激光与AI融合加速发展:推动行业变革的关键路径
全国人大代表、锐科激光副董事长 闫大鹏
证券时报记者 刘茜
作为全球规模最大的激光制造市场,中国激光器、激光设备、激光应用三大板块市场规模分别迈入百亿元、千亿元、万亿元级别。今年全国两会期间,全国人大代表、锐科激光副董事长闫大鹏提出“加快激光制造业与人工智能(AI)融合发展”的建议。
“从全球发展格局来看,人工智能与激光制造的融合已进入快速发展阶段。但就国内激光产业整体而言,二者的融合仍以局部场景应用为主,尚未形成全价值链、系统性的深度融合。”闫大鹏表示,激光制造与人工智能融合的堵点主要体现在数据整合困难、技术融合门槛高、成本投入高等三个方面。
人工智能的核心驱动力在于数据。闫大鹏调研后发现,高质量工业制造数据采集难度大、成本高,数据完整性与准确性难以保障,直接影响人工智能模型的训练质量与应用效果。同时,人工智能在制造业领域的应用尚未形成统一的行业标准与安全规范,在一定程度上制约了技术规模化推广与深度落地。
此外,人工智能的研发与应用落地,需要持续投入大量资金用于软硬件升级、人才引进培养及系统开发建设。闫大鹏表示,这对资金实力相对有限的中小激光企业形成较大资金压力。部分企业因顾虑投入产出失衡、回报预期不明朗,对推进人工智能与激光产业融合升级的积极性不足。
对于人才梯队建设,闫大鹏表示,如何将人工智能算法与激光专业知识、工艺特性及应用场景深度融合,研发适配行业需求的专用模型,仍是重大技术挑战。当前,缺乏兼具人工智能与激光技术的复合型人才,急需通过团队协同开展科研攻关。
对此,闫大鹏呼吁,优化政策扶持导向,将“激光+AI”融合发展纳入国家增材制造与激光制造重点专项支持范围。对企业实施人工智能技术改造、开展融合技术研发、建设数据平台等相关工作,给予专项财政资金支持。落实针对性税收优惠政策,对企业购置人工智能相关设备、开展融合技术研发的费用,按规定予以加计扣除。
闫大鹏表示,应鼓励龙头企业联合行业协会、科研院所及高校,共同制定数据接口统一标准,破除“数据孤岛”。面向激光器、激光设备等领域,研发专用人工智能算法、模型与仿真设计平台,切实降低技术应用门槛。
在人才培养上,闫大鹏建议,高校可依托卓越工程师培养专项计划,深化“人工智能+制造”“人工智能+激光”等交叉学科建设。政府部门着力搭建人才交流合作平台,优化人才资源配置与流动机制。企业主动引进海内外高端复合型人才,形成多方协同的人才引育用留体系。
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