2026年4月，韩国ICT出口额达427 1亿美元，同比激增125 9%，创历史增速新高，连续两月突破400亿美元。其占当月总出口额近半，半导体出口以319 1亿美元引领增长，主要受全球AI服务器需求及存储芯片价格上涨驱动。电脑设备、手机等出口亦显著增长，显示器出口则小幅下滑。同期ICT贸易顺差达265 5亿美元，凸显其经济支柱地位。

美股市场今天开市就感受到了压力。三大指数集体低开，道琼斯工业平均指数下跌0 21%，纳斯达克综合指数跌幅更深，达到0 77%，标普500指数也下跌了0 39%。市场情绪显然受到了考验。 这波下行压力背后，最新的通胀数据是关键推手。就在开市前，美国劳工统计局公布了2026年4月的消费者价格指数（CPI

周二（5月12日）的美股市场，上演了一出“冰与火之歌”。三大股指收盘涨跌不一，道指勉强收涨0 11%，而标普500指数和纳指则分别下跌0 16%和0 71%。市场降温的背后，是AI芯片股下挫、通胀数据超预期以及地缘整治紧张这三重压力的叠加效应。 科技股内部出现了显著分化。芯片与半导体设备板块普遍回落

美国芯片股在经历了一段高歌猛进的上涨后，突然遭遇了剧烈抛售。周二，费城半导体指数盘中一度重挫近7%，创下一年多来最大盘中跌幅，最终收跌3%。这场广泛的市场调整不仅冲击了半导体板块，也拖累了整体大盘，其中博通、英特尔和美光科技成为拖累标普500与纳斯达克100指数的关键因素。 抛售的速度和广度令市场意

功率半导体密集涨价，英诺赛科股价午后一度大涨超21%。这波行情与AI数据中心建设推动的供需紧张有关。英伟达将800V高压直流架构确立为下一代AI工厂核心供电方案，获产业链响应。英诺赛科正为该架构提供全氮化镓解决方案，此技术有望提升数据中心效率并降低能耗。

这项由清华大学、美团、香港大学等多家顶尖机构联合开展的研究，于2026年3月以预印本论文（arXiv:2603 25823v1）的形式发布。它直指当前AI视觉生成领域一个被长期忽视的核心问题：这些能画出“神作”的模型，到底有多“聪明”？研究团队为此构建了一套全新的测试基准——ViGoR-Bench，

人工智能的浪潮席卷了各个领域，机器在诸多任务上已展现出超越人类的能力。然而，有一个看似寻常却异常复杂的领域，始终是AI研究者们渴望攻克的堡垒——让机器像真正的学者那样，撰写出一篇结构严谨、逻辑自洽、图文并茂的完整科学论文。这远比下棋或识图要困难得多。 2026年3月，一项由中科院AgentAlpha

这项由法国Hornetsecurity公司与里尔大学、法国国家信息与自动化研究院(Inria)、法国国家科学研究中心(CNRS)以及里尔中央理工学院联合开展的研究，发表于2026年3月31日的计算机科学期刊，论文编号为arXiv:2603 29497v1。 在信息爆炸的今天，我们每天都在网上留下数字

当你满怀期待地拆开一台全新的智能设备，最令人困扰的往往不是如何使用它，而是如何让它真正“理解”指令并智能地执行任务。如今，一个更为优雅的解决方案可能已经出现。来自清华大学深圳国际研究生院与哈尔滨工业大学（深圳）的联合研究团队，近期取得了一项极具前瞻性的突破：他们成功训练人工智能自主“撰写”并精准理解

2026年3月，来自华盛顿大学、艾伦人工智能研究所和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究团队，在图像智能矢量化领域取得了一项突破性进展。这项研究（论文编号：arXiv:2603 24575v1）开发了一个名为VFig的AI系统，它能够将静态的栅格图像智能地转换为可自由编辑的矢量图形，如同一位“图形考古学家