Claude最强“神话”模型，可能用到来自字节的技术？ 这条猜测直接冲上了热搜榜。 这款被形容为“强到不敢公开发布”的Mythos模型，确实极大地刺激了人们对下一代大语言模型架构的想象空间。 社区讨论的焦点，正集中在它是否采用了“循环语言模型”（Looped Language Model）这一创新架

新智元报道编辑：犀牛【新智元导读】Karpathy公开个人知识管理新范式：让大模型把你的一切资料「编译」成一部活的百科全书——RAG已死，人类只需负责思考。就在这两天，AI圈又被一个人引爆了。不是S

机器之心编辑部还记得前几天，AI 领域知名学者 Andrej Karpathy 做客一档节目时，半开玩笑地提到：token 用不完会让人焦虑，就像患上了某种「AI 精神病」。这句话当时听起来有点夸张

来源：东方网在业务迭代加速、决策周期压缩的“快变量时代”，企业内部的协同体系能否灵活响应，已成为决定运行效率的关键胜负手。3月27日，腾讯正式发布《未来工作，现在发生：腾讯AI协同办公前沿实践白皮书

在“百模大战”走向深水区、OpenClaw（小龙虾）引发全民智能体狂欢的当下，中国云计算巨头们的AI商业化路径开始出现分化。当行业内部分友商正以激进的KPI和大规模补贴去争抢Token消耗量时，刚刚

韩国Upbit交易所宣布于5月14日上线Superform(UP2)，并开放韩元、比特币及泰达币交易对。用户可在公告后一个半小时内开始充值准备。此举通常有助于管理新资产流动性，上线可能提升该代币的市场关注度与流动性，但加密货币波动大，投资前需独立研究并注意风险。

审计报告是审计工作的核心成果，但其编制过程往往涉及大量重复、繁琐的手工作业。如何实现审计报告生成的智能化与高效化？RPA（机器人流程自动化）技术驱动的审计报告自动生成机器人提供了完美解决方案。它通过模拟人工操作，将审计流程中标准化、重复性的任务全面自动化，从而释放审计人员精力，使其更专注于高价值的专

本文探讨了去中心化交易平台在2026年的发展格局，分析了其相较于中心化平台的核心优势，如资产自托管与抗审查性。重点盘点了以Uniswap为代表的自动做市商、以dYdX为代表的衍生品DEX，以及新兴的意图执行与跨链聚合协议等类别，并展望了账户抽象与零知识证明等技术对未来用户体验和隐私的深远影响。

人工智能（AI）已深度融入金融行业的核心业务流程，正在全面重塑从客户交互到风险管控的各个环节。它不仅带来了技术层面的革新，更驱动了一场关于运营效能与金融安全的深刻变革。那么，AI具体在哪些关键场景实现了落地应用？它又是如何为金融机构赋能增效、并筑牢安全防线的呢？ 一、人工智能在金融行业中的应用现状

本文探讨了去中心化交易平台在2026年的发展格局，分析了其超越单纯交易功能、向综合金融基础设施演进的趋势。文章从底层技术革新、用户体验优化、资产与流动性扩展以及治理与合规挑战等维度，梳理了当前领先平台的特点与方向，为寻求中心化平台替代方案的用户提供了参考视角。