黄仁勋：英伟达7种芯片拼出龙蜥新系统算力怪兽
梦晨 henry 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新！ 👉 点此立即查看 👈
英伟达GTC 2026很不寻常，黄仁勋迟到了15分钟。
今年有450家企业赞助、1000场技术分会、2000位演讲者、110台机器人，这样的规模已经不像一场技术会议，更像AI行业的年度朝圣。
皮衣老黄站在舞台中央，接受了新称号“Token之王”。
这次他没有直奔芯片发布，而是花了整整一个小时，从25年前的GeForce游戏显卡讲起，讲到20年前的CUDA，讲到10年前的RTX渲染技术，讲到云计算合作伙伴，再讲到今天的爆火OpenClaw和token经济。
AI从感知到生成到推理再到执行，每一步都需要生成更多token，消耗更多算力。
所有这一切铺垫，只为引出一个数字：
英伟达到2027年营收预计至少达到1万亿美元。
去年GTC上，我看到了5000亿美元的高确信需求。今年，站在同一个舞台上，这个数字变成了1万亿美元，覆盖Blackwell和Rubin到2027年的订单。而且我确定，实际需求会比这更高。
就在这个瞬间，与现场观众的掌声和欢呼声一同高涨的是英伟达股价。
Token工厂经济学：老黄教全球CEO看一张图
只有英伟达的Keynote，你才会看到去年的slide再出现一次。
而老黄称这是全球CEO都要仔仔细细研究的一张图。
纵轴是Token吞吐量（每瓦产出多少Token），横轴是Token速率（每秒生成多少Token）。
吞吐量代表你的工厂产能，速率代表AI的“聪明程度”，模型越大、上下文越长、思考越深，速率就越低，但每个Token越值钱。
老黄把这张图变成了一套完整的商业模型。
免费层：高吞吐、低速率，用来获客。
中间层：$3-$6/百万Token，服务普通用户。
高级层：$45/百万Token，大模型深度推理。
顶级层：$150/百万Token，超长研究任务、关键路径实时响应。
去年Semi Analysis做了一次有史以来最大规模的AI推理基准测试。结果显示，Grace Blackwell NVLink 72的每瓦token吞吐量，比上一代Hopper H200高出50倍。
而黄仁勋自己说说的35倍。对此，Semi Analysis创始人公开表示：“黄仁勋在sand bagging（故意保留余地）”。
老黄说没错，我就说故意的，实际是50倍，
每瓦性能决定了一切。
因为每座数据中心的功率都是物理约束，一座1GW的AI工厂永远不会变成2GW。在固定功率下，谁的每瓦token产出更高，谁的token成本就更低。
这就是Vera Rubin存在的理由：
作为下一代计算平台，再次将每瓦token吞吐量提高2-10倍。
Vera Rubin：十年千万倍加速
Hopper时代老黄还会举起一块芯片秀给观众看，但那个时代已经结束了。
去年我说Hopper的时候，会举起一块芯片，那很可爱。但这是Vera Rubin，当人们想到Vera Rubin，人们想到的是整个系统。
Vera Rubin是英伟达有史以来最复杂的AI计算系统。
7种芯片，5种机架，垂直集成、端到端优化成一台巨型计算机：
Rubin GPU全新架构，支持NVLink 72全互联，3.6 exaflops算力，260TB/s全对全带宽。Vera CPU全新数据中心CPU，全球唯一采用LPDDR5的服务器处理器，单线程性能和能效比出色。老黄原本没打算单独卖CPU，但Vera卖得太好，这已经确定是一个数十亿美元的业务了。Groq LP30世界上从未见过的第三代芯片，500MB片上SRAM，确定性数据流处理器，静态编译、软件调度，专为推理而生。BlueField 4 DPU + CX9网卡全新存储平台，共同构成了面向AI原生的全新存储基础设施。NVLink Switch第六代NVLink交换芯片，提供大规模MoE模型所需的快速、无缝的GPU到GPU通信Spectrum X CPO交换机全球首款量产的共封装光学（Co-Packaged Optics）交换机，电子直接转光子。
在同一座1GW数据中心里，从Grace Blackwell到Vera Rubin + Groq，token生成速率从200万跳到7亿。‘
两年时间，350倍。
摩尔定律在同样的时间里能给多少？大约1.5倍。
350倍不是靠芯片上多塞几个晶体管实现的。当算力密度卷到这个程度，瓶颈早就转移到了芯片之外：散热和互联。
