据构建、VLA模型规模化演进,以及世界模型的协同驱动展开深入合作。通过打通从虚拟生成到物理验证的链路,双方计划构建一个完整的具身智能数据闭环。

来源:https://tech.ifeng.com/c/8rumTYxx9t7
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