小龙虾引近千人排队，官方提醒存在风险与安全建议
朋友，你养“龙虾”了没？
其实
这个“龙虾”并非餐桌上的美味
而是一个名为
openclaw
开源ai智能体
因其
图标是只“龙虾”
网友们干脆给它起了这个亲切的绰号
并将训练openclaw称为“养龙虾”
近日，openclaw（曾用名clawdbot、moltbot）的
热度逐渐升温
春节前后，字节跳动旗下火山引擎、阿里云、腾讯云等
大厂都全面开放了运行openclaw的云端服务
3月6日，更是有
近千名开发者与ai爱好者来到腾讯大厦
据悉，从当天上午10点开始到11点的一个小时内，数百个预约号码全部发放完毕。与此同时，在短短几个小时内，近千只openclaw被装进腾讯云服务器。
现场既有来自各行各业的专业开发者，也有大量非专业背景的爱好者，且装机队伍年龄跨度大，
付费安装市场火爆
有人自称短短几日赚了26万元
和deepseek、c h a tgpt
零门槛上手不同，
要使用openclaw有点门槛
即便是有些编程基础的年轻人
也常在安装过程中卡壳。
一位尝试自行部署的用户吐槽：
“下载了三个小时，报错了二十次
最后连命令行都没跑起来。”
“功能强大但装不上”的现状
催生了
火爆的付费安装市场。
在一些平台搜索
“龙虾/openclaw上门安装”，
会发现这项服务价格
从300元—800元不等，
500元/次为比较常见的价格；
也可以选择“远程安装”，
价格在50元—100元左右。
还有网友称几天内
靠这项服务赚取26万元。
openclaw到底是什么来头？
openclaw是由软件工程师彼得·施泰因贝格尔（peter steinberger）开发的开源智能体，因
能在本地部署并通过通信工具接收指令自动完成任务
“龙虾”可以被部署在虚拟服务器（vps）上，或者是个人电脑等本地终端。
图虫创意
从技术上来看，当用户下达复杂指令时，安装在本地的openclaw能够拆解任务、联网搜索、调用本地软件、识别错误、自我纠正重试，向云端大模型的api接口发送请求，消耗token并逐步完成任务。用户还可以从社区获得各种“skill（技能）”，让openclaw解锁其他用户调试出的特定能力。
不同于只能在网页里聊天的各种ai应用，openclaw能够运行在用户的终端里，直接调用系统api来完成复杂任务。比如，你说整理文件它就整理，你说写代码它就写，你说发邮件它就发。
有网友称它是“最强ai助理”，可以在电脑上24小时不间断帮你干活。
比如，openclaw可以直接帮你领券。
同时，由于openclaw创始人施泰因贝格尔已加入openai，该公司近日发布的gpt-5.4大模型首次实现原生电脑操控能力，几乎可以操作电脑上所有应用，被认为是“至今为止最适合跑openclaw的模型”。
腾讯版“龙虾”
workbuddy今日正式上线
3月9日，腾讯旗下全场景ai智能体workbuddy正式上线。
据介绍，它完全兼容openclaw的技能，在正式下载安装后，直接输入指令就能让workbuddy帮干活；如果用户想通过企业微信远程“遥控”，最快1分钟即可完成配置并连接。此外，它还能接入qq、飞书、钉钉等工具。
工信部最新提示：
警惕安全风险
openclaw开源ai智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。
由于openclaw在部署时“信任边界模糊”，且具备自身持续运行、自主决策、调用系统和外部资源等特性，在缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下，可能因指令诱导、配置缺陷或被恶意接管，执行越权操作，造成信息泄露、系统受控等一系列安全风险。
一个广为传播的案例发生在今年2月。来自meta超级智能团队的研究员summer yue在社交网络上分享了自己的一次惊险经历：
她的“龙虾”突然开始批量删除邮件，而她几乎无法阻止。
图虫创意
summer yue回忆称，当时她给出的指令其实非常简单：“检查一下这个收件箱，提出你想归档或者删除的邮件。”她还附加了常见的“安全词”限制，然而，这些约束并没有生效，openclaw直接开始大量删除邮件。直到她使用“物理关机”的最终方式之前，都无法让“龙虾”停下来。
工信部建议相关单位和用户在部署和应用openclaw时，充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问，完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制，并持续关注最新安全公告和加固建议，防范潜在网络安全风险。
对普通用户来说，
openclaw或许更像是
一个正在快速发展的实验性工具，
展示了一种可能的未来：
让ai不仅会“聊天”，
还能够真正替人完成工作。
你会考虑
养“龙虾”（部署openclaw）吗？
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上观号作者：上海静安
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1：绕不开的基础依赖：Git 很多朋友在兴致勃勃地准备体验新工具时，第一步就容易被拦下。比如，在确认Node环境正常后，执行安装命令却碰了壁。 C: Users Administrator>npm install -g openclaw@latest npm error code ENOENT np
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