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剖析首款手机“龙虾”应用:云端捷径的发展前景与局限

剖析首款手机“龙虾”应用:云端捷径的发展前景与局限

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2026-03-15

文 | AI价值官,作者丨星野,编辑丨美圻

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OpenClaw浪潮席卷以来,AI智能体的主战场始终在电脑端。手机端的探索并非没有,但进展迟缓——几家头部厂商打出的牌,仔细看都还差着一口气。

小米3月初启动Miclaw封闭测试,鸿蒙随后上线小艺Claw,均号称“手机版龙虾”,但从当前可验证的产品能力来看,其实际操控范围仅局限于系统功能与系统级应用——对用户高频使用的微信、抖音、美团等第三方主流App,二者均缺乏系统级深度操作权限,跨应用全链路自动化仍无法实现。

腾讯推出了微信、QQ直连Claw的服务,但两款超级App本质上只是远程监控和操控电脑端龙虾的窗口,智能体并未在手机本地原生运行。

就在这个当口,百度选择了“绕道而行”,通过云端“捷径”率先抢跑。

全球首款手机龙虾应用,背后是一笔六年前的收购

3月12日,百度智能云联合红手指正式在安卓端上线红手指Operator,宣称这是全球首款手机龙虾应用——用户无需更换设备、无需本地部署,下载App即可“养虾”,覆盖打车、点外卖、跨App交互等高频场景。


红手指Operator上线后火爆一时,系统后台一度出现资源紧缺提示。然而热度之下,实际体验与最新宣传存在明显落差。

有媒体针对出行、外卖、购物三大最新重点场景逐一测试,三个任务仅完成一项——且是最简单的“搜索iPhone 17e价格”。打车、点奶茶两个执行类任务,均因账号验证失败中途中断,任务成功率仅三分之一。

整个操作过程中,用户需多次手动“接管手机”,自行完成账号登录、权限授权与安全验证。有资深互联网从业者直言,从实际使用效果来看,该产品仍处于半成品阶段。

这一体验落差,藏在它的底层架构里。

红手指Operator并未在用户本地手机上直接运行AI智能体,而是将OpenClaw完整预置在云端虚拟手机中——所有操作均发生在远程云安卓设备内,用户的本地手机只是操控入口和画面接收终端。

这套方案的来源,正是百度2020年全资收购的云手机厂商红手指。当时百度布局云计算与移动生态,云手机作为兼具云端算力与移动场景的基础设施,被视为重要的战略延伸。

如今,百度将这一资产复用于AI智能体方向:将AI智能体的运行环境整体迁移至云端,成为其绕开本地应用权限限制的核心手段。

这套逻辑的确能跑通,但代价几何,还需要仔细拆解。

云手机“养龙虾”这条路并不好走

云手机并非为AI智能体而生。

这项技术最初聚焦于手游玩家的7×24小时挂机需求,此后延伸至企业批量账号管理、App兼容性测试等B端场景。其本质是运行在云端服务器上的虚拟安卓设备,拥有独立的系统环境、IP地址与存储空间。

将这套架构嫁接至AI智能体,绕开了本地权限的问题,却带来了另外两重风险。

首先是账号安全隐患。云手机内的操作数据,包括账号密码、登录状态、支付信息,均存储在服务商的云端服务器中。若服务商安全防护能力不足,上述数据将面临批量泄露的风险。红手指Operator将账号登录、支付等高敏操作强制设计为用户手动接管,是对这一风险边界的间接确认——换言之,它自己也不敢让AI全程代劳。

其次是应用封禁风险。云手机方案依赖模拟点击操控应用,与同样通过模拟人类操作来控制界面的GUI方案本质相近——两者面对的是同一道关卡:平台的反作弊与风控机制。这正是红手指Operator在外卖、打车场景中频繁遭遇账号验证失败的原因。

两重风险叠加,意味着云手机路线解决了权限问题,却在安全和封禁这两道新的关卡上撞了墙。它是一种绕行,而非突破。

事实上,百度并非第一个探索这条路的玩家。

2025年8月,智谱在AutoGLM中正式推出智能体手机,宣称“全球首个手机通用Agent”,主打“云端操作,不占屏幕空间”——为用户在云端数据中心配备一台虚拟手机和一台虚拟电脑,拥有完整的操作系统与应用生态,支持在多个App间协同操作。覆盖小红书、淘宝、美团等40余款高频应用,且完全免费,一度被戏称为“国产版Manus”。

但实测结果浇了一盆冷水——速度是第一道坎,有用户吐槽“还不如自己点来得快”;稳定性同样存疑,操作时常“迷糊”;云端虚拟手机无法自行安装新App,只能调用预装应用;微信等涉及隐私的敏感应用则直接不予支持。概念足够超前,体验却始终跟不上——AutoGLM上线至今在App Store仅积累了86个评分,长期鲜为人知。