Vera Rubin的答案是两大变化，一个关于水，一个关于光。
关于水，Vera Rubin采用100%液冷方案，连NVLink交换机都泡在液冷系统里。
互联不再靠外部线缆，而是在液冷模块内部做板级/背板式集成互联。
线缆全部消失了，过去安装一个机架要两天，现在两小时。
关于光，黄仁勋举起了世界首款量产的CPO（共封装光学）交换机。
传统交换机里，电信号从芯片出来，经过PCB走线，到达光模块，在光模块里完成电-光转换，再通过光纤传出去。每一次转换都有延迟，每一段铜线都有损耗。
CPO把这条链路压缩到极致：光学器件直接封装到芯片上，电子在硅片表面就转换成光子。 没有光模块，没有铜线中转。英伟达和TSMC联合发明了一种叫CoUP的封装工艺，目前全球只有英伟达在量产。
要让72块GPU实现260TB/s的全对全带宽，如果还用传统铜缆，信号跑不了太远，机架尺寸就是物理极限。
CPO打破了这个限制，光子跑得更远、损耗更低、能效更高。
但铜缆和光学不是二选一。
黄仁勋被问了太多次这个问题，干脆一次说清：
我们都要，我们需要更多的铜缆产能，更多的光芯片产能，更多的CPO产能。
十年前的DGX-1，8块Pascal GPU，170 TFLOPS。
十年后的Vera Rubin NVLink 72，3.6 ExaFLOPS。
十年，算力增长四千万倍。
高吞吐的归Rubin，低延迟的归Groq
但还有一个问题没解决。
NVLink 72在高吞吐区间几乎无敌，72块GPU全对全互联，带宽拉满。
可一旦要求的不是400 token/秒，而是1000 token/秒的极速推理，NVLink 72的带宽就不够用了。
这就是Groq的故事。
英伟达在2025年底收购了推理芯片公司Groq，后者以“LPU”（Language Processing Unit）著称。
Groq的架构和英伟达GPU截然相反：它是一颗确定性数据流处理器，静态编译、编译器调度，没有动态调度，片上堆了500MB的巨量SRAM，只干一件事，推理。
此前业界一直猜测英伟达会如何整合这项资产。
答案来了：不是替代GPU，而是与GPU协同。
一颗Groq芯片4GB SRAM，一颗Rubin芯片288GB HBM。
前者极致快，后者极致大。单独用Groq，装不下万亿参数模型和海量KV cache；单独用Rubin，推不到极速token生成。
英伟达的解法是分离式推理，用Dynamo推理框架把流水线拆开。
Pre-fill和attention的计算量大，交给Vera Rubin；decode阶段的token生成对带宽敏感、对延迟敏感，卸载给Groq。
两颗极端不同的处理器，通过以太网紧密耦合，延迟减半。
结果在最高价值的推理层级上，再提升35倍吞吐量。同时解锁了此前根本不存在的新推理层级，千token/秒级别的极速生成。
黄仁勋给出了配比建议：如果你的工作负载主要是高吞吐，100%上Vera Rubin就够了。如果你有大量编程、工程级token生成需求，拿出25%的数据中心功率给Groq。
Groq 3芯片由三星代工，已经量产，预计Q3出货。
而Vera Rubin的首个机架，已经在微软Azure云上跑起来了。
OpenClaw：AI时代的Linux时刻
发布会的最后一部分，老黄画风一转，开始聊人类历史上最受欢迎的开源项目OpenClaw。
OpenClaw能做什么，老黄举例有人帮60岁的父亲自动化了整个精酿啤酒生意，蓝牙连接酿造设备，自动生成销售 ，顾客可以直接下单“龙虾拉格啤酒”。
但老黄更在意的是它的本质。他用操作系统的语言重新定义了OpenClaw：
资源管理：可以调用大语言模型、访问文件系统、使用工具。
调度系统：能做cron jobs、分步执行、生成子Agent。
I/O系统：多模态输入输出，你可以冲它挥手，它给你发邮件。
OpenClaw开源了Agent计算机的操作系统。就像Windows让我们创造了个人电脑，OpenClaw让我们创造了个人Agent。
Windows→PC时代，Linux→服务器时代，HTML→互联网时代，Kubernetes→云时代，OpenClaw→Agent时代。
每一次平台转移，都催生了一批改变世界的公司。
企业IT的全部逻辑即将改写。
老黄直接断言：每家SaaS公司都将变成Agent-as-a-Service公司。
But！
Agent在企业网络中能访问敏感信息、执行代码、对外通信，“你把这三件事连起来大声说出来，再想一想……”
