原阿里通义千问郁博文转战字节跳动Seed团队
3月11日，据知情人士透露，与林俊旻先后离开阿里的通义实验室Qwen后训练负责人郁博文，现已加入字节Seed部门，担任视觉模型与多模态交互团队后训练负责人，向他曾经的上级领导汇报。
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公开资料显示，郁博文本科就读于中南大学，毕业后考入中国科学院信息工程研究所攻读研究生。2024年，他获得中国科学院大学博士学位。攻读博士学位期间，郁博文专注于自然语言处理与信息抽取领域的研究，曾在ACL、EMNLP等顶级学术会议上发表多篇论文。他在学术分享活动中提出，将信息抽取任务转化为图结构问题的研究思路，包括将一元、二元及多元信息抽取分别建模为图中的连边、环及极大团查找问题，旨在解决实体重叠、嵌套和不连续等复杂场景的识别难题。凭借在学术研究上的优异表现，他曾获得中国科学院院长奖。
2024年博士毕业后，郁博文以“阿里星”身份加入阿里巴巴达摩院，担任算法专家。入职初期，他便深度参与了通义千问大模型的早期训练与研发工作，是千问团队的核心骨干成员。随着团队的发展，他逐渐成长为Qwen后训练负责人。
作为千问大模型的后训练负责人，郁博文在大模型的“对齐”与“精调”领域做出了重要贡献。他主导了Qwen系列Chat模型的研发，通过精细的监督微调、强化学习及直接偏好优化等技术手段，将通用大模型转化为符合人类价值观和使用习惯的对话模型。针对大模型和小模型的不同特点，他分别设计了“四阶段进化论”和“知识蒸馏”策略，使得Qwen模型在长文本生成、复杂推理及多模态理解等任务上表现出优异性能。特别是在Qwen3.5系列中，通过优化后训练流程，实现了在低显存占用下的高性能表现。在他的主导下，Qwen系列模型在权威全球评测中多次进入前十。
2026年3月，阿里通义实验室启动了组织架构调整，计划将原本垂直整合的Qwen团队拆分为预训练、后训练、文本、多模态等多个平行的水平分工模块。这一调整直接导致郁博文的管理范围大幅缩小，且与其坚持的“预训练与后训练必须深度耦合”的技术理念产生冲突。此外，阿里高层对千问团队施加的商业化考核压力，也加剧了团队的分歧。
2026年3月3日，郁博文提交了辞职申请，并于3月4日正式离职，他的工作随后由前研究员周浩接任。
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