这恰恰印证了云手机路线的结构性困境:绕开了本地权限的问题,却在稳定性、封禁风险和应用覆盖上同时碰壁。

在这一轮OpenClaw浪潮中,智谱也没有选择力推AutoGLM,而是推出了主打本地一键部署的AutoClaw,将重心回归电脑端。手机智能体这道题,智谱选择了暂时搁置。


3月13日,阿里也宣布上线“手机版龙虾”。但细看产品形态会发现,这不过是阿里旗下JVS Claw的手机客户端——作为首款可视化进程IM,其功能仅为让用户通过手机跟踪电脑端JVS Claw的执行进程、远程下达指令,并未实现智能体在手机本地的原生运行。与腾讯微信、QQ的方案性质相近,是一个远程操控界面,而非真正意义上的手机龙虾。

各方打出的牌,其实都没有真正落在“手机龙虾”这个命题上。

“手机龙虾”的正途在哪里?

要判断手机龙虾的出路,需要先把三条现有路线的逻辑各自厘清。

第一条是系统级原生路线,以Miclaw、小艺Claw为代表。核心逻辑是将AI智能体能力集成至操作系统,通过系统级API在最新框架内调用应用功能。合规、稳定、低延迟、不触发账号风控,是这条路线的天然优势。

但它有一个前提条件无法自行解决:第三方应用必须主动适配。小米的AppTool SDK和鸿蒙的A2A协议,本质上都是在等待超级App的封闭生态主动开门。这不是技术问题,而是商业博弈问题,结果高度不确定。

第二条是云手机绕行路线,即百度的选择。它的优势在于无需任何一方配合,可以快速跑通基本能力演示。但如前所述,它回避了权限问题,却换来了安全隐患和封禁风险,是一种以新问题置换旧问题的过渡方案。

第三条是直接接管路线。通过视觉模型实时解析屏幕内容,模拟人类操作直接接管界面交互,不依赖任何一方的生态配合,理论上可操控手机上的任意应用。这是三条路线中唯一不需要任何外部配合、也不需要绕道云端的方案——如果跑通,就是真正的“手机龙虾”。

在OpenClaw走红之前,字节布局的正是这条路线。但这条路比预想中更难走。豆包手机助手触碰了主流App的数据安全与自动化防护红线,上线后遭遇应用层面的集体封锁。这场反弹,某种程度上勾勒出了手机龙虾的边界:从外部强行接管应用,注定会触碰平台的数据主权。

而OpenClaw的爆火,恰恰是走了一条反向的路——不做全场景通用执行入口,只做可灵活插拔的工具连接框架,正是这种克制,换来了国内外大厂的普遍接入。

但接入,并不等于开放。从飞书、企业微信到钉钉,各大平台拥抱OpenClaw的逻辑,是主动将龙虾圈入自己的数据边界之内,让用户在自家平台内通过龙虾完成任务,从而强化而非削弱自身的流量护城河。

这与手机龙虾的终极愿景——让AI智能体自由穿梭于所有应用之间、由用户而非平台掌控数据调度权——在方向上恰好相反。

换言之,超级App接纳龙虾,是一次主动的收编,而非开放。它们愿意让龙虾进门,前提是龙虾得在自己家里干活。一旦龙虾试图从外部操控它们的界面,封锁依然会如期而至。

所以,手机龙虾面临的核心矛盾并未因OpenClaw的爆火而消解:系统级路线等待超级App开门,云手机路线绕道而行却代价高昂,GUI路线强行破门又遭集体围堵。三条路,各有各的墙。

真正的破局,或许不在于如何绕开超级App,而在于超级App自己选择打开门。腾讯正在研发的微信智能体,是目前最值得观察的一个变量。

微信坐拥数百万小程序,本身就是一个覆盖出行、餐饮、购物、政务的完整生态闭环——一旦微信智能体打通小程序间的跨应用调度能力,用户无需离开微信便能完成绝大多数高频任务,手机龙虾的终极愿景或将在这个封闭生态内率先实现。只是这条路走到最后,掌舵的仍是平台,而非用户。

手机龙虾的故事,才刚刚开始。

参考资料:

[1] 实测百度龙虾App“红手指”:58元月费,买不来一杯奶茶,新浪科技

[2] AutoGLM正式上线:当AI有了自己的手机,智谱

[3] 阿里上线手机版OpenClaw“龙虾”,财联社

来源:https://www.163.com/dy/article/KO345GF905118O92.html
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