林俊傑離職後首文：AI從推理式邁向智能體思維新時代
3月26日，前阿里千问大模型技术负责人林俊旸在社交平台发布离职后的首篇长文，在文章中并未透露其未来职业规划相关的内容，而是分享技术思考，聚焦大模型技术发展及对AI下一阶段的预判，引发行业广泛关注。
在这篇名为From "Reasoning" Thinking to "Agentic" Thinking（从“推理式思维”到“智能体思维”）的文章中，林俊旸表示，过去两年重塑了行业对大模型的评估方式与核心期待。
他指出，2025 年上半年，行业焦点主要停留在“推理式思考”本身，即通过强化学习等技术，让模型在给定输入后，通过内部逻辑推演生成严密推理链，以此提升回答的准确性，OpenAI的o1、DeepSeek-R1均是这一范式的典型代表。“2025年上半年，行业都在琢磨如何让模型‘多想一会儿’，现在该问下一步了。”
他判断“智能体思维”才是AI下一阶段的核心方向，模型不再局限于内部静态推理，为了行动而思考，在与环境交互的过程中，并根据来自世界的反馈持续更新计划。
林俊旸还分享了千问团队的实践经验。他提到，2025 年初，千问团队有一个很大的野心：做一个统一的系统，让思考模式和指令模式合二为一，这一方向是正确的。但他也表示，实践中两种模式目前的合并并不算成功，核心难题并非模型兼容性，而是两种模式的数据分布与行为目标差异显著：推理式模型依赖逻辑严密的可验证数据，而智能体模型需要完整的交互轨迹数据，“真正成功的合并需要一个平滑的推理力度光谱。”
他认为，推理链更长，不等于模型更聪明。很多时候，推理链越长，反而说明模型在乱花算力。
他提到，千问团队意识到，行业正在从训练模型的时代，走向训练智能体的时代，它的定义特征是跟真实世界的闭环交互。智能体思维核心问题从模型“能不能想得够久”变成“模型能不能用一种撑得起有效行动的方式来想”。
他预计，智能体式思维将会成为主流的思维形态。模型架构和训练数据当然还重要，但环境设计、rollout 基础设施、评估器的稳健程度、多个 Agent 之间怎么协调都进入了核心圈。
3月4日，林俊旸在社交媒体公开宣布自己从千问卸任。同日，Qwen后训练负责人郁博文、Qwen 3.5/VL/Coder核心贡献者李凯新也透露了自己离职的消息。
3月5日，阿里集团CEO吴泳铭在内部邮件中回应，公司已决定批准林俊旸同学的辞职，感谢林俊旸过去在岗位上的付出。阿里云CTO、通义实验室负责人周靖人继续带领通义实验室推进后续工作。同时公司将成立基础模型支持小组，协调集团资源支持基础模型建设。”
林俊旸出生于1993年，曾是阿里最年轻的P10级技术专家，硕士毕业于北京大学外国语学院，2019年加入阿里达摩院担任高级算法工程师，逐步参与M6、OFA等核心模型研发，2024年底通义实验室成立后，他被任命为千问大模型技术负责人，带领团队打造了Qwen系列开源模型。截至他离职前，Qwen系列全球下载量已超6亿次，衍生模型超20万个。
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