所以英伟达与OpenClaw合作推出了企业版NeMo Claw，加上了策略引擎、网络护栏、隐私路由器。
老黄给出了他对未来企业的终极想象：
未来每个工程师都会有一个年度Token预算。他们年薪几十万美元，我会在此基础上再给他们一半的金额作为Token额度。
这已经是硅谷的新招聘筹码了：你的offer里带多少Token？
Two More Thing
在发布会上，对于外界备受关注的下一代计算架构Feynman（费曼），老黄也做了预告，并表示计算架构，每年都会有新东西。
Feynman将带来全新的GPU、LPU（LP 40）和CPU Rosa。
新一代的BlueField 5将连接下一代CPU与SuperNIC CX10，并配合新的Kyber技术实现铜线与光学双扩展——
这意味着，Feynman将首次同时支持铜线与光学封装的水平扩展。
老黄强调，无论是铜线、光学还是CPO，未来都需要更高的容量与带宽，这正是Feynman的核心突破。
此外，他还透露，NVIDIA 正与合作伙伴联合开发英伟达Space One，一台将部署在太空的数据中心计算机，开启“太空算力”的新篇章。
太空中没有对流，没有传导，只有辐射散热。
我们得想办法在太空里给GPU散热。不过我们有很多优秀的工程师在搞这件事。
把GPU送上近地轨道，这大概是“AI无处不在”最字面意义上的诠释了。
直播回放：https://www.youtube.com/watch?v=jw_o0xr8MWU
相关攻略
一、官方 & 完全免费服务商（核心） 1 OpenClaw 开源本体（GitHub） 说到免费，开源社区的力量从来不容小觑。OpenClaw的开源项目，绝对可以称得上是技术自力更生的首选。它的开源内容一应俱全，从核心框架下载、安装指南，到本地部署和一键运行的基础自动化脚本，都为你准备好了。文件操作
1：绕不开的基础依赖：Git 很多朋友在兴致勃勃地准备体验新工具时，第一步就容易被拦下。比如，在确认Node环境正常后，执行安装命令却碰了壁。 C: Users Administrator>npm install -g openclaw@latest npm error code ENOENT np
1 创建与配置企微机器人 步骤一：创建企微机器人 咱们先从准备工作开始。请使用电脑打开企业微信客户端。如果你的电脑上还没有安装，可以前往官网 https: work weixin qq com 下载并安装。 登录账号后，进入“工作台”，点击“创建机器人”按钮。 步骤二：点击“手动创建”按钮 在
01 疯狂的龙虾 请神容易送神难，这话用在最近风靡一时的“龙虾”身上，再合适不过。两周前，不少人花几百块请人把它请进门，如今，又得花上差不多的价钱，费劲把它送出门。 中国证券报3月17日的报道揭露了一个有趣的现象：某二手交易平台上，“彻底卸载OpenClaw”的服务如雨后春笋般冒了出来。价格明码标
Step 1：下载安装 第一步当然是从官网获取安装包：https: www codebuddy cn work 根据你的操作系统选择对应版本即可。 以Windows系统为例，直接选择Windows版本。Mac用户需要留意芯片类型——M系列芯片选Mac ARM64，Intel芯片则选Mac x64
热门专题
热门推荐
峡谷区域唯一唱片需集齐三个碎片合成。首个碎片位于地图西北角木箱木桶旁，外观如跳动火焰。集齐碎片可解锁新内容并提升游戏体验，探索时留意细节可能发现更多隐藏惊喜。
《遥遥西土》中，西土唱片需集齐三个碎片合成。首个碎片位于地图东南角的管子洞内，获取过程简单，无复杂谜题或战斗。整体流程清晰，玩家按指引收集全部碎片即可合成唱片，轻松完成收集任务。
《鸣潮》联动《赛博朋克：边缘行者》，推出五星角色露西与丽贝卡，可通过限定卡池与活动免费获取。联动包含专属剧情、夜之城风格场景及高难度BOSS战，并植入动画经典音乐。参与预热活动和完成剧情任务可获得限定奖励，全方位打造沉浸式赛博朋克体验。
鼻噶流”玩法围绕“混沌爪牙”基因展开，开局以小体型角色灵活发育，注重走位与策略而非堆叠体型与伤害。该玩法在较高难度下提供了与传统平推思路不同的趣味体验，适合追求新鲜操作感的玩家尝试。
《异环》S级气态弧盘“好狗狗走四方”可提升充能与全队攻击，适合早雾等辅助。完成主线任务“成交？成交！”后解锁番外副本“月光当铺”，首次击败BOSS墨菲克斯即可免费获取。战斗时建议中距离拉扯，优先清理小狼，搭配破韧与输出角色更易通关。