来源：环球时报

英国《泰晤士报》近日刊载文章称，植物学家们成功破解了植物那些难以言说的“痛楚”。生物学家找到了破译植物求救信号的关键，这一突破有助于构建农作物病虫害入侵的预警体系。瑞士巴塞尔的农业科研团队运用机器学习技术，首次实现了对植物电生理信号的解读。截至目前，研究人员所能捕捉到的最清晰的信号，正是源自植物所发出的“痛苦呼喊”。研究团队负责人帕特里克·霍格表示：“这就是植物‘喊疼’的方式。”

一个世纪前，植物学家就发现植物能在机体内传递电信信号，但这些信号始终如同人类难以理解的无字天书。随着AI技术发展，机器破译和解析海量数据的能力终于打破了这层壁垒。通过为植株接上电信信号监测设备，研究人员安科·布赫霍尔茨发现，植物并非总是“沉默不语”。

在给植物连接“心电图”设备后，团队开展对照试验：第一组番茄植株暴露在土壤微型线虫环境中，第二组大豆植株则遭遇了叶蝉群的侵扰。通过持续监测植物电信信号输出，并导入软件模型进行分析，科研团队精准锁定了植物遭受侵害时发出的电信信号。由于常规手段很难及时察觉虫害，这一信号可能成为至关重要的早期预警机制。

“线虫蛰伏在土壤里，肉眼无法观测，”霍格说道，“只有当作物产量锐减时，人们才会察觉到它们的存在。”中南美洲常见的叶蝉，其所造成的伤害往往也要待作物遭侵袭一周后才会显现。作为全球核心粮食作物之一，大豆占植物性蛋白质供应量近半数，但每年却有21%的大豆植株因害虫和疾病而损耗。布赫霍尔茨表示：“这项新技术有望促进更精准、更温和的农药迭代。”目前农场只能大量喷洒化学药剂，通过地毯式轰炸策略彻底消灭害虫，但这一方式过于粗放且缺乏针对性，治标不治本。

当下，科学家只能判定植物是否处于应激状态，无法甄别侵害的来源。但布赫霍尔茨已将解读电生理信号差异、准确判定“杀手是谁”纳入下一步科研目标。如果能准确掌握作物遭受侵害的时间和病虫种类，农民只需要“对症下药”、施用专门药剂，便能定向清除病虫害。布赫霍尔茨表示：“我们计划建立植物信号库，使其成为植物保护领域的实用工具。”既然“读懂”了植物，科学家们正在全力回应它。（作者本·斯宾塞，华安译）